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康崇禄 著 / 科学出版社 / 2015-01 / 平装
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蒙特卡罗方法理论和应用
《蒙特卡罗方法理论和应用》比较全面系统地介绍蒙特卡罗方法的理论和应用。全书15章,前8章是蒙特卡罗方法的理论部分,包括蒙特卡罗方法简史、随机数产生和检验、概率分布抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、基本蒙特卡罗方法、降低方差基本方法、拟蒙特卡罗方法和序贯蒙特卡罗方法。后7章是蒙特卡罗方法的应用部分,包括确定性问题、粒子输运、稀薄气体动力学、自然科学基础、数理统计学和可靠性、金融经济学及科学实验模拟。
《蒙特卡罗方法理论和应用》内容丰富,给出许多算法和算例,可供从事科学技术、工程、统计和金融经济等领域的研究人员以及高等院校研究生和本科生参考。
序前言第1章蒙特卡罗方法简史1.1蒙特卡罗方法产生历史1.1.1启蒙时期历史1.1.2开创时期历史1.2蒙特卡罗方法发展简况1.2.1蒙特卡罗方法发展概要1.2.2蒙特卡罗方法发展动力1.2.3蒙特卡罗方法存在问题参考文献第2章随机数产生和检验2.1真随机数产生器2.1.1噪声真随机数产生器2.1.2量子真随机数产生器2.2早期伪随机数产生器2.2.1伪随机数产生方法2.2.2早期伪随机数产生方法2.2.3线性同余产生器问题2.3伪随机数产生器的发展2.3.1非线性同余产生器2.3.2多步线性递推产生器2.3.3进位借位运算产生器2.3.4迟延斐波那契产生器2.3.5线性同余组合产生器2.3.6通用组合产生器2.3.7麦森变型产生器2.3.8多维随机数产生方法2.4随机数理论检验和统计检验2.4.1伪随机数理论检验2.4.2随机数统计检验原理2.4.3随机数统计检验程序2.4.4严格的统计检验方法2.4.5随机数统计检验结果参考文献第3章概率分布抽样方法3.1随机抽样方法概述3.1.1概率分布抽样3.1.2直接抽样方法原理3.2随机变量基本抽样方法3.2.1逆变换算法3.2.2取舍算法3.2.3复合算法3.2.4复合取舍算法3.3离散随机变量高效抽样方法3.3.1高效抽样方法3.3.2别名算法3.3.3布朗算法3.3.4直接查找算法3.3.5马萨格利亚算法3.3.6加权算法3.4连续随机变量高效抽样方法3.4.1变换算法3.4.2均匀比值算法3.4.3高效抽样方法3.4.4自动抽样方法3.5随机向量抽样方法3.5.1条件概率密度算法3.5.2取舍算法3.5.3仿射变换算法3.5.4相关随机向量抽样的困难3.6随机过程抽样方法3.6.1随机过程抽样算法3.6.2布朗运动抽样方法3.7未知概率分布抽样方法3.7.1系词抽样方法3.7.2统计参数抽样方法参考文献第4章马尔可夫链蒙特卡罗方法第5章基本蒙特卡罗方法第6章降低方差基本方法第7章拟蒙特卡罗方法第8章序贯蒙特卡罗方法第9章确定性问题模拟第10章粒子输运模拟第11章稀薄气体动力学模拟第12章自然科学基础模拟第13章数理统计学和可靠性模拟第14章金融经济学模拟第15章科学实验模拟附录MT19937伪随机数程序索引
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30