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Python算法从入门到项目实践（超值版）

正版全新

作者: 刘凯燕
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302715771
出版时间: 2022-12

装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: 刘凯燕
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302715771

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计算机与互联网

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5048292

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【书    名】 Python算法从入门到项目实践（超值版）
【书    号】 9787302715771
【出版社】清华大学出版社
【作    者】刘凯燕
【出版日期】 2026-06-01
【开    本】 16开
【定    价】 79.80元

【编辑推荐】
《Python算法从入门到项目实践（超值版）》特色?抽丝剥茧：深度解读算法背后的设计思想与优化技巧。?图解精髓：一图胜千言，复杂算法过程可视化呈现。?性能分析：培养时间复杂度/空间复杂度分析能力，写出高效代码。?项目淬炼：将算法知识融入真实应用场景，完成从理论到产品的飞跃。读者对象《Python算法从入门到项目实践（超值版）》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Python算法开发技术的程序员阅读。同时，还可供大中专院校和社会培训机构的师生，以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。

【内容简介】
《Python算法从入门到项目实践（超值版）》采取“基础知识?核心技术?高级应用?项目实践”的结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。全书共分为9章，首先讲解了算法、算法与编程之间的关系、算法的表示方法，以及Python基本数据类型等基础知识；接着，深入介绍Python算法的复杂数据结构，包括链表、栈、队列、查找算法、排序算法，以及树与二叉树算法等核心应用技术；然后，详细探讨了递归与分治算法、贪心算法及动态规划算法等高级应用策略；*后，通过10个经典案例，将Python算法的基础知识串联起来，通过真实的案例帮助读者巩固基础知识，并快速积累Python算法实战经验。《Python算法从入门到项目实践（超值版）》旨在从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件开发技能，构建从高校到社会的就业桥梁，让有志于从事软件开发行业的读者轻松步入职场。

【目录】
目录?

第1章?Python算法入门?1?

1.1　认识算法?1?

1.1.1　什么是算法?1?

1.1.2　算法的特性?2?

1.2　程序、编程与算法之间的关系?3?

1.2.1　算法与程序?3?

1.2.2　算法与编程?4?

1.3　算法的表示方法?5?

1.3.1　用流程图表示算法?5?

1.3.2　用N-S流程图表示算法?6?

1.3.3　用计算机语言表示算法?8?

1.4　基本数据类型?8?

1.4.1　列表?9?

1.4.2　元组?12?

1.4.3　字典?13?

1.4.4　集合?16?

1.5　就业面试技巧与解析?18?

1.5.1　面试技巧与解析（一）?18?

1.5.2　面试技巧与解析（二）?19?

第2章?Python算法与数据结构?20?

2.1　链表?20?

2.1.1　单链表?20?

2.1.2　双链表?25?

2.1.3　循环链表?30?

2.1.4　链表的反转?35?

2.1.5　链表的合并?37?

2.2　栈?39?

2.2.1　栈的基本操作?39?

2.2.2　用链表实现栈?41?

2.2.3　用数组实现栈?43?

2.3　队列?45?

2.3.1　队列的基本操作?45?

2.3.2　用链表实现队列?46?

2.3.3　用数组实现队列?49?

2.4　用栈实现队列?51?

2.5　用队列实现栈?53?

2.6　就业面试技巧与解析?55?

2.6.1　面试技巧与解析（一）?55?

2.6.2　面试技巧与解析（二）?55?

第3章?查找算法?57?

3.1　顺序查找算法?57?

3.1.1　顺序查找算法的原理?57?

3.1.2　顺序查找算法的实现?59?

3.1.3　顺序查找算法的性能分析?61?

3.2　折半查找算法?62?

3.2.1　折半查找算法的原理?62?

3.2.2　折半查找算法的实现?63?

3.2.3　折半查找算法的性能分析?64?

3.3　插值查找算法?65?

3.3.1　插值查找算法的原理?65?

3.3.2　插值查找算法的实现?66?

3.3.3　插值查找算法的性能分析?68?

3.4　分块查找算法?68?

3.4.1　分块查找算法的原理?68?

3.4.2　分块查找算法的实现?70?

3.4.3　分块查找算法的性能分析?71?

3.5　哈希查找算法?71?

3.5.1　哈希表和哈希函数?72?

3.5.2　哈希函数的构造方法?72?

3.5.3　碰撞与冲突问题?75?

3.5.4　哈希查找算法的实现?77?

3.6　查找算法时间复杂度的比较?78?

3.7　就业面试技巧与解析?79?

3.7.1　面试技巧与解析（一）?79?

3.7.2　面试技巧与解析（二）?80?

第4章?排序算法?81?

4.1　排序算法的基础?81?

4.1.1　排序的目的和过程?82?

4.1.2　内部排序和外部排序?82?

4.1.3　稳定排序和不稳定排序?83?

4.2　选择排序算法?83?

4.2.1　选择排序的思想?83?

4.2.2　如何实现选择排序?85?

4.3　冒泡排序算法?86?

4.3.1　冒泡排序的思想?86?

4.3.2　如何实现冒泡排序?87?

4.4　插入排序算法?89?

4.4.1　插入排序的思想?89?

4.4.2　如何实现插入排序?91?

4.5　归并排序算法?92?

4.5.1　归并排序的思想?92?

4.5.2　如何实现归并排序?93?

4.6　希尔排序算法?95?

4.6.1　希尔排序的思想?95?

4.6.2　如何实现希尔排序?97?

4.7　快速排序算法?98?

4.7.1　快速排序的思想?98?

4.7.2　如何实现快速排序?101?

4.8　计数排序算法?102?

4.8.1　计数排序的思想?102?

4.8.2　如何实现计数排序?103?

4.9　基数排序算法?104?

4.9.1　基数排序的思想?104?

4.9.2　如何实现基数排序?106?

4.10　排序算法的比较?108?

4.11　就业面试技巧与解析?108?

4.11.1　面试技巧与解析（一）?108?

4.11.2　面试技巧与解析（二）?109?

第5章?树与二叉树算法?110?

5.1　树?110?

5.1.1　树的定义?110?

5.1.2　树的基本概念?111?

5.2　二叉树?112?

5.2.1　二叉树的定义与性质?112?

5.2.2　二叉树的存储?114?

5.2.3　二叉树的遍历?115?

5.3　特殊的二叉树结构?121?

5.3.1　二叉搜索树（BST）?121?

5.3.2　平衡二叉树（AVL树）?126?

5.4　堆与二叉堆?132?

5.4.1　*大堆与*小堆?132?

5.4.2　二叉堆的存储?133?

5.4.3　二叉堆的基本操作（上浮、下沉、插入、删除）?134?

5.4.4　堆排序算法?137?

5.5　就业面试技巧与解析?140?

5.5.1　面试技巧与解析（一）?140?

5.5.2　面试技巧与解析（二）?141?

第6章?递归与分治算法?142?

6.1　递归算法?142?

6.1.1　什么是递归算法?142?

6.1.2　递归算法的思想?143?

6.2　递归算法的应用?144?

6.2.1　计算n的阶乘?144?

6.2.2　斐波那契数列问题?145?

6.2.3　汉诺塔问题?147?

6.2.4　递归求全排列?149?

6.2.5　N皇后问题?151?

6.3　分治算法?153?

6.3.1　什么是分治算法?154?

6.3.2　分治算法的思想?154?

6.4　分治算法的应用?155?

6.4.1　查找序列中的*大值与*小值?155?

6.4.2　计算矩阵的乘积?158?

6.4.3　解决多数元素问题?160?

6.5　就业面试技巧与解析?161?

6.5.1　面试技巧与解析（一）?161?

6.5.2　面试技巧与解析（二）?162?

第7章?贪心算法?163?

7.1　什么是贪心算法?163?

7.2　贪心算法的思想?164?

7.3　贪心算法经典应用?165?

7.3.1　汽车加油问题?165?

7.3.2　货币选择问题?166?

7.3.3　活动安排问题?167?

7.3.4　*大子序和问题?168?

7.3.5　背包问题?169?

7.4　*小生成树问题?172?

7.4.1　认识图?172?

7.4.2　Kruskal算法?174?

7.4.3　Prim算法?177?

7.5　哈夫曼树问题?179?

7.6　就业面试技巧与解析?183?

7.6.1　面试技巧与解析（一）?183?

7.6.2　面试技巧与解析（二）?184?

第8章?动态规划算法?185?

8.1　动态规划的基本思想?185?

8.2　线性动态规划?187?

8.2.1　*长递增子序列?187?

8.2.2　*长公共子序列?189?

8.2.3　编辑距离问题?191?

8.3　区域动态规划?192?

8.3.1　石子合并问题?193?

8.3.2　矩阵链乘法?195?

8.4　树形动态规划?197?

8.4.1　*大路径和问题?197?

8.4.2　树中距离之和问题?198?

8.4.3　*大独立集问题?201?

8.5　背包动态规划?203?

8.5.1　0-1背包问题?203?

8.5.2　完全背包问题?204?

8.6　就业面试技巧与解析?206?

8.6.1　面试技巧与解析（一）?206?

8.6.2　面试技巧与解析（二）?207?

第9章?使用Python算法解决经典问题?209?

9.1　*大公约数?209?

9.1.1　问题描述?210?

9.1.2　算法分析?210?

9.1.3　算法实现?210?

9.2　寻找水仙花数?211?

9.2.1　问题描述?211?

9.2.2　算法分析?211?

9.2.3　算法实现?211?

9.3　鸡兔同笼问题?212?

9.3.1　问题描述?212?

9.3.2　算法分析?212?

9.3.3　算法实现?213?

9.4　猴子分桃问题?214?

9.4.1　问题描述?214?

9.4.2　算法分析?214?

9.4.3　算法实现?214?

9.5　爱因斯坦阶梯问题?215?

9.5.1　问题描述?215?

9.5.2　算法分析?215?

9.5.3　算法实现?215?

9.6　多进程验证哥德巴赫猜想?217?

9.6.1　问题描述?217?

9.6.2　算法分析?217?

9.6.3　算法实现?218?

9.7　黄金矿工问题?220?

9.7.1　问题描述?220?

9.7.2　算法分析?220?

9.7.3　算法实现?221?

9.8　凯撒密码问题?222?

9.8.1　问题描述?222?

9.8.2　算法分析?222?

9.8.3　算法实现?223?

9.9　约瑟夫环问题?224?

9.9.1　问题描述?224?

9.9.2　算法分析?224?

9.9.3　算法实现?225?

9.10　股票交易问题?228?

9.10.1　问题描述?228?

9.10.2　算法分析?228?

9.10.3　算法实现?231?

9.10.4　问题的变形?231

【前言】
程序员书库?
Python算法从入门到项目实践（超值版）?
刘凯燕?编著?
内容简介?
本书采取“基础知识?核心技术?高级应用?项目实践”的结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。全书共分9章，首先讲解了算法、算法与编程之间的关系、算法的表示方法，以及Python基本数据类型等基础知识；接着，深入介绍Python算法的复杂数据结构，包括链表、栈、队列、查找算法、排序算法，以及树与二叉树算法等核心应用技术；然后，详细探讨了递归与分治算法、贪心算法及动态规划算法等高级应用策略；*后，通过10个经典案例，将Python算法的基础知识串联起来，通过真实的案例帮助读者巩固基础知识，并快速积累Python算法实战经验。?
本书旨在从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件开发技能，构建从高校到社会的就业桥梁，让有志于从事软件开发行业的读者轻松步入职场。?
本书适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Python算法开发技术的程序员阅读。同时，还可供大中专院校和社会培训机构的师生，以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。?
本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。?
版权所有，侵权必究。举报：010-62782989，beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。?
??图书在版编目（CIP）数据?
    Python算法从入门到项目实践 : 超值版 / 刘凯燕编?
著. -- 北京 : 清华大学出版社, 2026. 6. -- ISBN 978-?
7-302-71577-1 ?
    ?. TP312.8 ?
    中国国家版本馆CIP数据核字第20263MJ269号?
责任编辑：张　敏?
封面设计：郭二鹏?
责任校对：胡伟民?
责任印制：宋　林?
出版发行：清华大学出版社?
　　　　　网　　　　　址：https://www.tup.com.cn，https://www.wqxuetang.com　 ?
　　　　　地　　　　　址：北京清华大学学研大厦A座?邮　　编：100084?
　　　　　社　　总　　机：010-83470000???邮　　购：010-62786544?
　　　　　投稿与读者服务：010-62776969，c-service@tup.tsinghua.edu.cn?
　　　　　质　量　反　馈：010-62772015，zhiliang@tup.tsinghua.edu.cn?
　　　　　配套资源下载：https://www.tup.com.cn，010-83470410?
印?装?者：北京鑫海金澳胶印有限公司?
经　　销：全国新华书店?
开　　本：185mm?260mm??印　　张：15　 ?　?字　　数：390千字?
版　　次：2026年6月第1版??印　　次：2026年6月第1次印刷?
定　　价：79.80元?
产品编号：098224-01?
前言?
本书是专门为初学者量身打造的零编程基础学习与项目实践用书。?
本书针对“零基础”和“中级”学者，通过案例引导读者深入进行技能学习和项目实践，既满足了初学者对Python算法基础知识的需求，又满足了中级读者对Python算法知识和项目实践方面的职业实战技能需求。本书采用“基础知识?核心技术?高级应用?项目实践”的结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。?
Python算法*佳学习线路?
本书以Python算法*佳的学习模式来分配内容结构，第1章可使读者熟悉Python的基础语法知识，第2～5章是Python算法的进阶，第6～8章可使读者掌握Python算法的核心解题思路，第9章可使读者拥有多个项目的开发经验。读者如果遇到问题，可以通过在线技术支持让资深程序员答疑解惑。?
本书内容?
第1章为基础知识，主要讲解算法、算法与编程之间的关系、算法的表示方法，以及Python基本数据类型等内容。通过对本章内容的学习，读者可以了解算法的基础知识、Python列表、元组、字典和集合等基本数据类型，以及如何使用Python编程语言求解算法难题等内容。?
第2～5章为Python算法的进阶，主要讲解Python复杂数据结构与算法的结合，主要包括链表、栈和队列的实现，同时还讲解了查找算法、十大排序算法，以及树与二叉树算法等具体应用。?
第6～8章为Python算法核心解题方法的应用，主要讲解递归与分治算法、贪心算法与动态规划算法等核心内容，为后续使用Python算法解决复杂问题奠定基础。?
第9章为项目实战，主要讲解如何使用Python算法求解经典问题的方法，包括*大公约数、寻找水仙花数、鸡兔同笼问题、猴子分桃问题、爱因斯坦阶梯问题、多进程验证哥德巴赫猜想、黄金矿工问题、凯撒密码问题、约瑟夫环问题及股票交易问题等实战项目。通过学习这些知识，读者将对Python算法在解决实际问题的应用中有深切的体会，为日后进行软件项目管理及实战开发积累经验。?
全书融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得，具有较强的实战性和可操作性，读者系统学习本书内容后，可以掌握Python算法的基础知识，拥有全面的编写框架的编程能力、优良的团队协同技能和丰富的项目实战经验。编写本书的目的就是让Python算法初学者快速成长为一名合格的中级程序员，通过演练积累项目开发经验和团队合作技能，在未来的职场中获取一个较高的起点，并能迅速融入软件开发团队中。?
本书特色?
1. 结构科学，易于自学?
本书在内容组织和范例设计中充分考虑中级学者的特点，由浅入深，循序渐进，无论读者是否接触过Python，都能从本书中找到*佳的起点。?
2. 超多、实用、专业的范例和实战项目?
本书结合实际工作中的应用范例逐一讲解Python算法的各种知识和技术，在*后再通过10个项目实战来介绍Python算法的知识和应用，使读者在实践中掌握知识，轻松拥有项目开发经验。?
本书附赠超值王牌资源库?
本书附赠了极为丰富超值的王牌资源库，具体内容如下：?
（1）王牌资源1：随赠本书“配套学习”资源库，提升读者的学习效率。?
本书中10个大型项目案例及200个实例源代码。?
本书配套上机实训指导手册。?
（2）王牌资源2：随赠“职业成长”资源库，突破读者职业规划与发展瓶颈。?
求职资源库：100套求职简历模板库、600套毕业答辩与80套学术开题报告PPT模?
板库。?
面试资源库：程序员面试技巧、200道求职常见面试（笔试）真题与解析、程序员求职宝典。?
职业资源库：100套岗位竞聘模板、MySQL数据库开发技巧查询手册、程序员职业规划手册、开发经验及技巧集、软件工程师技能手册。?
（3）王牌资源3：随赠“软件开发魔典”资源库，拓展读者学习本书的深度和广度。?
项目资源库：40套大型完整项目案例库。?
软件开发文档模板库：10套8大行业项目开发文档模板库。?
编程水平测试系统：计算机水平测试、编程水平测试、编程逻辑能力测试、编程英语水平测试。?
软件学习必备工具及电子书资源库：Python算法常见面试笔试题解析、Python语言常用查询手册、Python标准库查询手册、Python关键字查询手册。?
（4）王牌资源4：AI图书问学助手，本书读者独享以下5项AI助学工具集。?
面试题库：免费刷2万多面试题。?
AI面试官：模拟真实面试场景。?
AI简历智能生成：一键生成个性化简历。?
编程学习站：AI助力编程学习。?
AI智能问学助手：AI助力图书学习。?
上述资源获取及使用?
读者可通过以下途径学习和使用本书资源：?
（1）通过计算机端、App端、微信端及平板端学习本书内容。?
（2）将本书资源下载到本地硬盘，根据学习需要选择性使用。?
本书适合哪些读者阅读?
本书非常适合以下人员阅读：?
没有任何Python算法基础的初学者。?
有一定的Python算法开发基础，想精通编程的人员。?
有一定的Python算法开发基础，没有项目实践经验的人员。?
正在进行软件专业相关毕业设计的学生。?
大中专院校及培训学校的老师和学生。?
本书在编写过程中，尽可能地将*好的讲解呈现给读者，但也难免有疏漏和不妥之处，敬请广大读者不吝指正。?
编者?
2026年3月?
目录?
第1章?Python算法入门?1?
1.1　认识算法?1?
1.1.1　什么是算法?1?
1.1.2　算法的特性?2?
1.2　程序、编程与算法之间的关系?3?
1.2.1　算法与程序?3?
1.2.2　算法与编程?4?
1.3　算法的表示方法?5?
1.3.1　用流程图表示算法?5?
1.3.2　用N-S流程图表示算法?6?
1.3.3　用计算机语言表示算法?8?
1.4　基本数据类型?8?
1.4.1　列表?9?
1.4.2　元组?12?
1.4.3　字典?13?
1.4.4　集合?16?
1.5　就业面试技巧与解析?18?
1.5.1　面试技巧与解析（一）?18?
1.5.2　面试技巧与解析（二）?19?
第2章?Python算法与数据结构?20?
2.1　链表?20?
2.1.1　单链表?20?
2.1.2　双链表?25?
2.1.3　循环链表?30?
2.1.4　链表的反转?35?
2.1.5　链表的合并?37?
2.2　栈?39?
2.2.1　栈的基本操作?39?
2.2.2　用链表实现栈?41?
2.2.3　用数组实现栈?43?
2.3　队列?45?
2.3.1　队列的基本操作?45?
2.3.2　用链表实现队列?46?
2.3.3　用数组实现队列?49?
2.4　用栈实现队列?51?
2.5　用队列实现栈?53?
2.6　就业面试技巧与解析?55?
2.6.1　面试技巧与解析（一）?55?
2.6.2　面试技巧与解析（二）?55?
第3章?查找算法?57?
3.1　顺序查找算法?57?
3.1.1　顺序查找算法的原理?57?
3.1.2　顺序查找算法的实现?59?
3.1.3　顺序查找算法的性能分析?61?
3.2　折半查找算法?62?
3.2.1　折半查找算法的原理?62?
3.2.
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