数据可视化原理与实例

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作者: 李春芳，石民勇著
出版社: 中国传媒大学出版社
ISBN: 9787565723544
出版时间: 2018-12

装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: 李春芳，石民勇著
出版社: 中国传媒大学出版社
ISBN: 9787565723544

出版时间: 2018-12
装帧: 其他

开本: 16开
纸张: 胶版纸

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社会文化

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1500117

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【书    名】数据可视化原理与实例
【书    号】 9787565723544
【出版社】中国传媒大学出版社
【作    者】李春芳，石民勇著
【出版日期】 2018-12-01
【版    次】 1
【开    本】 16开
【定    价】 69.00元

【内容简介】
《数据可视化原理与实例》是大数据专业的必修课——数据可视化及暑期实践课使用的教材，作者本着理论与实践结合，以提高软件开发工程能力为目标，立足可视化并兼顾外围数据采集处理问题。
　　《数据可视化原理与实例》适用于本科或研究生的数据可视化教学、软件开发中数据可视化应用以及启发开发新的数据可视化算法。一、二章是Web可视化基础，第三至八章是D3的API各种布局与数据处理，包括饼图类、比例尺、动画与交互、力导向图、地图，第九章是音乐可视化，第十章是JavaScript图像处理，第十一章是可视化数据采集，第十二章是包括分词的词云图绘制，第十三章的主要内容——一种基于占用矩阵的词云图可视化算法——是作者在博后期间和导师刘连忠教授合作的一个专利，非常感谢刘老师同意将算法收入书中。其中第十章对于理解流行的深度学习之卷积神经网络小有帮助，第十三章主要是启发开发新的数据可视化算法，内容稍有难度，可以选学。

【目录】
第*章基于Web的数据可视化基础
第*节数据可视化概述
第二节 HTML文档
第三节层叠样式表CSS
第四节 JavaScript脚本
第五节 SVG矢量图

第二章基于JavaScript和SVG的绘图
第*节直方图
第二节递归二叉树
第三节树状词云

第三章 D3数据可视化基础
第*节 D3可视化API概述
第二节 D3数据绑定
第三节 D3直方图
第四节 JSON文件格式

第四章 D3饼图、环图、玫瑰图和弦图
第*节 D3绘制饼图
第二节从原生数据到绘制D3饼图
第三节弦图

第五章 D3比例尺
第*节 D3比例尺
第二节比例尺API
第三节序数比例尺与D3配色

第六章 D3动画与交互
第*节 D3动画
第二节鼠标交互
第三节键盘交互

第七章 D3力导向图
第*节 D3力导向算法
第二节《人民的名义》人物关系图
第三节基于路径绘制力导向图

第八章地图可视化
第*节 D3地图可视化
第二节 D3地图可视化实例
第三节雄安新区区位优势可视化分析案例

第九章音乐可视化
第*节音乐可视化API
第二节 JavaScript音乐可视化直方图
第三节 D3音乐可视化南丁格尔图

第十章 Canvas与简单图像处理
第*节 Canvas功能概述
第二节 Canvas基本图像处理
第三节 Canvas复杂图像处理
……
第十一章数据可视化之数据采集
第十二章分词与词云图可视化
第十三章基于占用矩阵的词云算法
参考文献
后记

【文摘】
2015年9月5日国*院发布了《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），意味着中国大数据发展迎来顶层设计，正式上升为国家战略。《纲要》在政策机制中指出，鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。中国传媒大学计算机学院在石民勇院长筹划下，2014年开始招收“计算机科学与技术（大数据技术与应用）（080901）”专业本科生，调整原来的计算机科学与技术本科专业方向，着重培养大数据技术与应用方向人才，目前已经招生4年，在校本科生共计1 34人，2018年，招生方向与***专业目录一致，改为“数据科学与大数据技术（ 080910T）”本科专业。中传的大数据招生可以说走在了全国前列，体现了中传在新专业发展上的预见性，在国内算是较早开办大数据本科专业的高校。
　　大数据时代，海量数据的理解成为极富挑战性的难题。数据可视化是大数据技术体系的重要内容之一，可视化在压缩数据、解释问题、发现知识、归纳结论中发挥着重要作用。
　　本书是大数据专业的必修课——数据可视化及暑期实践课使用的教材，作者本着理论与实践结合，以提高软件开发工程能力为目标，立足可视化并兼顾外围数据采集处理问题。
　　本书适用于本科或研究生的数据可视化教学、软件开发中数据可视化应用以及启发开发新的数据可视化算法。第*、二章是Web可视化基础，第三至八章是D3的API各种布局与数据处理，包括饼图类、比例尺、动画与交互、力导向图、地图，第九章是音乐可视化，第十章是JavaScript图像处理，第十一章是可视化数据采集，第十二章是包括分词的词云图绘制，第十三章的主要内容——一种基于占用矩阵的词云图可视化算法——是第*作者在博后期间和导师刘连忠教授合作的一个专利，非常感谢刘老师同意将算法收入书中。其中第十章对于理解流行的深度学习之卷积神经网络小有帮助，第十三章主要是启发开发新的数据可视化算法，内容稍有难度，可以选学。
　　感谢“媒体大数据处理与应用关键技术研究”项目资助本书出版，并资助数据可视分析应用于中传如艺剧本系统，如果您对影视行业感兴趣。
　　鉴于作者水平所限，更兼时间和精力不足，书中错谬之处在所难免，若蒙读者老师不吝指正，不胜感激。
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