大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark) 人民邮电出版社

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作者: 许桂秋，孙海民，胡贵恒编
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115637680
出版时间: 2024-02

装帧: 平装
开本: 16开
页数: 248页

作者: 许桂秋，孙海民，胡贵恒编
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115637680

出版时间: 2024-02
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综合性图书

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目录

第1章大数据技术概述1

1.1大数据技术简介1

1.1.1大数据的发展1

1.1.2大数据的流程4

1.2大数据的主流软件5

1.2.1Hadoop5

1.2.2Spark8

1.2.3Flink10

1.2.4Hadoop与Spark对比11

1.3大数据的主流编程语言12

1.3.1Python语言12

1.3.2Java语言13

1.3.3Scala语言13

1.4本章小结13

第2章Hadoop部署安装与使用14

2.1Linux基本操作14

2.1.1Linux简介14

2.1.2新建与删除用户15

……

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作者简介

许桂秋，北京中科特瑞科技有限公司运营总监，主要研究方向为大数据、人工智能技术，已出版《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等图书。

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主编推荐

1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍Hadoop和Spark的基础知识，为即将学习大数据技术的读者奠定基础。 4.本书采用任务驱动的编写方式，读者可以直接进行实验效果体验，并进行自由调整。 5.本书采用大量的实践案例，结合行业典型应用，编写行业实践。 6.本书提供丰富的教学资源，包括电子课件、实验设计等。

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内容简介

本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。

本书既可以作为高等院校计算机、大数据等相关专业的教材，也可以作为大数据技术相关从业人员的参考书，还可作为零基础人员学习Hadoop和Spark技术的入门图书。
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