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大数据警务的崛起

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  • 装帧:    其他
  • 开本:    16开
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    • 商品分类:
      法律
      货号:
      3661788
      商品描述:
      【书    名】 大数据警务的崛起
      【书    号】 9787513089463
      【出 版 社】 知识产权出版社
      【出版日期】 2024-01-01
      【开    本】 16开
      【定    价】 99.00元

      【内容简介】 
      《大数据警务的崛起》一书于2017年由美国纽约大学出版社出版,是在数据警务方兴未艾之际撰写的著作。随着技术的革新,社会的进步,警务执法面临一系列新的挑战。作者指出大数据技术和预测分析将彻底革新警务执法。作者试图阐明大数据警务产生的“黑色数据”,还探讨了大数据警务如何影响“警务执法对象”“警务执法地点”“警务执法时机”以及“警务执法手段”。新技术可能会影响警务的各个方面,研究由此产生的混乱,并提供了评估未来监控技术的理论框架。大数据警务革命已经到来。
        这项创新的独特见解在于,数据驱动的预测技术可以识别和预测未来的风险。新技术为侦查和监控提供了新的机遇,技术环境提供了丰富的可能性,但也伴随着各种风险。本书试图就这些创新发展展开讨论,希望通过揭示和解释数据驱动的警务的扭曲效应,社会可以为大数据未来的发展做好规划。

      【目录】 
      导论大数据警务

      第*章大数据的警惕之眼:数据监控的兴起

      第*节数据痕迹

      第二节什么是大数据

      第三节大数据来源于何处

      第四节谁拥有大数据

      第五节永久性数字记录

      第六节大数据工具

      第二章数据是新风尚:数据驱动警务的诱惑

      第*节警务黑暗时代

      第二节争议的焦点

      第三节蓝领警察生活遭遇的困苦

      第四节以创新应对危机

      第五节转变思维方式

      第三章警务执法的对象:基于人的预测性目标定位

      第*节暴力病毒

      第二节重点威慑

      第三节“热点名单”

      第四节数学与谋杀

      第五节锁定“坏蛋”

      第六节预测目标理论

      第七节谁会被锁定为目标

      第八节大数据“热点名单”

      第九节大数据嫌疑

      第十节大数据如何改变侦查对象

      第四章警务执法的地点:基于场所的预测性警务

      第*节可能发生谋杀案的阴霾

      第二节计算机生成的预感

      第三节地震预测算法

      第四节风险地形建模

      第五节预测性警务有用吗

      第六节数据问题

      第七节预测性警务是否具有族群歧视性

      第八节宪法问题

      第九节大数据如何改变警务地点

      第五章警务执法的时段:实时监控和侦查

      第*节小心你的危险系数

      第二节实时区域感知系统

      第三节追踪汽车、人脸和空间

      第四节实时侦查

      第五节族群数据

      第六节虚幻的信赖

      第七节时间刻录机问题

      第八节大数据如何影响警务执法的时段

      第六章 警务执法的手段:数据挖掘的数字工具箱

      第*节循环网络

      第二节手机号码的汪洋大海

      第三节元数据

      第四节挖掘社交媒体数据

      第五节数据挖掘

      第六节算法调查可信吗

      第七节大数据带有族群主义色彩吗

      第八节或然性怀疑

      第九节大数据如何影响警务执法方式

      第七章黑色数据:族群,透明度和法律的扭曲

      第*节望尽黑暗

      第二节黑色数据和族群

      第三节黑色数据和透明度

      第四节黑色数据和法律

      第五节克服黑色数据

      第八章蓝色数据:警务数据

      第*节蓝色风险

      第二节犯罪全景地图

      第三节风险风向标

      第四节数据挖掘警务实践

      第五节警务感知系统

      第六节社区数据采集

      第七节蓝色数据系统

      第八节蓝色数据的未来

      第九章显性数据:风险和补救措施

      第*节看清风险

      第二节显性数据和地点

      第三节显性数据和模式

      第四节显性数据和人员

      第十章无数据:填补数据漏洞

      第*节数据漏洞

      第二节无价值数据

      第三节丰富的数据与糟糕的数据

      第四节代价高昂的数据采集

      第五节隐私恐惧

      结语未尽之路

      第*节风险:你能识别出你利用大数据技术所要解决的

      风险吗

      第二节输入:你能捍卫系统的数据输入

      (数据的准确性、方法的合理性)吗

      第三节输出:你能捍卫系统的数据输出

      (它们将如何影响警务实践和社区关系)吗

      第四节测试:你能测试这项技术

      (提供问责制和某种程度的透明度)吗

      第五节自主性:警察运用该项技术是否尊重它所影响的

      人的自主性

      参考文献

      索引

      配送说明

      ...

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