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数据库技术与应用 SQL Server 2016

正版全新

作者: 吴秀丽、杜彦华、丁文英、冯爱兰
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302496250
出版时间: 2018-05

装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: 吴秀丽、杜彦华、丁文英、冯爱兰
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302496250

出版时间: 2018-05
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计算机与互联网

货号：

1225822

商品描述：

【书    名】数据库技术与应用 SQL Server 2016
【书    号】 9787302496250
【出版社】清华大学出版社
【作    者】吴秀丽、杜彦华、丁文英、冯爱兰
【出版日期】 2018-05-01
【开    本】 16开
【定    价】 59.00元

【编辑推荐】
本书在基础理论篇详细介绍了数据库的基础理论知识，在应用环节介绍了微软公司的*的数据库管理系统SQL Server 2016，*后总结了数据库的*发展技术。全书以一个生活中的案例贯穿其中，强调理论和实践的结合，同时突出学科发展的特点。本书是编者多年来教学经验的总结，融入了大量的教学案例，实用性很强。

【内容简介】
本书在基础理论部分详细介绍了数据库的基础理论知识，在应用部分介绍了微软公司的*的数据库管理系统SQL Server 2016，*后总结了数据库技术的发展前沿。本书用生活中常见的案例贯穿，强调理论和实践的结合，同时突出学科发展的特点。
全书共分5篇12章：*篇为基础知识篇（第1～5章），介绍数据库的基础理论知识；第二篇为数据库设计技术篇（第6～7章），介绍数据库设计的理论；第三篇为数据库安全篇（第8章），介绍数据库安全保护技术；第四篇为应用篇（第9～11章），介绍SQL Server 2016数据库管理系统；第五篇为发展篇（第12章），介绍数据库技术的*进展情况。
本书是作者多年来教学经验的总结，融入了大量的教学案例，实用性很强，可作为普通高等院校数据库技术及应用课程的教材，也可作为相关技术人员的参考用书，同时还可作为各类水平考试（包括全国计算机等级考试）的辅导用书。

【目录】
目录
基础知识篇

第1章数据库系统概述3

1.1数据管理技术的发展3

1.2数据与数据库概念6

1.3数据库系统7

1.4数据库管理系统8

1.4.1数据库管理系统的功能8

1.4.2数据库管理系统的组成9

1.5数据库系统体系结构11

1.5.1数据库系统的内部体系结构11

1.5.2数据库系统的典型外部体系结构13

1.6数据库用户15

习题117

第2章数据模型18

2.1数据模型的组成要素18

2.2概念数据模型19

2.2.1基本概念20

2.2.2ER模型22

2.3逻辑数据模型24

2.3.1层次数据模型25

2.3.2网状数据模型27

2.3.3关系数据模型28

2.3.4面向对象数据模型29

2.3.5对象关系数据模型302.4物理数据模型31

习题231

第3章关系数据库32

3.1关系数据结构32

3.2关系数据操作34

3.2.1传统的关系运算35

3.2.2专门的关系运算37

3.3关系数据的完整性约束41

习题343

数据库技术与应用SQL Server 2016 目录
第4章关系数据库标准语言SQL45

4.1SQL概述45

4.1.1SQL标准的由来45

4.1.2SQL的组成46

4.1.3SQL的特点47

4.2数据定义语言49

4.2.1基本表的定义49

4.2.2索引的定义55

4.3数据查询语言58

4.3.1单表查询59

4.3.2连接查询67

4.3.3集合查询69

4.3.4嵌套查询71

4.4数据更新语言77

4.4.1插入数据78

4.4.2修改数据79

4.4.3删除数据81

4.5视图81

4.5.1视图的概念81

4.5.2创建视图82

4.5.3更新视图83

4.5.4查询视图84

4.5.5删除视图84

习题485

第5章SQL语言高级功能87

5.1数据控制语言87

5.1.1权限和角色87

5.1.2授权语句88

5.1.3收回权限90

5.2存储过程90

5.2.1创建存储过程91

5.2.2修改存储过程92

5.2.3删除存储过程92

5.2.4执行存储过程92

5.2.5过程声明94

5.2.6基本语句和表达式95

5.2.7流程控制97

5.3游标101

5.3.1游标类型101

5.3.2游标的管理103

5.4触发器108

5.4.1触发器的结构108

5.4.2创建DML触发器109

5.4.3创建DDL触发器112

5.4.4创建登录触发器114

5.4.5修改触发器114

5.4.6删除触发器115

5.4.7递归触发器115

5.5嵌入式SQL116

5.5.1基本概念116

5.5.2基本结构118

5.5.3变量声明119

5.5.4数据库连接120

5.5.5执行SQL命令121

5.5.6嵌入式游标123

5.5.7使用动态SQL126

5.5.8异常处理127

习题5128

数据库设计技术篇

第6章数据库设计理论133

6.1数据库设计概述133

6.1.1数据库设计的任务133

6.1.2数据库设计的团队134

6.1.3数据库设计的方法134

6.2数据库设计的步骤135

6.2.1需求分析136

6.2.2概念结构设计138

6.2.3逻辑结构设计142

6.2.4物理结构设计145

6.2.5数据库实施146

6.2.6数据库运行及维护147

习题6148

第7章数据库规范化理论149

7.1关系模式设计中存在的问题149

7.2函数依赖150

7.3多值依赖152

7.4范式152

7.4.1第*范式153

7.4.2第二范式155

7.4.3第三范式156

7.4.4BC范式157

7.4.5第四范式157

7.5关系模式规范化方法158

7.6函数依赖的公理系统159

7.7关系模式的分解160

习题7162

数据库安全篇

第8章数据库的安全性策略165

8.1数据库安全控制概述165

8.2数据库安全控制方法166

8.2.1用户标识和鉴定167

8.2.2存取控制167

8.2.3审计169

8.2.4数据加密170

8.3事务171

8.3.1事务的概念171

8.3.2事务的特性172

8.3.3定义事务172

8.4数据库的恢复技术173

8.4.1数据备份174

8.4.2故障177

8.4.3数据恢复策略178

8.5并发控制182

8.5.1并发异常问题182

8.5.2基于封锁的调度184

8.5.3基于时间戳的调度189

8.5.4基于有效性检验的调度方法190

8.5.5多版本并发控制机制191

习题8191

应用篇

第9章典型关系数据库管理系统SQL Server 2016介绍195

9.1SQL Server 2016系统概述195

9.2SQL Server 2016体系结构199

9.3SQL Server 2016的安装201

9.3.1安装环境要求201

9.3.2安装过程203

9.4SQL Server 2016配置220

9.4.1SQL Server 2016数据库服务器服务的启动和停止221

9.4.2注册服务器224

9.4.3创建服务器组224

9.5SQL Server 2016管理平台226

习题9228

第10章SQL Server 2016的SQL编程技术229

10.1创建数据库229

10.1.1利用对象资源管理器创建数据库229

10.1.2利用TSQL语句创建数据库231

10.2数据定义技术233

10.3数据更新技术244

10.4数据查询技术246

10.5存储过程247

10.6触发器249

10.7应用程序调用数据库的方法251

10.7.1ODBC技术251

10.7.2ADO技术258

10.7.3JDBC技术263

习题10267

第11章SQL Server 2016的数据库保护技术268

11.1数据安全性技术268

11.1.1概述268

11.1.2身份验证模式268

11.1.3登录账号管理269

11.1.4角色管理275

11.1.5用户管理279

11.1.6权限控制281

11.2数据库的备份和恢复283

11.2.1数据库的备份283

11.2.2数据库的恢复286

习题11291

发展篇

第12章数据库技术的新进展295

12.1数据库技术发展概述295

12.1.1影响数据库技术发展的重要因素295

12.1.2数据库新技术的发展296

12.2数据库技术与其他相关技术相结合300

12.2.1面向对象数据库系统300

12.2.2分布式数据库系统304

12.2.3云数据库系统308

12.3面向应用领域的数据库新技术310

12.3.1数据仓库与数据挖掘310

12.3.2空间数据库314

12.3.3机器学习321

12.3.4大数据分析技术323

12.3.5物联网技术326

12.3.6云计算328

习题12331

附录A系统内置函数332

附录BSQL Server中常用的全局变量337

参考文献339

【文摘】
第3章关系数据库关系数据库是目前主流的数据库类型，其基础是关系数据模型。相对于层次数据模型和网状数据模型，关系数据模型是发展相对较晚的。尽管如此，关系数据模型技术也已经发展得非常完善，成为数据库领域中占据主导地位的一种数据模型。关系数据模型作为数据模型的一种，也由3部分组成：关系数据结构、关系数据操作和关系数据的完整性约束条件。下面分别介绍。3.1关系数据结构在关系数据模型中，无论是实体还是实体间的各种联系均用关系（Relation）来表示。在用户看来，关系数据模型中数据的逻辑结构是一张规范化的二维表。在日常生活中，经常看到二维表，例如班级点名册、成绩单等。表31是一个学生的点名册，就是一个规范化的二维表。表31平时成绩单序号学号姓名性别1234567891101张三男2102李四女从表中可以看出，作为一个规范化的二维表，应该具有如下特点。（1）表有表名。（2）表由两部分组成：表头和数据行。（3）表有若干列，每列都有列名。（4）同一列的取值来自同一个定义域。（5）每一行的数据代表一个具体的实体。（6）表中不允许再有表，即每一列都不能再细分为更多的子项。比如表32就不是一个规范化的二维表，因为其中存在“表中有表”的现象。第3章关系数据库数据库技术与应用SQL Server 2016表32学生成绩统计表序号学号姓名成绩平时试卷总分备注140640001刘平204767　240640002于涛186078对表中的数据可以进行添加、修改、删除、查询等操作。1. 基本概念及术语相应于二维表的这些特点，关系数据模型提出了一些专用的概念及术语。关系模式：在关系数据库中，关系模式是关系中信息内容结构的描述。作为一个关系模式，必须描述关系由哪些属性组成，这些属性来自哪些域，以及属性和域之间的映像关系。具体而言，关系模式应包括关系名、属性名、每个属性列的取值集合、数据完整性约束条件以及各属性间固有的数据依赖关系等。关系模式对关系的描述，一般表示为：关系名(属性集合,属性取值域,属性列到域的映射,完整性约束条件,属性集间的依赖关系)通常，为了简化起见，不涉及完整性约束及依赖关系，关系模式可以表述为：关系名(属性1,属性2,…,属性n)例如，“商品”关系模式可以表示为：商品(商品编码,商品名称,单价,生产批次)关系：就是一张规范化的二维表。一个规范化的二维表有表名、表头和数据，相应地，一个关系由关系名、关系模式和关系实例3部分组成。元组：关系中的一行即为一个元组，有时也称为一个记录。属性：  关系中的一列即为一个属性，如“商品”关系有4个属性，即商品编码、商品名称、单价、生产批次。域：  属性的取值范围称为该属性的域。候选码：可以唯一确定一个元组的*小属性集合称为候选码（Candidate Key），或简称为码（Key）。例如表31中的学号，按照学生学号的编排规则，每个学生的学号都不相同，所以它可以唯一确定一个学生，也就成为一个关系的码。超码：这里要注意的是，被称为码的属性集合必须是*小的，例如{学号，姓名}这个属性集合就不能称为码，因为存在比它更小的子集{学号}可以唯一地确定一个元组。通常将这种包含码在内的属性集合称为超码（Super Key）。主码：一个关系至少有一个候选码，也可能有多个候选码，一般从候选码中选一个作为主码（Primary Key），其他候选码则称为候补码（Alternate Key）。主码的值可以用来识别和区分元组，它应该是唯一的，即每个元组的主码的值是不能相同的。在*简单的情况下，主码只包含一个属性。在*极端的情况下，码可以包含表中的所有属性，称为全码（All Key）。主属性：包含在任何一个候选码中的属性称为主属性（Prime Attribute）。相反，不包含在任何候选码中的属性称为非主属性（NonPrime Attribute）。分量：元组中的一个属性值。2. 关系的性质关系是一个规范化的二维表，这里强调“规范化”，说明作为一个关系必须受到一些约束限制，称其为关系的性质。概括来讲，这些性质分为6个方面：（1）列是同质的，即每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域。（2）不同的列可出自同一个域，但要给予不同的属性名。（3）列的次序无所谓，即列的次序可以任意交换。（4）任意两个元组不能完全相同。（5）行的顺序无所谓，即行的次序可以任意交换。（6）分量必须取原子值，即每一个分量必须是不可分的数据项。3. 关系数据库在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型也称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，它包括若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式。关系数据库的值是这些关系模式在某一个时刻对应的关系实例的集合，通常称为关系数据库实例。3.2关系数据操作关系数据操作采用集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。这种操作方式也称为一次一集合的方式。相应地，非关系数据模型的数据操作方式则称为一次一记录的方式。对关系数据可以进行更新（插入、修改和删除）和查询等操作。无论是对关系数据的更新操作还是查询操作，其实都可以归结为对关系数据的运算。即以一个或多个关系数据为运算对象，对它们进行某些运算形成一个新关系数据，提供用户所需要的数据。关系数据运算按其表达查询方式的不同可以分为两大类：关系代数和关系演算。关系代数包括一系列操作符，描述如何一步步地得到查询结果；而关系演算以非过程的方式描述查询要求，并不描述如何得到结果。本节重点介绍关系代数。另外还有一种介于关系代数和关系演算之间的语言，即结构化查询语言（Structured Query Language，SQL），本书将在第4章专门介绍SQL。关系代数是一种抽象的查询语言，是关系数据操纵语言的一种传统表达方式，它是用对关系的运算来表达查询的。在关系代数中，用户对关系数据的所有查询操作都是通过关系代数表达式描述的，一个查询就是一个关系代数表达式。任何一个关系代数表达式都由关系运算符和关系组成。任何一种运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上，得到预期的运算结果。所以运算对象、运算符、运算结果是运算的3大要素。在关系代数中，运算对象和运算结果都是关系，运算符包括4类：集合运算符、专门的关系运算符、比较运算符和逻辑运算符，见表33。其中，比较运算符和逻辑运算符是辅助运算符，集合运算符和专门的关系运算符是主要运算符，据此，可以把关系运算分为传统的关系运算和专门的关系运算。表33关系代数的运算符运算符分类运算符符号含义运算符分类运算符符号含义集合运算符专门的关系运算符∪并-差∩交×笛卡儿积σ选择π投影连接÷除比较运算符逻辑运算符＞大于≥大于或等于＜小于≤小于或等于＝等于不等于∧与∨或┐非3.2.1传统的关系运算传统的关系运算指集合运算，是由两个关系产生一个新关系，包括并、交、差和广义笛卡儿积4种运算，它们都是二目运算。在进行关系的并、交、差运算时，参与运算的关系R和关系S必须具有相容的关系模式，即R和S包含有相同的属性个数，并且对应的属性的域也相同，此时称关系R和关系S具有并兼容特性。并兼容特性是两个关系进行并、交、差运算的前提条件。由于并兼容特性并没有要求关系R和关系S的对应属性名必须相同，所以一般规定，结果关系具有与R相同的关系模式。1. 并运算关系R和S的关系模式符合并兼容特性。关系R和S的并运算记作R∪S，结果得到一个新关系。新关系的关系模式和R的相图31R∪S同，实例是两个关系的关系实例的并集，即新关系实例由属于R或属于S的元组（或者同时属于R和S的元组）组成。并运算可以完成元组插入操作，可以用如图31所示的示意图表示并运算的原理。2. 交运算关系R和S的关系模式符合并兼容特性。关系R和S的交记作R∩S，交运算的结果得到一个新关系。新关系的关系模式和R的相同，实例是两个关系的关系实例的交集，即新关系实例由属于R且同时属于S的元组组成。可以用如图32所示的示意图表示交运算的原理。3. 差运算关系R和S的关系模式符合并兼容特性。关系R和S的差记作R－S，差运算的结果得到一个新关系。新关系的关系模式和R相同，但实例是两个关系的关系实例的差，即新关系实例由属于R但不属于S的元组组成。差运算可以完成对元组的删除操作，可以用如图33所示的示意图表示差运算原理。图32R∩S图33R－S

4. 广义笛卡儿积两个分别具有n个属性和m个属性的关系R和S的广义笛卡儿积是一个具有（n m）个属性的关系，记作R×S。新关系的关系模式由关系R的所有属性（次序不变）和关系S的所有属性（次序不变）连接而成。新关系实例中的元组的前n列是关系R的一个元组，后m列是关系S的一个元组。若R有k1个元组，S有k2个元组，则关系R和关系S的广义笛卡儿积有k1×k2个元组。广义笛卡儿积运算可用于两张表的合并。【例31】已知两个关系R和S，请分别求R∪S，R∩S，R－S，R×S。RABCa1b1c1a1b2c2a2b2c1SABCa1b2c2a1b3c2a2b2c1【解答】R∪SABCa1b1c1a1b2c2a2b2c1a1b3c2R∩SABCa1b2c2a2b2c1R-SABCa1b1c1R×SABCABCa1b1c1a1b2c2a1b1c1a1b3c2a1b1c1a2b2c1a1b2c2a1b2c2a1b2c2a1b3c2a1b2c2a2b2c1a2b2c1a1b2c2a2b2c1a1b3c2a2b2c1a2b2c13.2.2专门的关系运算对于关系数据的查询操作，有些无法用传统的关系运算完成，需要引入一些新的运算方法，完成诸如属性指定、元组选择、关系合并等操作，这些运算称为专门的关系运算。为了方便介绍专门的关系运算，假设某超市的数据库系统，包括3个关系：商品关系G、供应商关系S和供应关系SG，以下的所有举例都基于这个数据库系统。GGNOGTYPEGNAMEPRICE101运动类羽毛球拍120102运动类乒乓球拍80201食品类纯牛奶45SSNOSNAMESADDRESSA1五环体育广州A2耐克上海B1三元北京SGGNOSNOCOSTGNOSNOCOST101A1100102A265102A160201B1401. 选择运算选择运算是一元关系运算，它作用在一个关系上，运算前和运算后均只是一个关系。根据选择条件，从关系中筛选出符合条件的若干元组，选择操作的结果得到一个新关系。这两个关系具有相同的关系模式。它的表示方法是：σ选择条件（关系）其中，σ是希腊字母，其下标“选择条件”是个条件表达式，小括号里的关系是操作对象。条件表达式由以下规则组成。（1）基本逻辑条件： αθβ形式，其中α、β是属性名或常量，但α、β不能同为常量。θ是比较运算符，可以是、≥、＝或≠。（2）复合逻辑条件：由若干基本逻辑条件经过逻辑与“∧”、逻辑或“∨”和逻辑非“┐”构成。【例32】基于商品关系G，查询价格高于100的商品。【解答】该查询可以用如下的表达式来表示：σPRICE>100（G）查询的结果是：GNOGTYPEGNAMEPRICE101运动类羽毛球拍120【例33】基于商品关系G，查询运动类价格低于100的商品。【解答】该查询可以用如下的表达式来表示：σGTYPE='运动类'∧PRICE、≥、中的内容是必需的。（3）大括号{ }中的内容至少选择一个。当括号中内容由“|”分隔时，则只能选择其中的一个；当括号中的内容由“，”分隔时，可选择其中的一个或多个。（4）中括号［］中的内容是可选项。当括号中的内容由“|”分隔时，则只能选择其中的一个，或一个也不选；当括号中的内容由“，”分隔时，可选择其中的一个或多个，或一个也不选。（5）省略号…意味着可以重复*后一个成分任意多次。4.2数据定义语言关系数据库是由一系列的关系组成的，因此，建立关系数据库的第*步工作就是建立表，描述每一个表的结构等信息。表以一定的逻辑结构和物理结构存于数据库中。SQL的数据定义语言用于创建、修改和删除数据库中的表（Table）、视图（View）和索引（Index）等。本节主要讲述关于表和索引的定义问题，视图的定义在4.5节专门介绍。4.2.1基本表的定义关系数据库中的表和常见的二维表的结构类似，表的定义包括表名和表头的定义，其中表头要描述表中各列的特征，包括列名、数据类型、长度以
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