医学统计学（郭秀花）

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郭秀花著 / 化学工业出版社有限公司 / 2019-10 / 平装

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医学统计学（郭秀花）
作者: 郭秀花著

出版社: 化学工业出版社有限公司

出版时间: 2019-10

版次: 1

ISBN: 9787122348128

定价: 39.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 236页
内容简介：

《医学统计学》共13章，包括绪论、数据管理与质量控制、统计表与统计图、数值变量资料的统计描述、总体均数的估计、t检验、方差分析、相对数、计数资料的参数估计与χ2检验、非参数检验、线性相关与线性回归、实验设计、资料综合分析。书后还附有函数型计算器的基本操作、SPSS简介及简单操作、统计用表、英汉统计名词对照。本教材在编写方法上，注重以案例引入、统计方法选择和结果解释为主，同时每章后设有思考题，并辅以能力测试题，以帮助学生掌握实践操作技能，思考题和能力测试题的答案以数字化形式（二维码）展现。
本教材贴近学生、贴近岗位、突出技能，融知识性、科学性、先进性于一体，可供临床医学、预防医学、护理学、药学、医学检验等相关专业学生使用。

作者简介：

郭秀花，首都医科大学公共卫生学院，公共卫生学院副院长教授，郭秀花，首都医科大学公共卫生与家庭医学学院副院长、教授。担任中国现场统计学会教育统计与管理学会副理事长，被聘为解放军医学杂志审稿专家、北京军医学院学报编委，并为多种杂志审稿，北京市教学名师，从事医学统计学、流行病与卫生统计学教学科研工作已近33年。

目录：

第一章绪论1

第一节医学统计学概述1

一、医学统计学的定义及重要性1

二、运用医学统计学可以解决的实际问题2

第二节医学研究的类型及医学统计工作的基本步骤3

一、医学研究的类型3

二、医学统计工作的基本步骤4

第三节医学统计资料的类型6

一、数值变量资料6

二、分类变量资料6

第四节医学统计学的基本概念7

一、同质和变异7

二、总体和样本7

三、参数和统计量7

四、误差7

五、概率与频率8

第二章数据管理与质量控制11

第一节数据管理11

一、数据管理概述11

二、数据管理的组成11

三、数据管理的目的12

第二节质量控制12

一、数据获取过程中的质量控制13

二、数据录入过程中的质量控制13

三、数据整理过程中的质量控制14

第三节数据库与数据管理软件15

一、数据库的产生、应用及其优越性15

二、常用的数据管理软件16

三、EpiData数据管理过程及实例17

第三章统计表与统计图24

第一节统计表24

第二节统计图28

第四章数值变量资料的统计描述38

第一节频数分布表与频数分布图38

一、频数表的编制38

二、绘制直方图40

三、频数表的用途40

第二节集中趋势的描述41

一、算术均数41

二、几何均数42

三、中位数和百分位数44

第三节离散趋势的描述47

一、极差47

二、四分位数间距47

三、方差48

四、标准差48

五、变异系数50

第四节正态分布及其应用51

一、概念51

二、特点和应用52

第五节医学参考值范围54

一、医学参考值范围的意义54

二、确定医学参考值范围的步骤54

三、确定医学参考值范围的方法56

第五章总体均数的估计61

第一节抽样误差与标准误61

一、抽样误差61

二、标准误的计算61

三、样本均数的分布63

四、变量Χ与变量Χ的概率分布之间的性质64

第二节t分布65

一、t分布的概念65

二、t分布概率密度曲线的特点65

第三节总体均数的参数估计66

一、点估计66

二、区间估计67

第六章t检验71

第一节假设检验基础71

一、假设检验的概念71

二、假设检验的基本步骤72

第二节单样本资料的t检验74

第三节配对设计资料的t检验75

第四节两独立样本设计的t检验77

一、两样本所属总体方差相等77

二、两样本所属总体方差不等(Satterthwaite近似法)78

第五节两独立样本资料的方差齐性检验79

第六节假设检验需要注意的问题80

第七章方差分析85

第一节方差分析的基本思想及前提条件85

一、方差分析的基本思想86

二、方差分析的前提条件88

第二节完全随机设计资料的方差分析89

第三节随机区组设计资料的方差分析91

第四节多个组间的多重比较94

一、SNK-q检验95

二、Dunnett-t检验96

三、Bonferroni 校正检验97

第八章相对数101

第一节常用相对数101

一、率101

二、构成比102

三、相对比102

四、动态数列102

五、相对数指标使用的注意事项103

第二节率的标准化法104

一、率的标准化法的概念104

二、标准化率的计算105

三、率的标准化法的注意事项106

第三节医学中常用的相对数指标106

一、死亡统计常用指标106

二、疾病统计常用指标108

第九章计数资料的参数估计与χ2检验111

第一节总体率的估计111

第二节两独立样本四格表资料的χ2检验113

第三节配对设计四格表资料的χ2检验115

第四节R×C表资料的χ2检验117

一、多个样本率比较117

二、两个或多个构成比的比较118

三、多样本率之间两两比较119

第十章非参数检验122

第一节配对设计资料和单样本资料的符号秩和检验122

一、配对设计资料的符号秩和检验122

二、单样本资料的符号秩和检验125

第二节两独立样本比较的秩和检验126

一、两独立样本计量资料的比较126

二、两独立样本等级资料的比较128

第三节多个样本比较的秩和检验129

一、多个独立样本计量资料129

二、多个独立样本等级资料132

第十一章线性相关与线性回归136

第一节线性相关136

一、线性相关的概念137

二、线性相关系数的意义及计算138

三、线性相关系数的假设检验139

四、线性相关分析时的注意事项140

第二节线性回归140

一、线性回归的概念141

二、线性回归分析的应用条件141

三、线性回归方程的建立141

四、线性回归系数的假设检验142

五、线性回归方程的图示145

六、线性回归方程的应用145

七、应用线性回归的注意事项145

第三节线性相关与线性回归的区别与联系146

一、区别146

二、联系146

第十二章实验设计149

第一节实验设计概述149

一、实验设计的概念149

二、实验设计的分类149

三、实验设计的三个要素150

四、实验设计的基本原则152

第二节单因素设计155

一、完全随机设计155

二、配对设计155

三、交叉设计156

四、随机区组设计157

第三节多因素设计158

一、析因设计158

二、正交试验设计159

第四节样本含量的估计160

一、确定样本含量的意义160

二、样本含量估计的基本条件及要求160

三、常用的样本含量估计方法161

第十三章资料综合分析164

附录一函数型计算器的基本操作 177

附录二SPSS简介及简单操作180

附录三统计用表186

能力测试题207

英汉统计名词对照231

参考文献236

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货号：

1046324

商品描述：

【书    名】医学统计学（郭秀花）
【书    号】 9787122348128
【出版社】化学工业出版社
【作    者】郭秀花  主编
【出版日期】 2019-10-01
【版    次】 1
【开    本】 16开
【页    码】 236
【定    价】 39.00元

【内容简介】
《医学统计学》共13章，包括绪论、数据管理与质量控制、统计表与统计图、数值变量资料的统计描述、总体均数的估计、t检验、方差分析、相对数、计数资料的参数估计与χ2检验、非参数检验、线性相关与线性回归、实验设计、资料综合分析。书后还附有函数型计算器的基本操作、SPSS简介及简单操作、统计用表、英汉统计名词对照。本教材在编写方法上，注重以案例引入、统计方法选择和结果解释为主，同时每章后设有思考题，并辅以能力测试题，以帮助学生掌握实践操作技能，思考题和能力测试题的答案以数字化形式（二维码）展现。

本教材贴近学生、贴近岗位、突出技能，融知识性、科学性、先进性于一体，可供临床医学、预防医学、护理学、药学、医学检验等相关专业学生使用。

【目录】
第*章绪论1

第*节医学统计学概述1

一、医学统计学的定义及重要性1

二、运用医学统计学可以解决的实际问题2

第二节医学研究的类型及医学统计工作的基本步骤3

一、医学研究的类型3

二、医学统计工作的基本步骤4

第三节医学统计资料的类型6

一、数值变量资料6

二、分类变量资料6

第四节医学统计学的基本概念7

一、同质和变异7

二、总体和样本7

三、参数和统计量7

四、误差7

五、概率与频率8

第二章数据管理与质量控制11

第*节数据管理11

一、数据管理概述11

二、数据管理的组成11

三、数据管理的目的12

第二节质量控制12

一、数据获取过程中的质量控制13

二、数据录入过程中的质量控制13

三、数据整理过程中的质量控制14

第三节数据库与数据管理软件15

一、数据库的产生、应用及其优越性15

二、常用的数据管理软件16

三、EpiData数据管理过程及实例17

第三章统计表与统计图24

第*节统计表24

第二节统计图28

第四章数值变量资料的统计描述38

第*节频数分布表与频数分布图38

一、频数表的编制38

二、绘制直方图40

三、频数表的用途40

第二节集中趋势的描述41

一、算术均数41

二、几何均数42

三、中位数和百分位数44

第三节离散趋势的描述47

一、极差47

二、四分位数间距47

三、方差48

四、标准差48

五、变异系数50

第四节正态分布及其应用51

一、概念51

二、特点和应用52

第五节医学参考值范围54

一、医学参考值范围的意义54

二、确定医学参考值范围的步骤54

三、确定医学参考值范围的方法56

第五章总体均数的估计61

第*节抽样误差与标准误61

一、抽样误差61

二、标准误的计算61

三、样本均数的分布63

四、变量Χ与变量Χ的概率分布之间的性质64

第二节t分布65

一、t分布的概念65

二、t分布概率密度曲线的特点65

第三节总体均数的参数估计66

一、点估计66

二、区间估计67

第六章t检验71

第*节假设检验基础71

一、假设检验的概念71

二、假设检验的基本步骤72

第二节单样本资料的t检验74

第三节配对设计资料的t检验75

第四节两独立样本设计的t检验77

一、两样本所属总体方差相等77

二、两样本所属总体方差不等(Satterthwaite近似法)78

第五节两独立样本资料的方差齐性检验79

第六节假设检验需要注意的问题80

第七章方差分析85

第*节方差分析的基本思想及前提条件85

一、方差分析的基本思想86

二、方差分析的前提条件88

第二节完全随机设计资料的方差分析89

第三节随机区组设计资料的方差分析91

第四节多个组间的多重比较94

一、SNK-q检验95

二、Dunnett-t检验96

三、Bonferroni 校正检验97

第八章相对数101

第*节常用相对数101

一、率101

二、构成比102

三、相对比102

四、动态数列102

五、相对数指标使用的注意事项103

第二节率的标准化法104

一、率的标准化法的概念104

二、标准化率的计算105

三、率的标准化法的注意事项106

第三节医学中常用的相对数指标106

一、死亡统计常用指标106

二、疾病统计常用指标108

第九章计数资料的参数估计与χ2检验111

第*节总体率的估计111

第二节两独立样本四格表资料的χ2检验113

第三节配对设计四格表资料的χ2检验115

第四节R×C表资料的χ2检验117

一、多个样本率比较117

二、两个或多个构成比的比较118

三、多样本率之间两两比较119

第十章非参数检验122

第*节配对设计资料和单样本资料的符号秩和检验122

一、配对设计资料的符号秩和检验122

二、单样本资料的符号秩和检验125

第二节两独立样本比较的秩和检验126

一、两独立样本计量资料的比较126

二、两独立样本等级资料的比较128

第三节多个样本比较的秩和检验129

一、多个独立样本计量资料129

二、多个独立样本等级资料132

第十一章线性相关与线性回归136

第*节线性相关136

一、线性相关的概念137

二、线性相关系数的意义及计算138

三、线性相关系数的假设检验139

四、线性相关分析时的注意事项140

第二节线性回归140

一、线性回归的概念141

二、线性回归分析的应用条件141

三、线性回归方程的建立141

四、线性回归系数的假设检验142

五、线性回归方程的图示145

六、线性回归方程的应用145

七、应用线性回归的注意事项145

第三节线性相关与线性回归的区别与联系146

一、区别146

二、联系146

第十二章实验设计149

第*节实验设计概述149

一、实验设计的概念149

二、实验设计的分类149

三、实验设计的三个要素150

四、实验设计的基本原则152

第二节单因素设计155

一、完全随机设计155

二、配对设计155

三、交叉设计156

四、随机区组设计157

第三节多因素设计158

一、析因设计158

二、正交试验设计159

第四节样本含量的估计160

一、确定样本含量的意义160

二、样本含量估计的基本条件及要求160

三、常用的样本含量估计方法161

第十三章资料综合分析164

附录一函数型计算器的基本操作 177

附录二SPSS简介及简单操作180

附录三统计用表186

能力测试题207

英汉统计名词对照231

参考文献236

【前言】
医学统计学是统计学的原理和方法与医学相结合的一门应用性科学，不仅是各医学院校所有专业本科生、研究生的必修课，也是许多学校高职高专学生的必修课程,同时也是从事医学科学研究的工作人员不可缺少的方法与技术。本课程的学习，能够提供人们统计学思维的方式和数据处理的方法。

为落实“国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010～2020）”的要求，适应现代社会对医护人才岗位能力和职业素质的需要，迎合新的执业资格考试大纲的修订，我们力邀全国近10所医学本科及医学高等专科院校多位教师，编写了这本《医学统计学》教材。

本教材作为全国医学高等专科教育“十三五”规划教材之一，编写原则以就业为导向，符合学历证书和执业资格证书“双证”制度的要求，努力提高学生的实践能力、创新能力、就业能力和创业能力，将“三基”（基本知识、基本理论、基本技能）、“五性”（思想性、科学性、先进性、启发性、适用性）和“三特定”（特定的对象、特定的要求、特定的限制）贯穿于整本教材的编写过程，充分体现当代医学高等专科教育的理念、理论和教学体系。

本教材的编写思想，首先是培养学生终身教育的理念，拓宽学生继续学习的渠道，利于学生日后进一步发展；其次，注重学生整体素质和专业能力的培养，专业理论和技术应用并重，强调以提高技术应用能力为宗旨，满足国家临床、医护、公共卫生执业资格考试的要求和就业行业的需要；再者，方便教师教、学生学，注重高等专科院校学生的思维特点，加强与医护实践的有机联系，方便学生对所学知识的理解和应用，达到服务于医学领域工作的目的。

本教材的编写克服了传统教材偏重于理论，介绍原理、公式和计算方法较多，而实际应用案例、练习题很少，不适合于专科教学和数学基础较弱的医护工作者自学的缺点，编写上注重了以下几点。

第*，保证内容的科学性，兼顾理论的前瞻性。正确阐述医学统计学学科的科学理论和概念定义，在理论联系实际、以实例解释理论、对实践起到指导作用的基础上，注意将本领域的新成果、新技术、新方法纳入教材。

第二，把握全书编写的条理性。注重教材的层次分明、条理清楚，教材体系能反映内容的内在联系及统计学的思维方式。

第三，注重学生的接受能力。本教材以高中起点的三年制大专或专升本学生群体为主要教学对象。内容安排上，全书系统介绍医学统计学的基本概念、基本原理与基本方法，实用性强。重点在于介绍什么样的问题采用怎样的统计设计，什么样的实际数据采用怎样的统计分析方法，以及如何对统计学结果进行合理的解释；编写方法上，从认知规律出发，富有启发性，便于学生学习，所选教学内容是完全可以满足学生未来职业活动所需的*基本、*常用的理论知识。

第四，突出实践技能，强化应用。内容安排上，注重与医学科研实际相结合，注重统计知识的整体性与前后连贯性，将科研设计（重点是统计设计）、数据管理与质量控制、数据统计分析几个步骤进行有机结合，强调数据管理与数据质量的重要性；编写方法上，注重以案例引入、统计方法选择和结果解释为主，同时各章均精选部分练习题，使学生真正掌握实践操作技能。

本教材共分为十三章：绪论、数据管理与质量控制、统计表与统计图、数值变量资料的统计描述、总体均数的估计、t检验、方差分析、相对数、计数资料的参数估计与χ2检验、非参数检验、线性相关与线性回归、实验设计、资料综合分析。章后设有思考题，书后还附有函数型计算器的基本操作、SPSS简介及简单操作、统计用表、能力测试题、英汉统计名词对照。

本教材能高标准、高质量地顺利出版，首先感谢首都医科大学各级领导对本教材编写工作的关心与指导；感谢各高校同仁参加本教材的编写；感谢出版社的编辑，对本教材出版工作给予的大力支持；感谢郑德强学术秘书为本教材做了大量而繁杂的具体工作；同时，感谢我的研究生对本教材的所有例题进行了复核，并认真校对和整理书稿。

本教材力求针对专科层次的编写体例、实用通俗、突出实践等方面有新的创新与突破，但限于我们的学识和精力，疏漏和不当之处仍在所难免，恳请广大读者批评指正，以便进一步修订再版。

郭秀花

2019年7月于北京
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