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深度学习中的对抗攻击与防御

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正版全新

作者: 常有康
出版社: 中国铁道出版社
ISBN: 9787113326128

出版时间: 2022-12
装帧: 其他
开本: 16开

作者: 常有康
出版社: 中国铁道出版社

ISBN: 9787113326128
出版时间: 2022-12

装帧: 其他
开本: 16开

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商品分类：

计算机与互联网

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5047859

商品描述：

【书    名】深度学习中的对抗攻击与防御
【书    号】 9787113326128
【出版社】中国铁道出版社
【作    者】常有康
【出版日期】 2026-05-01
【开    本】 16开
【定    价】 59.00元

【内容简介】
本书内容涉及计算机视觉、自然语言处理领域中的对抗攻击与防御技术，包括黑盒攻击、灰盒攻击及白盒攻击；防御技术包括对对抗样本进行处理、增强深度神经网络的鲁棒性及检测对抗样本。全书一共分为10章，第1章简要介绍了深度学习的基础知识；第2章概述了深度学习中的对抗攻击与防御技术；第3章介绍了深度学习中的对抗防御技术，主要从数据预处理、增强深度神经网络的鲁棒性、检测对抗样本三个方面进行阐述；第4章通过局部隐式图像重建增强Swin Transformer的鲁棒性；第5章介绍了基于SE模块增强 ViT模型鲁棒性的防御方法；第6章利用对抗训练增强SK-ViT模型的鲁棒性；第7章基于元学习增强深度神经网络的鲁棒性；第8章通过数据预处理的方法增强分类模型的鲁棒性；第9章对比了几种防御方法的性能；第10章讲述了人工智能领域中的对抗攻击与防御实例，展望未来深度学习的发展，构建一个安全、可控的人工智能环境。
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