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基于支持向量机的分类问题研究

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  • 作者: 
  • 出版社:    黑龙江大学出版社
  • ISBN:    9787568607988
  • 出版时间: 
  • 装帧:    其他
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 出版时间: 
  • 装帧:  其他
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸

售价 ￥ 34.00 6.7折

定价 ￥51.00 

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    • 商品分类：
      计算机与互联网
      货号：
      3519977
      商品描述：
      【书    名】 基于支持向量机的分类问题研究
      【书    号】 9787568607988
      【出 版 社】 黑龙江大学出版社
      【作    者】 宋慧玲,张仲广,夏冰
      【出版日期】 2023-02-01
      【开    本】 16开
      【定    价】 51.00元

      【内容简介】 
      本书由浅入深，前期在支持向量机基础上，引入模糊隶属度函数，对不同样本选取不同权重，通过样本模糊隶属度的值确定该样本隶属某一类的程度，为提高SVM抗噪能力，应用模糊支持向量机对英语语篇进行情感分类，分类效果优于支持向量机的分类。在前期研究的基础之上，分别应用SVM和FSVM进行了中文语篇的情感分类，并对分类效果进行对比。仿真实验的结果说明，针对中文本进行情感分类，模糊支持向量机分类效果优于支持向量机。为了验证*小二乘支持向量机方法的可行性和优越性，先将*小二乘支持向量机方法应用于经济领域，验证了*小二乘支持向量机方法的可行性，继而分别以“车评”和“影评”作为样本，应用*小二乘支持向量机方法进行中文语篇的情感分类。

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