媒介大数据挖掘与分析(一书精通媒介大数据实操技能，培养数据挖掘与分析能力)
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正版全新
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作者:
向安玲
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出版社:
人民日报出版社
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ISBN:
9787511585721
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出版时间:
2022-12
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作者:
向安玲
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出版社:
人民日报出版社
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ISBN:
9787511585721
售价
￥
53.20
9.5折
定价
￥56.00
品相
全新
上书时间2026-09-22
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商品描述：
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【书 名】 媒介大数据挖掘与分析(一书精通媒介大数据实操技能，培养数据挖掘与分析能力)
【书 号】 9787511585721
【出 版 社】 人民日报出版社
【作 者】 向安玲
【出版日期】 2026-09-01
【开 本】 16开
【定 价】 56.00元
【编辑推荐】
万物皆媒时代，媒介大数据已深度融入研究与实践，数据挖掘与分析能力成为研究者与从业者的核心必备素养。本书平衡了理论深度与实操属性，精准破解大数据技术晦涩难懂、入门门槛高的痛点。全书系统阐释媒介大数据的核心特征、发展态势与伦理风险，完整梳理数据采集、清洗、分析、可视化等全链条实操路径，细致拆解主流工具的使用方法，并结合典型案例细化分析思路与应用逻辑。书中内容由浅入深、兼顾普适与专业，既适配零基础读者入门精进，也可为从业者进阶实战、规避应用风险提供有力支撑。
【内容简介】
本书围绕媒介大数据的“始、源、本、核、美、痛、势、例”八个维度展开,涵盖数据采集、数据清洗、统计分析、文本挖掘、可视化呈现、风险规制及演化趋势等关键环节。
全书力求在计算科学的严谨性与社会人文的创造性之间寻求平衡，帮助读者在掌握数据挖掘方法的同时,培养数据伦理意识与批判性思维,为万物皆媒时代的研究实践提供系统性参考。
【目录】
第*章 媒介大数据之始：演变历程与应用场景
1.1 初识媒介大数据.............................................................. 003
1.1.1 媒介大数据的含义............................................... 003
1.1.2 媒介大数据的特征............................................... 005
1.1.3 媒介大数据的分类............................................... 007
1.2 网络演变与数据迭代....................................................... 009
1.2.1 Web 1.0：“可读”的媒介大数据.......................... 010
1.2.2 Web 2.0：“可写”的媒介大数据.......................... 011
1.2.3 Web 3.0：“可变现”的媒介大数据....................... 013
1.3 媒介大数据之应用场景.................................................... 015
1.3.1 行业应用............................................................ 015
1.3.2 学术研究............................................................ 020
1.4 媒介大数据挖掘之流程.................................................... 023
1.4.1 媒介数据采集..................................................... 024
1.4.2 媒介数据清洗..................................................... 028
1.4.3 媒介数据分析..................................................... 030
1.4.4 媒介数据可视化.................................................. 033
第二章 媒介大数据之源：多源渠道与采集方法
2.1 常见媒介数据挖掘渠道.................................................... 045
2.1.1 公开数据库......................................................... 045
2.1.2 社交媒体平台..................................................... 050
2.1.3 新闻门户网站..................................................... 051
2.1.4 政务公开平台..................................................... 052
2.1.5 第三方指数平台.................................................. 055
2.1.6 其他数据渠道..................................................... 061
2.2 媒介数据采集工具........................................................... 064
2.2.1 交互式网络爬虫软件........................................... 064
2.2.2 爬虫代码............................................................ 068
2.2.3 大数据系统......................................................... 071
2.3 媒介数据采集流程........................................................... 073
2.3.1 梳理采集要素..................................................... 073
2.3.2 构建采集流程..................................................... 074
2.3.3 评估数据质量..................................................... 078
2.4 媒介数据采集实战........................................................... 079
2.4.1 模板数据采集：抖音评论数据采集....................... 080
2.4.2 自动化流程采集：百度新闻资讯数据采集............ 081
2.4.3 自定义流程采集：微博话题页数据采集................ 085
第三章 媒介大数据之本：数据清洗与虚假识别
3.1 媒介数据预处理概述....................................................... 099
3.1.1 媒介数据预处理的核心价值................................. 099
3.1.2 媒介数据预处理的基本流程................................. 101
3.2 统计数据预处理.............................................................. 106
3.2.1 统计数据预处理常见工具.................................... 107
3.2.2 基于 Python 的统计数据预处理............................. 109
3.2.3 社交媒体异常传播数据识别................................. 114
3.3 文本数据预处理.............................................................. 117
3.3.1 文本数据预处理常见方法与工具.......................... 118
3.3.2 基于 Python 的文本数据预处理............................. 120
第四章 媒介大数据之核：统计分析与文本挖掘
4.1 统计数据分析方法........................................................... 129
4.1.1 描述性分析......................................................... 130
4.1.2 相关性分析......................................................... 131
4.1.3 因果性分析......................................................... 134
4.1.4 推断性分析......................................................... 136
4.2 文本数据分析方法........................................................... 138
4.2.1 词频分析............................................................ 140
4.2.2 主题聚类............................................................ 145
4.2.3 情感分类............................................................ 153
4.2.4 共现网络............................................................ 159
4.3 文本数据挖掘实训........................................................... 164
4.3.1 传统文本数据分析............................................... 164
4.3.2 机器学习模型应用............................................... 175
第五章 媒介大数据之美：可视化叙事与呈现
5.1 媒介数据可视化概述....................................................... 185
5.1.1 媒介数据可视化的作用与原则............................. 185
5.1.2 媒介数据可视化的基本流程................................. 187
5.1.3 常见可视化图表类型........................................... 189
5.2 数据可视化常用工具....................................................... 190
5.2.1 在线可视化工具.................................................. 191
5.2.2 桌面可视化软件.................................................. 193
5.2.3 可视化程序包..................................................... 195
5.3 数据可视化实操案例....................................................... 197
5.3.1 文本数据可视化：词云绘制................................. 197
5.3.2 网络数据可视化：社会网络................................. 200
5.3.3 动态数据可视化：竞速图表................................. 202
5.3.4 可视化网页制作：Echarts 图表调用...................... 203
第六章 媒介大数据之痛：应用风险与伦理规制
6.1 媒介大数据衍生风险....................................................... 211
6.1.1 技术风险............................................................ 211
6.1.2 伦理风险............................................................ 214
6.1.3 合规风险............................................................ 218
6.2 媒介大数据风险治理....................................................... 220
6.2.1 政策法规约束..................................................... 221
6.2.2 平台管理规定..................................................... 224
6.2.3 用户媒介素养..................................................... 225
第七章 媒介大数据之势：应用方向与演化趋势
7.1 生成式人工智能驱动数据分析智能化................................. 231
7.1.1 文本类 AIGC 的涌现与应用.................................. 231
7.1.2 AI 辅助统计数据分析.......................................... 234
7.1.3 AI 辅助文本数据分析.......................................... 245
7.2 元宇宙背景下的虚实数据融合.......................................... 250
7.2.1 元宇宙的三大特性............................................... 250
7.2.2 元宇宙时空大数据分析........................................ 251
7.2.3 “三身合一”ID 大数据分析................................. 253
7.3 万物互联与数据泛在连接................................................. 255
7.3.1 传感器新闻的普及应用........................................ 255
7.3.2 数据物质化与数据驱动服务................................. 256
7.3.3 人机数一体化与云脑新人类................................. 257
7.4 区块链与数据治理强化.................................................... 259
7.4.1 基于 DAO 的创作者经济激活............................... 259
7.4.2 基于 NFR 的数据全流程管理................................ 261
第八章 媒介大数据之例：专题探索与典型案例
8.1 基于媒介大数据的人物画像.............................................. 267
8.1.1 个体画像：个人社媒数据画像............................. 268
8.1.2 群体画像：企业家形象分析................................. 274
8.2 基于媒介大数据的指数评估.............................................. 277
8.2.1 舆情指数评估：舆情推演指数............................. 278
8.2.2 传播指数评估：自媒体创投价值指数................... 282
8.3 基于媒介大数据的传播效果分析....................................... 283
8.3.1 活动传播效果：多平台传播数据对比................... 284
8.3.2 国际传播效果：国家议题的对外传播................... 289
8.4 基于媒介大数据的区域形象分析....................................... 292
8.4.1 国家形象分析：改革开放以来的国家形象变迁...... 293
8.4.2 城市媒介形象：社交媒体中的城市形象呈现......... 297
参考文献..................................................................................................................301
【前言】
前 言
从社会人文视角看大数据，似乎总带有一些复杂性和神秘性，海量的数据本体、异构的数据渠道、快速的数据演变、庞杂的数据结构、精细的数据粒度、烦琐的分析方法、多维的应用场景……从数据的采集、处理到分析、可视化，每一个环节既需要计算科学作为底层支撑，又需要社会科学触发创作灵感，同时也需要人文艺术进行整合叙事。尤其是在万物皆媒时代，媒介大数据无处不在，数据资源已成为社会人文生产力提升和生产关系革新的核心驱动力，大数据之美、之势、之痛映射在专业教育和行业发展的各个板块。
对于社会人文背景的研究者和从业者而言，掌握基本的媒介大数据挖掘与分析方法谓之重要，更谓之必要。
本书面向社会人文背景的高校学生、研究者及从业者，从媒介大数据的基本特性和核心价值切入，对数据采集工具、分析方法、可视化手段、应用场景、风险规制等环节要素进行梳理介绍。一方面，对媒介大数据的本质、特征、态势、风险进行理论探讨，从媒介平台演化、行业趋势发展，到智能技术演变、分析维度延伸，再到数据类型拓展、标签体系细化，全面勾勒媒介大数据的演变历程与应用全景，深度洞察媒介大数据的核心价值与演化趋势；另一方面，对媒介大数据相关工具应用和实操步骤进行介绍，从多源数据采集工具、数据清洗处理规则，到统计数据分析方法、文本数据挖掘方法，再到数据可视化呈现与整合叙事，对相关方法和主流工具进行分类介绍，并对主要软件工具的操作流程进行逐步讲解，面向零基础读者提供入门级实操指导；此外，以专题形式对媒介大数据挖掘与分析的典型案例进行探讨，从人物数据画像、事件数据追踪到传播效果评估、区域形象建构，在案例分析中对分析思路、核心维度、主要方法、软件工具进行拆解介绍，以小见大、以点带面，从而触发灵感、启发思维。
诚然，媒介大数据所涉及的面向和涵盖的内容十分庞杂，从媒介大数据到行业大数据，再到人物、事件、议题大数据，包罗万象。百川入海、万流归洋，我们需在实践中不断激发新的思维、融合新的知识、探索新的领域，在对媒介大数据的挖掘与分析中不断追求科学之精与艺术之美。在万物互联、虚实融生、人机融合的媒介演化趋势下，数据的全场景渗透与跨时空融合是为必然，媒介大数据之源（来源）、之本（清洗）、之核（分析）、之美（呈现）、之势（态势）亦会加速迭代，由此衍生的隐私问题、安全问题、伦理风险也亟须受到重视。把握媒介大数据演化之势，掌握媒介大数据挖掘之法，规避媒介大数据应用之痛，是本书将着重探讨的内容。
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孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
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