成功加入购物车
图书条目标准图
张波 、 商豪 著 / 中国人民大学出版社 / 2016-06 / 平装
售价 ¥ 9.80 2.7折
定价 ¥36.00
品相 八品
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2021-05-09
卖家超过10天未登录
应用随机过程(第四版)(21世纪统计学系列教材)
本书面向更广泛的非数学专业学生,故着重于对随机过程的基本知识和基本方法的介绍,特别是注重实际应用,尽量回避测度论水平的严格证明。各章都配有一些与社会、经济、管理以及生物等专业相关的例子和习题,以帮助学生加深对基本理论的理解,提高应用随机过程解决实际问题的能力。
张波,教授,博士生导师,香港科技大学数学系理学博士。中国人民大学统计学院副院长。主要从事应用概率统计,随机微分(差分)方程,随机分析在金融与保险中的应用等方向的教学和研究工作。
第1章预备知识1.1概率空间1.2随机变量与分布函数1.3数字特征、矩母函数与特征函数1.4收敛性1.5独立性与条件期望第2章随机过程的基本概念和基本类型2.1基本概念2.2有限维分布与Kolmogorov定理2.3随机过程的基本类型习题第3章Poisson过程3.1Poisson 过程3.2与Poisson过程相联系的若干分布3.3Poisson过程的推广习题第4章更新过程4.1更新过程的定义及若干分布4.2更新方程及其应用4.3更新定理4.4更新过程的推广习题第5章Markov链5.1基本概念5.2状态的分类及性质5.3极限定理及平稳分布5.4Markov链的应用5.5连续时间Markov链习题第6章鞅6.1基本概念6.2鞅的停时定理及其应用6.3一致可积性6.4鞅收敛定理6.5连续鞅习题第7章Brown运动7.1基本概念与性质7.2Gauss过程7.3Brown运动的鞅性质7.4Brown运动的Markov性7.5Brown运动的最大值变量及反正弦律7.6Brown运动的几种变化7.7高维Brown运动习题第8章随机积分8.1关于随机游动的积分8.2关于Brown运动的积分8.3It积分过程8.4It公式8.5随机微分方程习题第9章随机过程在金融中的应用9.1金融市场的术语与基本假定9.2BlackScholes模型习题第10章随机过程在保险精算中的应用10.1基本概念10.2经典破产理论介绍习题第11章Markov链Monte Carlo方法11.1计算积分的Monte Carlo方法11.2Markov链Monte Carlo方法简介11.3MetropolisHastings算法11.4Gibbs抽样11.5贝叶斯MCMC估计方法习题习题参考答案参考文献
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30