保正版！视觉仿生学原理与应用9787030391452科学出版社谢剑斌等编

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作者: 谢剑斌等编
出版社: 科学出版社
ISBN: 9787030391452

出版时间: 2013-11
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 谢剑斌等编
出版社: 科学出版社

ISBN: 9787030391452
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自然科学

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目录
前言

章人眼原理与应用

1．1人眼光学特性

1．1．1基本概念

1．1．2视觉感受野

1．1．3视觉整合野

1．1．4视觉信息处理机制

1．1．5双目视觉

1．2人眼视觉模型

1．2．1人眼视觉计算模型

1．2．2人眼视觉功能模型

1．3人眼仿生技术

1．3．1多元图像分析方法

1．3．2选择性注意机制

1．3．3图像对数极坐标变换技术

1．3．4双目立体成像技术

1．3．5数字水印技术

1．4人眼仿生应用

1．4．1多尺度下的噪声图像边缘检测

1．4．2基于视觉注意力模型的图像分割

1．4．3基于LPT的目标匹配

1．4．4基于双目视觉的人数统计

1．4．5基于数字水印的票据防伪

参考文献

第2章鱼眼原理与应用

2．1鱼眼原理

2．2鱼眼仿生技术

2．2．1鱼眼镜头的结构

2．2．2鱼眼镜头的光学特性

2．2．3鱼眼镜头畸变

2．3鱼眼仿生应用

2．3．1特效摄影

2．3．2气象观测

2．3．3球幕电影

2．3．4内壁检测

2．3．5安全监视

2．3．6军事应用

参考文献

第3章鹰眼原理与应用

3．1鹰眼原理

3．1．1面向看得广的高分辨率成像

3．1．2面向看得清的动态目标跟踪

3．2鹰眼仿生技术

3．2．1高分辨率成像技术

3．2．2动态目标跟踪技术

3．2．3鹰眼系统设计

3．3鹰眼仿生应用

3．3．1感兴趣目标提取

3．3．2目标跟踪

3．3．3光学预警

3．3．4鹰眼体育辅助系统

3．3．5地图导航策略

3．3．6工业过程控制

参考文献

第4章蛙眼原理与应用

4．1蛙眼原理

4．1．1蛙眼的视神经

4．1．2蛙眼视觉感知模型

4．1．3蛙眼视网膜的定量分析

4．1．4蛙眼视网膜的门电路模拟

4．2蛙眼仿生技术

4．2．1昆虫检测器

4．2．2电子蛙眼

4．2．3烟雾检测仪

4．2．4运动目标模糊化区域跟踪

4．3蛙眼仿生应用

4．3．1军事领域

4．3．2民用领域

参考文献

第5章蝇眼原理与应用

5．1蝇眼原理

5．1．1复眼的生理结构

5．1．2复眼的光学结构

5．1．3蝇眼感知模型

5．2蝇眼仿生技术

5．2．1平面型并列复眼

5．2．2重叠型复眼

5．2．3球面并列复眼

5．2．4单层曲面复眼

5．2．5三层曲面复眼

5．2．6单层曲面复眼优化设计

5．3蝇眼图像处理

5．3．1小眼通道图像降噪

5．3．2成像畸变非线性校正

5．3．3复眼图像配准

5．3．4复眼图像融合

5．3．5复眼目标探测与定位

5．4蝇眼仿生应用

5．4．1复眼的特殊功能

5．4．2复眼特性的仿生应用

5．5蝇眼仿生技术发展趋势

参考文献

第6章蛇眼原理与应用

6．1蛇眼原理

6．1．1蛇眼感知机理

6．1．2蛇眼感知模型

6．1．3蛇眼仿生机理

6．2蛇眼仿生技术

6．2．1红外成像技术

6．2．2红外制导技术

6．2．3红外遥感技术

6．3蛇眼仿生应用

6．31“响尾蛇”导弹

6．3．2红外热像仪

6．3．3其他应用

参考文献

第7章鲎眼原理与应用

7．1鲎眼原理

7．2物理模型

7．2．1时域分析

7．2．2频域分析

7．2．3硬件实现

7．3数学模型

7．4鲎眼仿生应用

7．4．1基于侧抑制网络的视频预处理

7．4．2基于侧抑制网络的运动目标信息获取

7．4．3基于侧抑制的红外图像自适应处理

参考文献

第8章猫眼原理与应用

8．1猫眼光学特性

8．1．1猫眼光学结构

8．1．2猫眼生理特性

8．2猫眼视觉感知模型

8．2．1视神经元的同步振荡现象

8．2．2经典视神经元感受野机制

8．3猫眼仿生技术

8．3．1脉冲耦合神经网络

8．3．2交叉视觉皮层

8．3．3猫眼效应

8．4猫眼仿生应用

8．4．1脉冲耦合神经网络应用

8．4．2猫眼效应应用

参考文献

内容摘要
本书主要介绍视觉仿生的原理、技术与应用，在详尽分析人眼、鱼眼、鹰眼、蛙眼、蝇眼、蛇眼、鲎眼、猫眼等生物视觉原理的同时，深入阐述视觉仿生技术的新成果。特别重视视觉仿生理论研究与技术应用的有机结合，力图利用生物视觉机理解决视觉分析领域中的诸多难题，如感兴趣目标跟踪、高清晰视频处理、海量视频分析、主动生物特征识别和智能视频监控等。本书可作为电子信息、计算机和自动化等专业高年级本科生与研究生的教材，也可供视频分析与识别领域的科研技术人员阅读参考。
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