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定量情报分析: 建模、模拟和推演

正版全新

作者: (美)爱德华·沃尔茨
出版社: 金城出版社
ISBN: 9787515524863
出版时间: 2022-12

装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: (美)爱德华·沃尔茨
出版社: 金城出版社
ISBN: 9787515524863

出版时间: 2022-12
装帧: 其他

开本: 16开
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军事

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5095099

商品描述：

【书    名】定量情报分析: 建模、模拟和推演
【书    号】 9787515524863
【出版社】金城出版社
【作    者】 (美)爱德华·沃尔茨
【出版日期】 2026-11-01
【开    本】 16开
【定    价】 98.00元

【编辑推荐】
《定量情报分析: 建模、模拟和推演》特色一：情报与反情报丛书第29本：情报分析定量方法与工具应用指南；人工智能时代，运用先进技术和工具，可视化、定量化呈现情报分析思维过程，助力情报分析实践和国家安全研究。

《定量情报分析: 建模、模拟和推演》特色二：融合情报学、认知科学、数学及计算机科学等多学科知识，系统阐释现代情报分析方法，浓缩爱德华·沃尔茨长期运用分析模型、模拟与推演的实战经验，涵盖数十种分析技术和案例研究。

《定量情报分析: 建模、模拟和推演》特色三：情报分析定量方法专著，兼顾理论、实践与案例，内容全面、论述严谨，对于情报分析人员、管理者、学生和教育工作者极具参考价值。

【内容简介】
人工智能时代，全球化与科技发展对情报分析提出更高要求。为突破思维定式、减少认知偏见、提高分析效能，本书系统阐述以建模、模拟和推演为核心的定量情报分析方法及其实践应用。全书重点涵盖以下三个方面：
  一、思维过程显性呈现：将隐性心理模型转化为显性共享模型，厘清分析思路，提高认知构建能力。
  二、方法工具创新运用：融合结构化分析、系统动力学、计算机模拟与兵棋推演，提升推理研判能力。
  三、典型案例实践解析：通过反恐分析、社会网络建模等案例，探索复杂态势演变，增强循证决策能力。
  本书融合情报学、认知科学、数学及计算机科学等多学科知识，兼顾理论阐释、实践应用与案例研究，并配套情报培训课程，为定量情报分析提供科学思维方法。该书适用于军情、国安、反恐、执法、国关及商业等领域，有助于深入了解西方情报分析方法与工具，为国家安全研究提供参考借鉴。

【目录】
序言

前言

第1章  情报分析与综合

一、情报与政策中的模型

二、合成工具

三、本书结构

第2章  情报建模

一、使用模型认识系统

二、使用模型促进分析协作

三、使用模型解释分析判断

四、使用模型时面临的挑战

五、决定论、因果关系和预测

六、案例研究：了解恐怖组织

七、小结

第3章  情报分析的心理模型

一、关于思维的模型

二、心理模型是思维的产物

三、情报分析人员及其心理模型

第4章  从心理模型向显性共享模型转化

一、对情报问题建立框架并加以呈现

二、从隐性到显性的捕捉与互动

三、从隐性到显性的转化流程

四、理解心理模型和认知流程，提高分析严谨性

第5章  结构化分析和定量分析的显性模型

一、结构化分析和定量分析

二、首要注意事项

三、分析流程的显性模型

四、显性建模流程

五、案例研究：以显性建模流程为例

六、小结

第6章  分析思维的显性模型

一、用显性模型表达分析思维

二、对分析流程之前的概念建模

三、反事实推理建模

四、从证据到推论的聚合推理建模

五、对候选假设的比较推理建模

六、集成目标和分析模型

第7章  关于分析目标的显性模型

一、数据模型和理论模型

二、情报中的模型和模型预测

三、对真实目标系统进行抽象

四、模型的有效性

五、分析中的描述性模型

六、分析中的探索性模拟和预测性模拟

七、案例研究：模拟物理系统

八、模拟人类系统

九、案例研究：平民群体对制裁的反应

十、对社会技术系统进行混合建模

十一、案例研究：基于模型的规划支持——作战环境联合情报准备

十二、方法论和技术挑战

第8章   情报分析的兵棋推演

一、博弈论原理和推演的种类

二、情报分析推演

三、推演流程

四、在分析推演中融入计算机模型与模拟

五、案例研究：执行分析推演以支持情报

六、“水晶”推演

七、“眩晕”推

八、执行分析推演以提升工作组效能

第9章  为搜集和行动提供基于模型的支持

一、使用基于模型的方法，支持以物理目标系统为对象的ISR搜集

二、使用基于模型的方法，支持以人类目标系统为对象的基于活动的情报

三、案例研究：基于模型的搜集支持

四、假设检验分析法

五、联合情报行动中模型和模拟的未来作用

第10章  显性定量建模和分析推演的规范化应用

一、实现建模能力

二、讲授建模、推演和模拟

三、与国防部建模、推演和模拟界合作

附录

作者小传

英汉对照表

图表目录

表 1–1  三类模型的对比

图 2–1  情报模型用途的基本类型

表 2–1  描述性模型和行动性模型的特征

图 2–2  基于模型的分析流程

表 2–2  分析协作的三个层次

表 2–3  使用模型回答决策者的问题

图 2–3  活动与特征之间因果关系的典型因果结构图

图 3–1  人类思维的三个基本概念

表 3–1  系统1和系统2思维流程的比较及心理模型的作用

图 3–2  心理模型复杂性的区间范围

表 4–1  显性模型中具有代表性的类别

图 4–1  用于转化和捕捉心理模型的五种常见形式

图 4–2  从隐性到显性的外化

图 4–3  在知识螺旋中使用模型

……

【文摘】
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第1章情报分析与综合

究其核心，情报分析是一门关于思维的学科。与哲学、神学及数学等学科一样，其从业人员生产的产品，来自他们对真实世界观察结果的概念性推理，对推理流程本身的推理（即元推理），以及运用判断来处理该流程中固有的不确定性等活动。但与哲学家、神学家或数学家不一样的是，情报分析人员面临着一个堪称独一无二的挑战：通常，调查对象（即情报目标）会主动躲避，以免被人发现和认识，并会使用拒止和欺骗等手段，拒止的目的是*大限度减少观察，欺骗的目的是造成观察错误，从而误导分析人员的推理活动。在这种情况下，分析人员就要尝试为指挥官、规划人员和政策制定者提供决策优势，因为他们需要这些信息和启示，以便在充分了解情况之后做出决策。

本书探讨了情报分析的一种方法，这种方法可以体现分析人员对观察结果的认识情况，也可以以显性方式展示分析人员的推理流程：揭示“分析人员相信情报对象的什么情况”，“为何相信”，以及“如何将所相信情况聚合成分析判断”。我们着重探讨具体的方法，也就是如何以显性方式表述分析人员头脑中的对象。这种方法称为心理模型（mental model），包括静态模型、动态模拟和交互式分析推演……

一、情报与政策中的模型

情报与政策之间的一般区别（见表1–2）是众所周知的：

（1）情报的任务是，在存在不确定、模糊、竭力拒止或提供欺骗性信息的情况下 , 认识这个世界的状态。这一流程是搜集并权衡证据，对当前事态做出推论性判断。这些推论将得出假设，也就是基于证据的解释，它可以估计当前的状态，预测潜在的未来。例如，《国家情报评估》（National Intelligence Estimate）就是美国情报部门对*重要主题所做的规范化表述。

（2）政策的任务是，认识当前事态造成的影响，也就是与美国价值（或“利益”）相关的影响。当前或预测的状态或许会威胁国家利益，又或许会带来支持这些利益的机会。政策分析人员必须考虑候选政策或行动方案，并预测这些行动的后果和风险，然后做出判断，*终形成决策。美国《国家安全战略》（National Security Strategy）就是安全政策的*终表述，不仅阐明了美国的立场，而且陈述了实现安全目标的手段，也就是计划或选中的行动方案……

二、合成工具

随着台式计算机开始普及并可访问网络数据，软件建模工具开始让分析人员及支持他们的方法论者能够在高度抽象的概念层面，对数据和合成模型开展分析，并且这项工作并不需要专门的计算机支持小组。今天，分析人员可以轻易使用建模工具，对观点进行概念性制图（比如使用CMap™概念制图器）、定量数据分析（比如使用 Excel™电子表格）、地理空间数据描述（比如使用 Google Earth™和 ArcGIS™等地理空间信息系统）和因果系统表示法（比如使用iThink™和VenSim™等系统动力学工具）。这些工具为分析人员及方法论者提供了在桌面上开展分析的能力。如今，分析人员可以更加轻易地建立、细化、维护和解释关于自己思维和目标的模型。这些功能还让他们能够维护多个严谨假设，并将它们与自己搜集到的数据进行比对。

目前在整个美国情报界，支持性的搜集规划、情报分析和行动计划模型有很多。比如说，以下就是其中六种常见的模型，我们可以思考一下。

（1）概念性描述（Conceptual Description）：是对某个目标系统、它的各个组件、结构及其在不同行动间的流程关系所做的描述。

（2）地理空间模型（Geospatial Model）：是对地点、路线、边界（比如实体、人文、社会、文化等边界），以及某个地区的空间特征所建的模型。

（3）时间线（Temporal Timeline）：是对事件、具有持续时间的活动和依存关系所做的呈现，可以用来描述威胁活动。

（4）概念导图（Conceptual Map）：是关于分析人员对目标的结构和行为等元素所做思考的描述。

（5）非实体系统模型（Nonphysical System Model）：是对无形的组织、政府、人口、社会群体及其因果关系所建的模型。

（6）社会网络（Social Network）：是对组织、社区、社会或互联网中的众多个人之间种种关系（家庭、组织、态度、交易等）所做的呈现……

【前言】
美国情报界（Intelligence Community，IC）对分析工具（例如建模、模拟和推演）和结构化分析方法（例如头脑风暴、红队分析、竞争性假设分析、候选想定情景和未来模拟演习）的使用活动，已经从20世纪40年代末微不足道的起步阶段，历经发展演变，来到21世纪*初10年，踏在了黄金时代的门槛之上。

在我职业生涯的*初几年里，大多数分析人员都坚信脑力*终战胜了不断发展的技术和方法论，坚信要想克服分析思维定式，*好的办法就是投入更多的脑力。但在过去的四分之一世纪里，这种偏见逐渐被人推翻，原因在于：一方面，信息技术革命导致数据日渐增多，冷战后必须优先处置情报事务，以及出现了新的关键任务，这些工作不但极其烧脑，而且数量极其庞大；另一方面，强调合作的分析技术走向成熟，旨在阐释分析人员大脑工作原理的神经科学迎来巨大进步，以及用户友好软件出现真正的爆炸式发展——这种软件可以模拟并增强认知功能，而非与之开展竞争并产生相反效果。爱德华·沃尔茨通过深入研究，指出如今的合成（synthesis）式分析工具和结构化分析方法虽然仍在发展中，却早已成为情报界工作实践、人员培训和战略规划的核心。

这些工具和方法的“种子”在情报界早已种下，尽管生根极其缓慢。传奇学者谢尔曼·肯特（Sherman Kent）是“国家情报评估流程”的设计者，他在1949年出版了开山之作《战略情报：为美国世界政策服务》（Strategic Intelligence for American World Policy）。肯特认为情报分析是一门非常独特的科目，需要运用严谨的批判性思维和可重复的方法论，处理这个高风险行业中时常有限的信息和天然存在的不确定性等事宜。那时和现在一样，我们可以进一步认为，情报环境虽然备受保护，但也会遭遇更进一步的阻碍；阻碍既来自我们的对手，也来自搜集人员、分析人员和用户，前者希望欺骗我们，后者也经常会给这场博弈加入自己强烈的偏见。

出于这些原因，我们必须质疑自己的分析假设，必须考虑候选结果，这些做法几乎都是毋庸置疑的，且其必要性也会反映在内部审查流程中，反映在获得批准后与外部专家开展的系统性接触上，还反映在偶尔使用的红队分析上，以及更少使用的AB小组对抗演习上。在那个早期时代，每当人们遇到需要使用模型的情境时，我通常更加青睐专家型分析人员。

20世纪80年代，随着学术界和智库的发展，计算机编程和建模开始取得长足进步。但情报界的模型往往是有选择性的，它更加偏爱计量经济学分析、军事分析、技术分析和长期区域分析等主题，往往由少数专家控制，通常不在生产规划和分析培训等主流领域之内。它并不会为普通分析人员赋能，人们也并不期望它能做到这一点。

在我刚开始从事分析和管理工作的那几年里，我们在培训教室宣讲的内容，与我们在工作现场实践的活动之间往往差异极大。在分析当前发生的重大地区性事务时，挑战思维定式的“工具或方法”原本应该是*有帮助的，但管理人员面对紧迫的时间期限，便会催促分析人员处理被填满的收件箱，而用户也不肯宽限时间，不会放手让分析人员去开展建模、模拟和推演等工作。个人的脑力和专业知识是这个领域的“硬通货”。与此形成鲜明对比的是，方法论路径采用协作的方式，耗时较长，且需与他人共享成就，非但不受重视，反而经常被认为会打乱生成分析这项工作的既定行动节奏。在繁重的工作负荷下，分析人员几乎无意采用新的工具或方法，尤其是需要用到难如天书的软件，并要求分析人员输入海量数据时更加如此。为了能被接受，软件必须易于输入，易于使用，并在提高分析人员工作成效方面表现优异——这一简单朴素的原则，至今仍然适用。而抵制工具和方法的暗流，既来自分析人员，也来自官僚机构，在20世纪90年代的美国情报界大行其道。

然而，近年来业界的态度和做法已有极大转变，分析人员开展工作的信息环境也变得高度紧张。首先，信息技术驱动技术革命，将情报分析人员的信息环境由稀疏变为充盈，因此必须运用相应的工具和方法，以求开发利用日益增多的数据。简言之，有了工具，我们就能畅游于浩瀚的数据海洋之中；没有工具，我们就会沉入海底。其次，全球化和技术进步推动了全球性搜集工作，即处理海量宝贵的开源信息流，这些信息涉及比以往更加广泛的传统民族国家问题和跨国问题，也涉及较新的政策优先事项，比如网络和生物恐怖威胁、人道主义和难民危机、自然灾害、自然资源争夺、国际迁徙、国际金融危机、人口贩卖、传染病，以及包括全球变暖在内的环境问题。所有这些都提高了人们对已然左支右绌的分析人员的期望，而分析人员也被迫认识到用户友好的定制软件和手机应用程序可以为自己提供帮助，从而在每天面对极度活跃的信息环境和混乱的世界时，能够梳理秩序甚至实现创新。如今，对普通分析人员来说，这些软件和手机应用程序变得愈发易于获得，愈发便于使用。

美国情报界目前关注的复杂问题范围极广、深度极深，再加上出现了朝着搜集战略一体化方向发展的趋势，这些因素都在以前所未有的方式，推动着以工具为助力的协作活动不断向前发展。关于此类问题，大多应当在美国情报界、美国政府和国际社会之间，以交互分析和合作解决的方式加以处理，而且这种协作方法自然需要通过建模、模拟和推演等加以推进。这些高度优先问题大多需要进行长期的战略评估。在这方面，先进的工具和方法尤其有所助益，因为它们可以展现并厘清潜在的次生和衍生影响。现在，软件工具使分析人员及其方法论研究同行能以前所未有的方式，访问网络化数据并合成模型。如今，情报用户愈发对情报界表示满意，因为情报界广泛使用多种方法，展示经过分析的数据并将其可视化——这些数据包括令人望而生畏的地理空间模型、概念导图、时间线和社会网络。

时至今日，无怪乎情报界领导层会大力提倡使用高价值的、*先进的工具和方法，以此支持情报界的关键任务。在“9·11”恐怖袭击之后，美国“9·11”委员会和大规模杀伤性武器委员会提出关键建议，强调必须开展更加严谨的分析，呼吁更加重视先进的工具和方法。美国国家情报总监办公室和国土安全部成立之后，创设了许多新的协调中心，以推动情报界和国内情报领域改进分析技术——不过国土安全部在这方面的力度较小。*后，美国在伊拉克和阿富汗开展的情报行动，实现了无与伦比的机构间协作，并以无可比拟的方式，将信号情报、图像情报、测量与特征情报、人力情报和开源情报等诸多情报科目融为一体，使之成为成功的“情报、监视和侦察”（intelligence, surveillance, and reconnaissance，ISR）行动。

我们掌握的新模型经过实战考验，可将情报搜集和分析等活动融为一体。工具和方法的未来前景从未像现在这样令人振奋。这些ISR的成功“前景”，反过来又催生出新的任务。这些依赖工具的新任务非常关键，必须继续执行，包括：广域持续监视、基于活动的情报、聚焦地理空间情报的人文地理学、以精确分析为支撑的目标定位，以及无人机衍生出的视频开发利用。人们对这些工具和方法的要求是，针对用于处理上述事项及其他优先级国家安全事项的情报活动，推动“多情报科目”式搜集与分析的快速融合，而且这种要求在未来几年内只会变得愈发强烈。

写到*后，我还想再介绍一下过去十年间神经科学取得的重大突破，这些突破加深了我们对大脑工作原理的认识，并让我们可以成功地对某些大脑功能进行建模。当然我们也发现，在对人脑整体进行建模时，还有很多事情是我们无法做到的。这个未知部分比例极高，也因此令人羞愧难当。尽管如此，我们已经见证了先进工具开发工作的重大飞跃，它可与认知功能密切互补，而非彼此竞争；它愈发可以量身打造，精确满足分析人员的动态需求；它易于使用，又便于填充相关数据。因此在情报界，使用工具的做法愈发成为常态，而非例外。分析推演曾被我的一些*聪明的同事视为儿童游戏，称其会分散人们的注意力，但如今它却被许多重要分析项目倡导，被视作关键的培训工具，以及应对工作中思维定式的有效工具。脑力曾被视为不可挑战的硬通货，但如今也被认为是可以加强的，具体做法是借助严谨建模、动态模拟和交互式推演等——这些手段正是情报界未来协同合作的发展趋势。

在过去十年的大部分时间里，我很荣幸能与爱德华·沃尔茨共事，他是分析工具领域的先驱，也是一位热情洋溢的创新者。在工具领域，对相关技术的掌握无人能超越他。这一点在本书中体现得尤为明显，可以说，能够将其超越的只有他自己孜孜不倦的努力。他正是以这样的工作方式，致力于了解情报分析人员每天辛勤劳作时的高压环境。在瞬息万变、危机四伏的世界，为深入了解一线情报分析人员不断变化的实际需求，没有人比他付出更多努力、倾注更大热情；在开发满足这些需求的实用工具方面，也没有人比他取得更为丰硕的成果。本书足以证明，爱德华·沃尔茨是情报分析工具与方法领域备受尊敬的领军人物，已经并将继续发挥重要作用。
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