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鲁安格斯
  • 社交媒体虚假信息检测基础与模型

社交媒体虚假信息检测基础与模型

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  • 作者: 
  • 出版社:    科学出版社
  • ISBN:    9787030727138
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    131页
  • 作者: 
  • 出版社:  科学出版社
  • ISBN:  9787030727138
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  • 版次:  1
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  • 开本:  16开
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      基本信息
      书名:社交媒体虚假信息检测基础与模型
      定价:98.00元
      作者:徐凡,黄琪
      出版社:科学出版社
      出版日期:2022-10-01
      ISBN:9787030727138
      字数:
      页码:131
      版次:
      装帧:平装
      开本:16开
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      内容提要

      目录
      目录 前言 篇 基 础 篇 章 社交媒体虚假信息检测概述 3 1.1 引言 3 1.2 社交媒体概述 3 1.3 虚假信息概述 4 1.3.1 背景 4 1.3.2 术语定义 4 1.4 虚假信息检测计算模型综述 6 1.4.1 传统机器学习模型 6 1.4.2 深度学习模型 8 1.5 评测指标 10 1.6 本章小结 10 参考文献 11 第2章 相关技术 16 2.1 引言 16 2.2 传统机器学习模型 16 2.2.1 支持向量机 16 2.2.2 互信息和点互信息 18 2.2.3 决策树 19 2.2.4 主题模型 20 2.2.5 词频-逆文档频率 20 2.3 深度学习技术 21 2.3.1 词向量 21 2.3.2 word2vec和GLOVE模型 22 2.3.3 循环神经网络 23 2.3.4 卷积神经网络 24 2.3.5 BERT 模型 25 2.3.6 对抗生成网络 26 2.3.7 图神经网络 26 2.4 本章小结 27 参考文献 27 第二篇 模 型 篇 第3章 融合语义的虚假信息检测模型 31 3.1 引言 31 3.2 基于主题的谣言检测模型 31 3.2.1 背景 31 3.2.2 算法模型 32 3.2.3 实验分析 33 3.3 基于全局语义信息的谣言检测模型 44 3.3.1 背景 44 3.3.2 算法模型 46 3.3.3 实验分析 51 3.4 本章小结 56 参考文献 57 第4章 融合知识的虚假信息检测模型 60 4.1 引言 60 4.2 基于世界知识的虚假新闻检测模型 60 4.2.1 背景 60 4.2.2 算法模型 61 4.2.3 实验分析 63 4.3 基于语言知识的虚假新闻检测模型 66 4.3.1 背景 66 4.3.2 算法模型 67 4.3.3 实验分析 73 4.4 本章小结 77 参考文献 78 第5章 融合传播的虚假信息检测模型 80 5.1 引言 80 5.2 基于时空结构的谣言检测模型 81 5.2.1 背景 81 5.2.2 算法模型 82 5.2.3 实验分析 87 5.3 本章小结 93 参考文献 93 第6章 融合用户的虚假信息检测模型 95 6.1 引言 95 6.2 基于用户行为的谣言检测模型 96 6.2.1 背景 96 6.2.2 算法模型 97 6.2.3 实验分析 102 6.3 本章小结 106 参考文献 106 第7章 多元信息融合的虚假信息检测模型 110 7.1 引言 110 7.2 基于多元信息融合和推理的虚假新闻检测模型 110 7.2.1 背景 110 7.2.2 算法模型 112 7.2.3 实验分析 117 7.3 本章小结 121 参考文献 121 第8章 总结与展望 125 8.1 本书总结 125 8.2 未来展望 125 8.2.1 多模态虚假信息检测 125 8.2.2 多元信息融合检测 126 8.2.3 虚假信息早期检测 126 8.3 结束语 126 附录A 虚假信息检测常用数据集资源 127 附录B 虚假信息检测开源代码资源 129
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