基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现 科学出版社
举报
【保正版 出版社正版新书发货放心订购支持团购】
-
作者:
于传强，樊红东，唐圣金 著
-
出版社:
科学出版社
-
ISBN:
9787030555120
-
出版时间:
2018-04
-
作者:
于传强，樊红东，唐圣金 著
-
出版社:
科学出版社
-
ISBN:
9787030555120
售价
￥
75.60
8.4折
定价
￥90.00
品相
全新
上书时间2023-11-08
卖家超过10天未登录
手机购买
![]()
微信扫码访问
-
-
商品描述：
-
内容简介
《基于很小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现》分为6章。靠前章介绍传统的基于很小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于很小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法，提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法，包括基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法、基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法、基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法及基于迭代的窗宽优化算法，并给出基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明。第5章对基于很小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于Bayes准则的支持向量机。附录是《基于很小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现》涉及算法的源程序。
目录
前言
第1章导论1
1.1引言1
1.2误报概率、漏报概率与阈值之间的关系2
1.3基于最小错误概率的阈值选取准则4
1.4小结6
第2章贝叶斯理论7
2.1历史回顾7
2.2贝叶斯定理9
2.3贝叶斯参数统计模型11
2.4先验分布的选取12
2.5贝叶斯预测分布密度与预测置信区间16
2.6贝叶斯判别分析16
2.7小结19
第3章基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则20
3.1贝叶斯判别准则20
3.2基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则21
3.3基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则的实现22
3.4实时加权先验概率求解算法22
3.5小结25
第4章基于核密度估计的非参数分布密度估计算法26
4.1引言26
4.1.1核函数的选择28
4.1.2窗宽的选择29
4.2基于积分均方误差的窗宽优化算法32
4.3基于样本点的变窗宽算法的不可实现性讨论34
4.4基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法36
4.4.1基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法步骤38
4.4.2基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法验证39
4.4.3基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法总结42
4.5基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法43
4.5.1基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法步骤44
4.5.2基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法验证45
4.5.3基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法总结48
4.6基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法49
4.6.1基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法步骤50
4.6.2基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法验证51
4.6.3基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法总结52
4.7基于迭代的窗宽优化算法54
4.7.1固定窗宽迭代算法54
4.7.2滑动窗宽迭代算法55
4.8基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明56
4.9算法的试验例证56
4.10小结60
第5章基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法验证61
5.1引言61
5.2实例背景62
5.3故障状态下的试验例证64
5.4正常状态下的试验例证66
5.5小结67
第6章基于贝叶斯准则的支持向量机68
6.1引言68
6.2支持向量机分类问题的描述69
6.3基于贝叶斯准则的支持向量机70
6.4算法的实验例证75
6.5小结77
参考文献78
附录80
![]()
孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间：09月02日 10:30
即将开播，去预约
直播中，去观看
占位居中
