成功加入购物车

去购物车结算 X
经管法律专营店
  • 从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体
图文详情

从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体

举报

正版全新

  • 出版时间: 
  • 装帧:    其他
  • 纸张:    胶版纸
  • ISBN:  9787302724087
  • 出版时间: 
  • 装帧:  其他
  • 纸张:  胶版纸

售价 69.60 7.0折

定价 ¥99.00 

品相 全新

优惠 满减券
    发货
    承诺48小时内发货
    运费
    本店暂时无法向该地区发货

    延迟发货说明

    时间:
    说明:

    上书时间2026-08-27

    数量
    库存11
    微信扫描下方二维码
    微信扫描打开成功后,点击右上角”...“进行转发

    卖家超过10天未登录

    六年老店
    店铺等级
    资质认证
    90天平均
    成功完成
    78.82% (95笔)
    好评率
    100%
    发货时间
    18.78小时
    地址
    天津市南开区
    • 商品详情
    • 店铺评价
    立即购买 加入购物车 收藏
    手机购买
    微信扫码访问
    • 商品分类:
      计算机与互联网
      货号:
      5058195
      商品描述:
      【书    名】 从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体
      【书    号】 9787302724087
      【出 版 社】 清华大学出版社
      【作    者】 宁星星、易显维
      【出版日期】 2026-08-01
      【定    价】 99.00元

      【编辑推荐】 
      《从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体》以当前快速发展的人工智能技术为背景,系统讲解如何使用 Python 从零构建多通道 AI 智能体系统。全书以项目实践为主线,内容涵盖 Python 异步编程、WebSocket 网关服务、消息通道集成、大语言模型接入、工具调用以及插件系统设计等关键技术,全面展示 AI 应用平台的核心架构与实现方法。《从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体》不仅注重代码实现,更深入分析系统设计思路和工程实践经验,帮助读者理解可扩展、可维护的 AI 系统架构。通过循序渐进的实践案例,读者可以逐步完成一个具备多平台消息接入与 AI 服务能力的完整项目。《从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体》内容前沿、结构清晰、实践性强,适合 Python 开发者、AI 应用开发人员及相关专业师生阅读,也可作为企业技术培训和工程实践的重要参考资料。

      【内容简介】 
      这是一本聚焦工程落地的AI系统开发实战图书,以TrueClaw完整项目为核心,循序渐进地讲解如何基于Python从零搭建一个集多通道接入、会话路由、智能体循环、工具调用与可扩展运维于一体的AI网关系统,帮助读者实现从原型开发到工程化落地的能力跨越。《从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体》共18章,分为基础准备、核心网关服务、AI Agent系统、扩展功能、项目实战5个部分,层层拆解AI网关的完整构建逻辑。
        《从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体》摒弃简单的API调用演示,聚焦工程核心难点,详解统一消息模型设计、会话隔离与上下文管理、流式输出状态控制、超时重试机制、多环境密钥配置等关键技术,并融入MCP工具调用思路与插件体系开发方法。《从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体》遵循“够用、透明、可迁移”的技术原则,先实现*小可行架构,再逐步延伸至生产级优化方案与技术取舍思路。
        《从零开始用Python开发OpenClaw式自主智能体》适合Python开发者、AI应用工程师、后端工程师与技术负责人阅读。读者学完本书后,将具备独立设计并实现中小型AI网关系统的能力,能够在真实场景中完成从“原型可用”到“工程化运营”的跨越。

      【目录】 
      目    录

      第*部分  基础准备

      第 1 章  项目概述与架构设计2

      1.1  本书的问题与交付物2

      1.2  参考实现的命名:TrueClaw3

      1.3  为何本书选用Python作为实现语言3

      1.4  从“会回复的Bot”到“个人AI网关”4

      1.4.1  三个典型的用户故事4

      1.4.2  为什么需要“归一化消息”而不是透传平台JSON5

      1.4.3  成本、额度与滥用:为什么“谁能触发”是架构问题5

      1.5  多通道AI网关与“单通道聊天机器人”的差异5

      1.6  TrueClaw的定位与功能组成7

      1.7  逻辑分层:谁负责什么8

      1.8  主数据流:一条消息的路径10

      1.9  非功能需求:生产环境必须直面的清单11

      1.9.1  架构反模式12

      1.9.2  与六边形架构等模式的弱关联12

      1.10  本书范围与不做什么13

      1.11  本章小结14

      第 2 章  Python异步编程基础15

      2.1  并发在Python中意味着什么15

      2.2  协程、事件循环与await16

      2.2.1  协程与async def16

      2.2.2  事件循环在做什么(心智模型)16

      2.3  不要阻塞事件循环:常见错误与修复17

      2.4  并发启动:Task、gather与TaskGroup18

      2.4.1  asyncio.create_task与await19

      2.4.2  asyncio.gather19

      2.4.3  Python 3.11:asyncio.TaskGroup(结构化并发)20

      2.5  取消是必修课20

      2.6  超时与重试:让故障可恢复22

      2.6.1  asyncio.wait_for22

      2.6.2  一个简化的指数退避重试模板(含抖动)23

      2.7  同步原语:队列与背压(Queue/Semaphore/Lock)23

      2.7.1  生产者-消费者模式:asyncio.Queue24

      2.7.2  限流:Semaphore24

      2.7.3  互斥与共享数据:Lock25

      2.8  异步迭代与流式数据(async for)25

      2.9  优雅关停:把“退出”做成一等公民26

      2.9.1  关停模板26

      2.9.2  资源关闭:用async with把清理逻辑写成可复用组件27

      2.9.3  多资源的退出栈:contextlib.AsyncExitStack28

      2.9.4  超时关停与取消期间的安全清理29

      2.10  后台任务异常:如何避免“异常丢失”30

      2.11  日志与上下文:可观测性不是附录31

      2.12  小型练习:把队列消息跑通一条链路32

      2.13  本章小结33

      2.14  习题与思考33

      第 3 章  配置管理与环境搭建34

      3.1  为什么需要“可运维”的配置34

      3.2  配置的层次:默认值、文件、环境变量35

      3.3  配置文件结构:用数据模型表达“可校验”35

      3.3.1  示例配置(JSON)36

      3.3.2  配置模型(Schema):用dataclass做*小可校验36

      3.4  加载与合并:默认值+文件+环境变量38

      3.4.1  合并策略:深度覆盖(deep merge)38

      3.4.2  配置字典初始化(默认值)38

      3.4.3  环境变量覆盖:用统一命名把密钥注入配置39

      3.5  配置校验:缺失要明确、语义要一致40

      3.6  默认值与安全策略:空列表的语义是“第*安全线”41

      3.7  目录与数据边界:配置目录、运行时状态与工作区42

      3.8  多实例隔离:用--config或独立目录42

      3.9  *小可运行入口:从“解析配置”到“启动空网关”43

      3.9.1  示例:打印*终配置摘要43

      3.9.2  示例:启动空网关(用于第4章的“壳”)44

      3.10  与第4章衔接:端口与控制面协议的入口点45

      3.11  本章小结45

      3.12  习题与思考45

      3.13  学习目标回顾46

      第二部分  核心网关服务

      第 4 章  WebSocket网关服务器48

      4.1  控制面网关在TrueClaw中的职责48

      4.1.1  负责什么48

      4.1.2  暂不负责什么49

      4.2  配置入口:从第3章配置模型接入网关运行时49

      4.3  协议设计:先定消息帧,再写处理器49

      4.3.1  统一帧格式(*小集合)50

      4.3.2  响应与错误帧50

      4.4  连接上下文:每条连接的运行时状态51

      4.5  连接生命周期:每个连接一组任务51

      4.6  服务骨架:可运行的asyncio WebSocket网关53

      4.6.1  网关管理器骨架53

      4.6.2  连接处理器骨架54

      4.7  读循环:解析、校验、分发54

      4.7.1  读循环核心步骤54

      4.7.2  Action分发建议55

      4.8  写循环:单点发送与出站背压55

      4.9  心跳与空闲超时:清理“僵尸连接”56

      4.9.1  心跳任务示例56

      4.9.2  空闲守卫示例57

      4.10  错误处理:面向客户端的可恢复语义57

      4.10.1  错误返回结构统一57

      4.10.2  可重试与不可重试分界58

      4.11  可观测性:连接级日志与指标58

      4.12  优雅关停:让退出路径与启动路径同等重要58

      4.13  测试策略:先测协议与生命周期,再测业务细节59

      4.14  与第5~7章的衔接点60

      4.15  深化主题60

      4.15.1  连接状态机与事件时序60

      4.15.2  协议版本化与兼容策略61

      4.15.3  鉴权入口与权限分层61

      4.15.4  广播模型、订阅过滤与事件总线占位62

      4.15.5  限流、幂等与防抖63

      4.15.6  更完整的网关代码骨架(可直接改造成工程代码)63

      4.15.7  生产部署时的网络边界与反向代理约定66

      4.16  本章小结66

      4.17  习题与思考67

      4.18  学习目标回顾67

      第 5 章  消息通道抽象层68

      5.1  为什么需要通道抽象层69

      5.2  设计原则:抽象层应遵守什么69

      5.3  归一化入站消息模型69

      5.3.1  *小字段集69

      5.3.2  字段设计取舍71

      5.4  统一出站消息模型71

      5.5  通道能力矩阵72

      5.6  通道接口定义:面向生命周期与消息流73

      5.7  通道注册表与调度器74

      5.8  入站处理管线:从原始事件到核心消息74

      5.9  出站发送管线:从统一消息到平台API75

      5.10  错误处理与背压76

      5.10.1  错误分类与重试策略76

      5.10.2  背压与队列:保护通道与核心链路77

      5.11  生命周期管理:启动、恢复、停止78

      5.12  通道实现模板:一个可复用的基类78

      5.13  协作、降级与可观测性79

      5.13.1  与第4章网关控制面的协作79

      5.13.2  与第7章会话路由的契约79

      5.13.3  能力降级策略:能力差异不等于失败80

      5.13.4  可观测性:通道层必须记录什么80

      5.14  测试与集成80

      5.14.1  测试策略:让新增通道变成低风险操作80

      5.14.2  *小集成示例:把通道接入核心链路82

      5.14.3  与第6章衔接:真实通道实现清单82

      5.15  本章小结83

      5.16  习题与思考83

      5.17  学习目标回顾83

      第 6 章  Telegram通道实现84

      6.1  Telegram接入模式选择84

      6.1.1  本书默认:Long Polling85

      6.1.2  配置建议85

      6.2  领域模型与接口骨架85

      6.2.1  Telegram领域模型与平台差异85

      6.2.2  Telegram适配器接口实现骨架86

      6.3  入站接收:Long Polling主循环86

      6.3.1  更新拉取流程87

      6.3.2  启停语义87

      6.4  归一化:将Telegram Update对象转换为统一的InboundMessage模型87

      6.4.1  提取原始消息88

      6.4.2  核心映射示例88

      6.4.3  命令与提及解析89

      6.5  安全策略:allowFrom与群聊触发规则89

      6.5.1  allowFrom原则89

      6.5.2  群策略建议90

      6.6  出站发送:OutboundMessage转换为Telegram API调用90

      6.6.1  文本发送的*小实现90

      6.6.2  长文本切分91

      6.7  错误处理与控制面联动91

      6.7.1  错误分类:把Telegram错误映射为统一语义91

      6.7.2  控制面联动:可观测性事件输出92

      6.8  生命周期与Webhook迁移92

      6.8.1  生命周期与恢复:避免“假活着”92

      6.8.2  Webhook迁移指南(扩展阅读)92

      6.9  测试、交接与*小示例93

      6.9.1  与第7章会话路由的交接契约93

      6.9.2  测试策略:Telegram通道*小测试集93

      6.9.3  *小可运行示例(整合版)93

      6.10  深化主题94

      6.10.1  Telegram API客户端层设计94

      6.10.2  offset管理、重启恢复与幂等95

      6.10.3  消息类型覆盖与附件处理策略96

      6.10.4  群聊行为边界与触发矩阵97

      6.10.5  发送管线细节(parse_mode、切分、降级)97

      6.10.6  限流与重试参数化98

      6.10.7  观测字段与排障日志规范98

      6.10.8  部署与运行清单(开发环境到生产环境)98

      6.10.9  常见故障与定位手册99

      6.10.10  多实例与分片策略(进阶)99

      6.10.11  端到端演练脚本(建议)99

      6.11  实战专题100

      6.11.1  从可用到稳定的参数基线100

      6.11.2  故障复盘模板与案例100

      6.11.3  安全控制的工程化细节101

      6.11.4  性能与成本的可量化方法102

      6.11.5  与第4章控制面的协议联动102

      6.11.6  可测试性的落地技巧102

      6.11.7  生产运维手册(建议纳入附录)103

      6.12  本章落地清单(交付验收)104

      6.13  本章小结104

      6.14  习题与思考104

      6.15  附录105

      6.15.1  Telegram通道参考实现(长清单)105

      6.15.2  测试用例扩展示范与验收脚本107

      6.15.3  读者常见问题(FAQ)109

      6.15.4  配置样例、排障命令与发布前检查109

      6.15.5  术语与字段速查(Telegram版)111

      6.15.6  完整消息旅程逐步拆解111

      6.15.7  章节自检问答113

      6.15.8  给读者的实现节奏建议113

      6.16  学习目标回顾114

      第 7 章  消息路由与会话管理115

      7.1  路由设计基础115

      7.1.1  问题定义:什么叫“正确路由”115

      7.1.2  会话键设计:先定义规则,再写代码116

      7.1.3  路由输入模型:从InboundMessage到RouteIntent116

      7.1.4  路由策略决策树117

      7.2  会话管理117

      7.2.1  群聊策略:共享会话还是按用户隔离117

      7.2.2  会话存储抽象:SessionStore接口118

      7.2.3  内存实现:MemorySessionStore119

      7.2.4  单会话顺序一致性:SessionExecutor120

      7.3  路由器实现121

      7.3.1  路由器核心:MessageRouter121

      7.3.2  命令系统与路由协作122

      7.3.3  会话元数据:为后续章节预留扩展点122

      7.4  清理、并发与观测122

      7.4.1  清理策略:TTL、*大历史、空会话回收122

      7.4.2  并发与故障:常见竞态场景123

      7.4.3  观测体系:路由层应该打什么点123

      7.5  测试、集成与演进123

      7.5.1  与控制面联动:第4章action的扩展124

      7.5.2  测试策略:路由与会话的*小完备集124

      7.5.3  表驱动测试示例(策略矩阵)124

      7.5.4  集成演练:从Telegram入站到会话入库124

      7.5.5  性能与容量预估(本章范围)125

      7.5.6  迁移路径:内存存储到持久化存储125

      7.5.7  常见误区与反模式125

      7.6  本章小结126

      7.7  习题与思考126

      7.8  深化主题126

      7.8.1  路由配置模型的工程化定义126

      7.8.2  会话键生成器的可测试实现127

      7.8.3  路由中间件链128

      7.8.4  命令语义与会话副作用控制128

      7.8.5  会话历史裁剪前置策略129

      7.8.6  会话一致性与持久化事务边界129

      7.8.7  多实例部署下的路由策略130

      7.8.8  路由层错误分级与恢复策略130

      7.8.9  观测大盘与告警规则130

      7.8.10  端到端场景剧本130

      7.8.11  参考实现(路由与会话整合代码)131

      7.8.12  章节验收清单134

      7.9  附录134

      7.9.1  路由策略冲突分析方法134

      7.9.2  会话迁移与数据兼容方案135

      7.9.3  性能压测设计(路由层)135

      7.9.4  运维告警与值班手册模板136

      7.9.5  端到端验收清单(第6、7章联测版)137

      7.9.6  读者常见问题(FAQ)137

      7.9.7  实现节奏建议(避免返工)138

      7.9.8  完整工程草图(Router + Store + Command + Metrics)138

      7.9.9  章节交付审查问答140

      7.9.10  读者实操任务建议140

      7.9.11  架构复盘:为什么第7章是本书的转折点140

      7.9.12  本章*易踩坑的10个点141

      7.9.13  本章与后续章节的依赖关系141

      7.9.14  发布前*后10分钟检查142

      7.10  学习目标回顾142

      第三部分  AI Agent系统

      第 8 章  LLM集成基础144

      8.1  提供商抽象与配置衔接144

      8.1.1  为什么需要提供商抽象层144

      8.1.2  与第3章配置的衔接145

      8.1.3  统一消息模型:与第7章会话历史的映射146

      8.1.4  工具/函数调用的协议结构(预备知识)146

      8.2  提供商接口与调用模式147

      8.2.1  提供商接口定义147

      8.2.2  非流式调用:chat/completions148

      8.2.3  流式调用:SSE与增量解析148

      8.3  HTTP客户端、重试与并发控制149

      8.3.1  HTTP客户端、超时与取消149

      8.3.2  重试策略:可重试与不可重试149

      8.3.3  并发与限流:Semaphore150

      8.4  安全、日志与可观测性150

      8.4.1  密钥安全与日志脱敏151

      8.4.2  结构化日志字段151

      8.5  参考实现:OpenAI兼容提供商151

      8.5.1  非流式实现骨架151

      8.5.2  流式实现要点(异步生成器)153

      8.5.3  MockProvider:可测试的假模型153

      8.5.4  参考实现纲要(OpenAI兼容)154

      8.6  工程深化:成本、网络与容错156

      8.6.1  错误分类决策树156

      8.6.2  计费、配额与成本可见性156

      8.6.3  代理、TLS与企业内网157

      8.6.4  LLM错误类型层次157

      8.6.5  Retry-After与退避优先级158

      8.6.6  流式场景下的首Token延迟158

      8.6.7  熔断与降级158

      8.6.8  工具Schema与请求组装158

      8.6.9  多模型与路由占位158

      8.6.10  测试策略与集成验收清单159

      8.6.11  上下文窗口与max_tokens159

      8.6.12  response_format、stop与多模态占位159

      8.6.13  从会话到模型请求的数据流160

      8.6.14  故障复盘模板与观测指标160

      8.6.15  与第7章的边界纪律160

      8.6.16  实现节奏建议与章节自检160

      8.6.17  超时层级与流式解析的边界情况161

      8.6.18  重试与幂等(计费)161

      8.6.19  tool_calls流式合并伪代码161

      8.6.20  与通道层流式展示衔接161

      8.6.21  配置样例(环境变量)162

      8.7  与OpenClaw的对照及章节衔接162

      8.7.1  与开源OpenClaw的概念对照(实现子集)162

      8.7.2  与第9章的衔接163

      8.7.3  架构补充与OpenClaw对照163

      8.8  附录与发布检查164

      8.8.1  常见问题(FAQ)164

      8.8.2  Anthropic等风格差异164

      8.8.3  发布前检查164

      8.8.4  进阶札记:运维与工程习惯164

      8.9  本章小结166

      8.10  习题与思考167

      8.11  学习目标回顾167

      第 9 章  Agent核心实现168

      9.1  Agent在系统中的位置与状态机168

      9.1.1  Agent在TrueClaw中的位置168

      9.1.2  主循环状态机(逻辑视图)169

      9.2  运行上下文与消息映射169

      9.2.1  RunContext:一次运行的输入与注入169

      9.2.2  会话消息与ChatMessage的映射171

      9.2.3  assistant消息的两种形态171

      9.3  非流式主循环与工具调用执行171

      9.3.1  非流式主循环:先跑通语义171

      9.3.2  finish_reason的务实处理173

      9.3.3  extract_tool_calls与persist_assistant173

      9.3.4  ToolExecutor:与第10章的分界线174

      9.4  流式主循环与片段合并174

      9.4.1  合并规则175

      配送说明

      ...

      相似商品

      为你推荐

    孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课

    开播时间:09月02日 10:30

    即将开播,去预约
    直播中,去观看