机械设计手册智能设计仿生机械设计单行本第6版机械工业出版社

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作者: 闻邦椿编
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111649052
出版时间: 2020-04

装帧: 平装
开本: 16开
页数: 82页

作者: 闻邦椿编
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111649052

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教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 工程技术

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1202051050

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内容简介
《机械设计手册》第6版单行本共26分册，内容涵盖机械常规设计、机电一体化设计与机电控制、现代设计方法及其应用等内容，具有系统全面、信息量大、内容现代、突显创新、实用可靠、简明便查、便于携带和翻阅等特色。各分册分别为：《常用设计资料和数据》《机械制图与机械零部件精度设计》《机械零部件结构设计》《连接与紧固》《带传动和链传动摩擦轮传动与螺旋传动》《齿轮传动》《减速器和变速器》《机构设计》《轴弹簧》《滚动轴承》《联轴器、离合器与制动器》《起重运输机械零部件和操作件》《机架、箱体与导轨》《润滑密封》《气压传动与控制》《机电一体化技术及设计》?《机电系统控制》《机器人与机器人装备》《数控技术》《微机电系统及设计》《机械系统概念设计》《机械系统的振动设计及噪声控制》《疲劳强度设计机械可靠性设计》《数字化设计》《工业设计与人机工程》《智能设计仿生机械设计》。

本单行本为《智能设计仿生机械设计》，《智能设计》主要介绍了智能模拟的科学、智能设计方法和技术综述、进化设计技术与方法、自组织设计技术与方法、自学习设计技术与方法、人工生命设计技术与方法；《仿生机械设计》主要介绍了仿生机械设计概述、仿生机械设计生物模本、仿生机械形态与结构设计等内容。

本书供从事机械设计、制造、维修及有关工程技术人员作为工具书使用，也可供大专院校的有关专业师生使用和参考。

目录
出版说明

前言

第49篇智能设计

第1章智能模拟的科学

1信息社会与思维科学49-3

1.1思维与思维科学49-3

1.2思维的类型49-3

1.2.1抽象(逻辑)思维学49-3

1.2.2形象(直觉)思维学49-5

1.2.3灵感(顿悟)思维学49-6

2思维的基础和认知的发展49-7

2.1思维与智能49-7

2.2思维的神经基础49-7

2.3认知发展49-8

2.3.1皮亚杰认知发展理论49-8

2.3.2斯腾伯格的认知三元素理论49-9

2.3.3信息加工理论49-9

2.3.4思维的瞬间达尔文进化机制理论49-9

2.3.5广义进化认知模式49-10

2.3.6复杂自适应系统49-10

2.3.7认知发展总论49-11

3智能模拟49-12

3.1智能模拟的科学基础49-12

3.2智能模拟的哲学基础49-12

3.3智能模拟的基本途径49-12

3.3.1基于逻辑推理的智能模拟——符号主义（symblism）49-12

3.3.2基于神经网络的智能模拟——联结主义（connectionism）49-13

3.3.3基于“感知—行动”的智能模拟——行为主义（behaviourism）49-13

第2章智能设计方法和技术综述

1智能设计的发展概述49-15

1.1CAD的发展49-15

1.2智能设计的两个阶段49-15

2智能设计的概念和特征49-16

2.1智能设计的特点49-16

2.2智能设计技术的研究重点49-16

2.3智能化方法的分类和智能设计的层次49-17

2.3.1智能化方法的分类49-17

2.3.2智能设计的层次49-17

2.4智能设计的基本方法49-18

2.4.1智能设计的分类49-18

2.4.2智能设计系统与技术49-19

3智能设计体系和知识表达49-20

3.1智能设计体系49-20

3.1.1智能设计的抽象层次模型49-21

3.1.2设计知识的结构体系49-21

3.1.3智能设计的集成求解策略49-22

3.1.4智能设计集成求解策略的工程应用49-23

3.2智能设计的知识表达49-23

3.3智能设计的基因模型表达49-27

3.3.1知识模型49-27

3.3.2基因模型49-27

第3章进化设计技术与方法

1进化设计技术基础49-29

1.1遗传算法的概貌49-29

1.2单纯型遗传算法49-30

1.3模式定理(schematatheorem)49-33

1.4遗传算法的有关操作规则和方法49-33

1.5多个体参与交叉的遗传算法49-36

1.6多目标进化算法简介49-39

1.6.1传统多目标算法及其存在问题49-39

1.6.2Pareto多目标进化算法49-40

1.6.3几种主要的多目标进化算法49-43

1.6.4扩展Pareto进化算法(ExtendedParetoEvolutionaryAlgorithm，EPEA)49-44

1.6.5算例49-45

2基于进化的健壮性设计方法49-47

2.1健壮性开发方法的基本思路49-47

2.2基于进化的健壮性设计方法的总体框架49-49

2.3基于进化的健壮性设计方法的说明49-51

3结构智能优化设计——进化设计49-52

3.1结构智能设计的概念49-52

3.2结构进化智能优化设计49-53

3.3基于进化的桁架结构相位设计49-53

3.4基于进化的结构非线性强制振动解法49-54

3.5基于进化的圆抛物面天线健壮结构设计49-56

3.5.1圆抛物面天线结构设计的要求和特点49-56

3.5.2天线反射面精度计算49-58

3.5.3很好吻合抛物面各点对原设计面相应点的半光程差49-58

3.5.410m圆抛物面天线健壮设计模型49-59

3.5.510m圆抛物面天线体结构的健壮性设计过程49-61

3.5.6总结49-69

4供应链库存策略的进化重组49-70

4.1供应链运行策略的持续改进49-70

4.2供应链中的库存设置49-71

4.3供应链运行过程中的库存控制策略49-72

4.4敏捷供应链多级库存策略重组模型49-74

第4章自组织设计技术与方法

1自组织技术基础49-79

1.1“生命的游戏”49-79

1.2元胞自动机的基础49-80

1.3元胞自动机的自组织建模方法49-83

1.4元胞自动机的应用领域49-85

2结构拓扑的自组织进化49-86

2.1结构拓扑优化中的ECA规则49-86

2.2ECA规则的进化表达49-88

2.3结构拓扑形态优化的算例49-88

第5章自学习设计技术与方法

1自学习技术基础49-90

1.1神经网络的主要特点49-90

1.2细胞元模型49-91

1.3神经网络模型49-93

1.4神经网络的学习49-94

1.5多层前向神经网络(BP网络)49-97

1.6典型反馈网络——Hopfield网络49-103

1.7基于概率学习的Boltzmann机模型49-106

2非线性振动的自学习建模49-109

2.1神经网络和系统识别49-109

2.2非线性振动脉冲响应的学习和系统预测49-110

2.3Duffing振动的学习和预测49-111

2.4预测精度和泛用性的考察49-113

3基于学习的机械系统特性预测49-115

3.1机械系统特性预测的问题49-115

3.2机械系统特性预测的基本模型49-116

3.3雷达结构系统固频的预测例49-116

4神经网络专家系统的智能设计体系结构49-117

4.1建立人工神经网络专家系统的必要性49-118

4.2面向设计的智能平台49-118

4.2.1专家系统和神经网络的结合方式49-118

4.2.2智能平台的“外壳”结构49-118

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