保正版！QCA方法从入门到精通基于R语言9787111675211机械工业出版社(罗)阿德里安·杜萨

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作者: (罗)阿德里安·杜萨
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111675211

出版时间: 2021-03
装帧: 平装
开本: 16开

作者: (罗)阿德里安·杜萨
出版社: 机械工业出版社

ISBN: 9787111675211
出版时间: 2021-03

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译者序

前言

章R语言基础/1

1.1工作目录/3

1.2工作空间/4

1.3对象类型/5

1.4数学与逻辑运算/8

1.5索引与子集/10

1.6数据强制/13

1.7用户界面/15

1.8运行脚本文件/17

第2章QCA包/19

2.1安装QCA包/19

2.2结构/20

2.3命令行模式/22

2.3.1获取帮助/23

2.3.2函数参数/23

2.4图形用户界面/26

2.4.1描述/27

2.4.2启动图形用户界面/28

2.4.3创建一个可执行图标/30

2.4.4命令构造/32

2.4.5R网页控制台/34

2.4.6图形/35

2.4.7数据编辑器/39

2.4.8导入、导出和加载数据/41

第3章集合理论/47

3.1二进制系统和布尔代数/48

3.2集合的类型/48

3.2.1二元清晰集/49

3.2.2多值清晰集/50

3.2.3模糊集/52

3.3集合运算/53

3.3.1非集/53

3.3.2逻辑“与”/54

3.3.3逻辑“或”/57

3.4复杂运算/59

第4章校准/62

4.1校准为清晰集/64

4.2校准为模糊集/71

4.2.1直接赋值/73

4.2.2直接方法，“S形”函数/75

4.2.3Logistic函数是如何工作的/86

4.2.4直接方法，“钟形”函数/88

4.2.5间接方法/92

4.3校准分类数据/95

第5章必要性分析/100

5.1概念描述/100

5.2隶属与一致性/105

5.3覆盖度与切题性/110

5.4合取和析取的必要性/118

5.5探索可能的必要性关系/120

第6章充分性分析/124

6.1概念描述/125

6.2隶属与一致性/128

6.3PRI分数/131

6.4覆盖度：原始和唯一/133

第7章真值表/136

7.1概述/136

7.2命令行和GUI对话框/140

7.3从模糊集到清晰集真值表/143

7.4计算一致性分数/147

7.5输出值/149

7.6其他细节/153

第8章逻辑最小化/155

8.1命令行和GUI对话框/156

8.2保守（复杂）解/159

8.3解释什么/162

8.4简约解/166

8.5关于复杂性的注释/170

8.6反事实的类型/172

8.7中间解：SA和ESA/176

8.8理论评价/185

第9章伪-反事实分析/189

9.1eQMC/190

9.2一致性多维数据集/195

9.3包含VS.排除/199

0章QCA扩展/201

10.1QCA的时间性/201

10.2一致性分析：CNA/205

10.3面板/集群数据/217

10.4稳健性检验/221

1章其他功能/232

11.1布尔表达式/233

11.2非集的表达/238

11.3因式分解表达式/240

11.4更多拟合参数/242

11.5XY图/245

11.6维恩图/252

11.7自定义标签/260

参考文献/262

内容摘要
这是一本前沿的定性比较分析（QCA）方法工具书，是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点，已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛，既可以用于小样本的案例研究（弥补案例研究的外部推广性差的缺陷），也可以用于大样本的数据分析（弥补大样本研究缺乏定性判断和对于复杂因果关系问题解释的局限）。

本书从简单介绍QCA的概念开始，从理论到校准，从分析到因式分解，触及了QCA的所有关键领域。除了对QCA方法基本原理的阐述，作者还基于R语言创建了QCA软件包，书中穿插了大量编程和图形界面操作的指导，适用于R语言高阶读者及R语言初学者等，为更广泛的QCA学习者提供了便利。
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