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  • 概率论与数理统计(马树建)(第四版)
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概率论与数理统计(马树建)(第四版)

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    • 商品分类:
      经济
      货号:
      5076263
      商品描述:
      【书    名】 概率论与数理统计(马树建)(第四版)
      【书    号】 9787122515353
      【出 版 社】 化学工业出版社
      【作    者】 马树建、吕学斌、杨赟、夏婉婉 编
      【出版日期】 2026-08-01
      【开    本】 16开
      【定    价】 55.00元

      【内容简介】 
      本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章,并附有统计分析常用软件R与RStudio及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型,与日常的生产与生活密切相关,有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合,有助于读者开拓思路加深理解。
        本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书,也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

      【目录】 
      绪论1

      第*章事件与概率3

      第*节随机事件与样本空间3

      第二节事件的概率7

      第三节概率的运算法则15

      第四节事件的独立性25

      习题一31

      第二章随机变量及其分布34

      第*节随机变量34

      第二节离散型随机变量及其分布36

      第三节分布函数44

      第四节连续型随机变量及其分布47

      第五节随机变量函数的分布57

      习题二61

      第三章多维随机变量及其分布64

      第*节二维随机变量及其分布64

      第二节边缘分布69

      第三节条件分布与独立性73

      第四节二维随机变量函数的分布82

      习题三92

      第四章随机变量的数字特征95

      第*节数学期望95

      第二节方差106

      第三节协方差与相关系数111

      第四节矩、协方差矩阵115

      *第五节特征函数118

      习题四122

      第五章大数定律与中心极限定理126

      第*节大数定律126

      第二节中心极限定理129

      习题五132

      第六章数理统计的基本概念134

      第*节总体与样本134

      第二节统计量137

      第三节几个常用的分布及抽样分布140

      习题六148

      第七章参数估计149

      第*节参数的点估计149

      第二节估计量的评选标准157

      第三节区间估计正态总体参数的区间估计160

      *第四节单侧置信区间170

      第五节非正态总体的区间估计172

      习题七174

      第八章假设检验176

      第*节假设检验的基本思想176

      第二节正态总体下未知参数的假设检验179

      第三节单侧假设检验187

      第四节总体分布的假设检验192

      习题八195

      第九章方差分析与回归分析197

      第*节单因素方差分析197

      第二节双因素方差分析203

      第三节一元线性回归及其显著性检验210

      *第四节多元线性回归简介221

      习题九227

      附录一R与RStudio统计软件简介230

      附录二随机实验245

      附录三常用概率分布表248

      附表1泊松分布表250

      附表2标准正态分布表253

      附表3t分布表254

      附表4χ2分布表255

      附表5F分布表257

      附表6相关系数检验表263

      参考文献264

      【前言】 
      概率论与数理统计是研究随机现象规律性的一门学科。由于自然界随机现象存在的广泛性,使得概率论与数理统计的方法正日甚一日地渗入到几乎一切自然科学、技术科学以及经济管理各领域中去。
      从学科分类看,概率论、数理统计都是近代数学的分支。概率论是对随机现象统计规律演绎的研究,而数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究。虽然两者在方法上有着明显的不同,但它们却是相互渗透、相互联系的。因此,本书在编排上,也分成两部分:第*部分为概率论,包括第*章至第五章,其中也有一些数理统计的例子;第二部分为数理统计,包括第六章至第九章,所选例子大部分来自生产或生活实际,其中也有一小部分是有关概率论的内容。概率论与数理统计是一门应用广泛且实验性很强的随机数学学科,数据时代,概率与数理统计已成为数据分析和机器学习的基础工具,各专业对学生的随机思维、统计建模和数据处理能力的要求不断提高,因此,附录一提供了统计分析上常用软件R与RStudio的简介及其简单应用,附录二介绍了若干概率论与数理统计实验,读者如能亲临实际做几个实验,并进行数据分析,将有助于加深对本课程研究对象和独特思维方式的理解。
      本书在编写过程中,努力做到通俗易懂,简详得当,在选材和叙述上尽量做到联系实际,突出基本内容的掌握和基本方法的训练,注重数理统计的应用,所选用的例子不仅能加深对基本概念和基本方法的了解,同时,也能提高读者学习的兴趣。为了帮助读者巩固所学知识,本书在习题的选择上也做了些努力,既有基本训练题,也有较为复杂的综合应用题,这些题目都是饶有趣味的,有的能直接应用于实际,读者可酌量做一部分以开拓思路,加深理解。大部分习题配有参考答案,有需要可扫描二维码查看。
      本书自2008年出版以来,各方反映良好,并于2012年初推出第二版,于2017年初推出第三版。这次修订是在第三版的基础上,根据我们多年的教学改革实践,按照新形势下教材改革的精神,进行全面修订而成的。本次修订,我们保留了第三版的系统和风格,以及结构严谨、逻辑清晰、概念准确、语言通俗易懂、叙述详细、例题较多、便于自学等优点,并结合课程一线教学反馈,优化和调整了案例与习题设置,使其更适合当前的教学和自学要求,在选材和叙述上尽量做到理论联系实际,同时注意吸收当前教材改革中一些成功的举措,使得本书成为一本适应时代要求、符合改革精神又继承传统优点的教材。
      本次修订仍保留了带“*”的内容,主要供对概率论与数理统计课程有较高要求的专业选用。
      参加本书前三版编写的有施庆生(绪论、第*、二章及附录二)、陈晓龙(第三、四、五、八、九章)、邓晓卫(第六、七章)、陈建丽(附录一),*后由施庆生负责全书的统稿和定稿。
      本次修订工作,由马树建、吕学斌、杨赟、夏婉婉完成。本书编写过程中,得到了南京工业大学教务处、数理科学学院的大力支持,特别是数学系教师的积极参与,在此一并致谢!
      限于编者的水平,书中难免存在不妥之处,敬请读者批评指正。

      编者
      2026年6月

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