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图书条目信息
- 作者: 肖汉光 夏清玲 主编 ; 黄同愿 刘智 李艳梅 王海琨 邹洋杨 姜彬 副主编
- 出版社: 清华大学出版社
- 出版时间: 2023-07
- 版次: 1
- ISBN: 9787302627296
- 定价: 59.80
- 装帧: 其他
- 开本: 16开
- 纸张: 胶版纸
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- 货号:
- 3594429
- 商品描述:
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【书 名】 机器学习
【书 号】 9787302627296
【出 版 社】 清华大学出版社
【作 者】 肖汉光,夏清玲,黄同愿,刘智,李艳梅,王海琨,邹洋杨,姜彬
【出版日期】 2023-07-01
【定 价】 59.80元
【内容简介】
《机器学习》系统介绍机器学习的理论、模型和算法实现,主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。本书涵盖了K近邻算法、决策树、支持向量机、BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、集成学习、Kmeans聚类、模糊聚类、主成分分析、独立成分分析等内容。每章均基于实战项目或案例介绍模型和算法的两种实现(scikitlearn、Keras或TensorFlow的调包实现与非调包底层代码实现),并给出相应的实验题目,以此加深读者对模型和算法的理解,提升读者对模型和算法的底层代码实现能力。
适合作为人工智能专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为人工智能相关领域研究人员的自学教材。
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