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多模态智联计算网络：AI时代云网融合新型基础设施

正版全新

作者: 傅志仁等
出版社: 电子工业出版社
ISBN: 9787121538223

出版时间: 2022-12
装帧: 其他

作者: 傅志仁等
出版社: 电子工业出版社

ISBN: 9787121538223
出版时间: 2022-12

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商品分类：

计算机与互联网

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5094961

商品描述：

【书    名】多模态智联计算网络：AI时代云网融合新型基础设施
【书    号】 9787121538223
【出版社】电子工业出版社
【作    者】傅志仁等
【出版日期】 2025-10-01
【定    价】 128.00元

【内容简介】
本书围绕人工智能时代云网融合新型基础设施，系统阐述多模态智联计算网络的理论、架构与关键技术。全书从智算应用对基础设施的新要求出发，剖析云网融合的内涵与架构，介绍多模态网络的发展历程，创新性提出面向云网融合的多模态智联计算网络架构与运行机理。在此基础上，从服务层、控制层、资源层等维度解析模态生成、模态匹配、资源调度、路由决策、内生安全等关键技术，并展示芯片、设备、平台等研发成果。通过大科学计算、电力业务、大模型训练与推理等典型场景验证实践成效，并展望面向智能体的多模态智联计算网络的发展趋势。本书适合信息通信领域的相关从业人员阅读参考，也适合对信息通信领域感兴趣的高校师生和社会各界人士阅读参考。

【目录】
第1章  人工智能时代的到来

1.1  智算应用带来社会新变革

1.1.1  日常生活的智能化升级

1.1.2  文化形态的智能化重塑

1.1.3  社会治理的智能化转型

1.1.4  产业经济的智能化重构

1.2  人工智能催生基础设施新要求

1.2.1  网络基础设施的要求

1.2.2  算力基础设施的要求

1.2.3  存储基础设施的要求

1.2.4  数据基础设施的要求

参考文献

第2章  云网融合新型基础设施

2.1  云网融合新型基础设施的内涵

2.1.1  AI时代的云网融合发展愿景

2.1.2  AI时代的云网融合目标技术架构

2.2  云网融合新型基础设施的关键要素

2.2.1  存转算底座的基础要素

2.2.2  云网融合关键要素

2.2.3  基础设施建设关键要素

2.3  云网融合新型基础设施构建下的网络演进

参考文献

第3章  多模态网络发展范式概述

3.1  传统网络的结构性困境

3.2  多模态网络发展范式的提出

3.2.1  网络结构的SMVT四维模型

3.2.2  多模态网络发展范式的概念和内涵

3.3  多模态网络的关键技术

3.3.1  全维可定义技术

3.3.2  多样化寻址路由技术

3.3.3  网络智慧化技术

3.3.4  广义鲁棒控制技术

3.4  基于PNE的超融合网络系统设计

3.5  多模态网络发展趋势

参考文献

第4章  多模态智联计算网络架构与运行机理

4.1  多模态智联计算网络概述

4.1.1  多模态智联计算网络的模态定义

4.1.2  多模态智联计算网络的设计目标

4.2  多模态智联计算网络架构

4.2.1  多模态智联计算网络架构的设计

4.2.2  多模态智联计算网络关键技术简介

4.3  多模态智联计算网络的运行机理

4.3.1  多模态智联计算网络服务层运行机理

4.3.2  多模态智联计算网络控制层运行机理

4.3.3  多模态智联计算网络资源层运行机理

参考文献

第5章  多模态智联计算网络关键技术

5.1  服务层关键技术

5.1.1  模态生成

5.1.2  模态匹配

5.1.3  资源调度

5.2  控制层关键技术

5.2.1  路由决策

5.2.2  模态配置

5.2.3  资源管理

5.3  资源层关键技术

5.3.1  设备赋能

5.3.2  模态运行

5.3.3  内生安全

5.3.4  资源底层技术

参考文献

第6章  多模态智联计算网络环境

6.1  多模态智联计算网络芯片

6.1.1  芯片技术需求

6.1.2  芯片多核心交换架构设计

6.1.3  芯片关键技术

6.2  多模态智联计算网络设备

6.2.1  设备统一承载需求

6.2.2  设备功能架构设计

6.2.3  设备关键技术

6.2.4  设备应用场景

6.2.5  技术挑战与发展趋势

6.3  多模态智联计算网络一体化服务供给平台

6.3.1  存转算一体化多模态智联计算网络的资源调度引擎

6.3.2  多模态智联计算网络的路由与运维系统

参考文献

第7章  多模态智联计算网络赋能大科学计算

7.1  大科学计算应用场景及需求

7.1.1  低成本绿色算力需求

7.1.2  弹性可信数据传输需求

7.2  大科学计算关键技术

7.2.1  高通量计算一体化算舱系统

7.2.2  多模态智联超算业务网

7.3  大科学计算场景验证

参考文献

第8章  多模态智联计算网络赋能电力公共服务

8.1  电力业务应用场景及需求

8.1.1  电力业务应用场景

8.1.2  电力业务优化提升及通信需求分析

8.1.3  电力业务场景及需求指标总结

8.2  电力业务应用场景验证

8.2.1  虚拟电厂

8.2.2  输电廊道智能巡检

8.2.3  电力业务应用组网实践

参考文献

第9章  多模态智联计算网络赋能智慧生活

9.1  大模型训练与推理技术实践

9.1.1  业务发展需求

9.1.2  关键技术

9.1.3  场景验证

9.2  云网融合的视联网技术实践

9.2.1  业务发展需求

9.2.2  关键技术

9.2.3  场景验证

参考文献

第10章  未来展望：迈向智联计算新时代

10.1  多模态智联计算网络标准化及应用

10.2  智能体助力通信网络迈向智能内生

10.2.1  智能体实现人工智能应用变革

10.2.2  网络赋能智能体通信

10.2.3  智能体赋能网络能力提升

10.3  迈向智能体原生的多模态智联计算网络

10.3.1  基于智能体的多模态智联计算网络组网需求

10.3.2  智能体原生的多模态智联计算网络体系架构

10.3.3  智能体原生的多模态智联计算网络关键技术

10.4  发展与展望

10.4.1  虚拟承载阶段：附生网络

10.4.2  混合协同阶段：共生网络

10.4.3  原生重构阶段：原生网络

参考文献

缩略语及简称
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