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李力 著 / 华中科技大学出版社 / 2007-08 / 平装
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定价 ¥22.80
品相 八五品品相描述
上书时间2021-10-10
机械信号处理及其应用
本书介绍机械信号的测量方法、测试系统、预处理和常用处理方法。相关章节的内容按机械信号测量-预处理-处理-应用的完整体系展开,着重介绍时域方法、频域方法、时频域方法以及它们在机械信号处理中的应用。此外,还介绍近年来发展的一些机械信号处理新方法,如经验模式分解、循环统计量、盲源分离等方法。本书融入作者在长期教学和科研工作中积累的经验与成果,阐述问题深入浅出、循序渐进,各种方法的应用实例大多采用实测机械信号,为处理结果赋予工程实际意义。同时配合相关章节的内容,提供一些方法的Matlab编程实验,以便验证算法,观察效果,加深对所学知识的理解,达到锻炼和培养学生动手解决问题的能力。
本书可作为高等学校机械类专业本科生和研究生的教材,也可供机械工程相关领域的工程技术人员使用,或作为继续教育培训的参考教材。
李力,湖南汨罗人,三峡大学机械与材料学院教授。1985年毕业于葛洲坝水电工程学院工程机械专业,获工学学士学位;1990年毕业于西安交通大学机械制造专业,获工学硕士学位;2004年毕业于西安交通大学机械制造及自动化专业,获工学博士学位。主要从事机械状态监测与故障诊断、动态信号处理理论与应用等方面的研究工作,主持和参与完成过省部级科研项目,在相关领域中发表研究论文50多篇,其中被SCI收录3篇,EI收录8篇。
第1章绪论1.1机械信号处理的基本概念和作用1.2信号处理技术的发展概况1.3机械信号处理的应用简介1.3.1在机械振动和结构设计中的应用1.3.2在产品质量和自动控制中的应用1.3.3在机械监测和故障诊断中的应用1.4本书的宗旨和内容安排第2章信号处理中常用的数学变换2.1傅里叶变换2.1.1傅里叶级数2.1.2傅里叶积分2.1.3傅里叶变换2.1.4卷积与相关函数2.2拉普拉斯变换2.2.1拉普拉斯变换的概念2.2.2拉普拉斯变换的性质2.2.3拉普拉斯变换的应用2.3Z变换2.3.1离散时间序列与Z变换2.3.2Z变换的性质2.3.3Z逆变换2.4希尔伯特变换2.4.1希尔伯特变换的定义2.4.2希尔伯特变换的性质2.4.3希尔伯特变换表第3章机械信号的分类与测量3.1测量系统的组成3.2机械信号的分类3.2.1确定性机械信号3.2.2随机机械信号3.3测量系统的特性3.3.1概述3.3.2线性测量系统基本性质3.3.3测量系统的静态特性3.3.4测量系统的动态特性3.3.5不失真测量条件3.4常见机械信号的测量3.4.1传感器的分类3.4.2电阻式传感器3.4.3电感式传感器3.4.4电容式传感器3.4.5压电式传感器3.4.6磁电式传感器3.4.7光电式传感器3.5测量系统的选择与调试3.5.1测量方案选择3.5.2测量方案选择原则3.5.3测量系统的安装3.5.4测量系统的调试3.6Matlab编程实验3.6.1Matlab简介3.6.2观察吉布斯现象3.6.3观察系统特性参数对测量结果的影响第4章机械信号的预处理4.1信号的放大4.1.1运算放大器4.1.2测量放大器4.1.3电荷放大器4.2信号的滤波4.2.1理想模拟滤波器4.2.2实际模拟滤波器及其基本参数4.2.3模拟滤波器的设计4.3信号的调制与解调4.3.1幅度调制4.3.2频率调制4.4信号的数字化方法4.4.1采样、混频和采样定理4.4.2量化和量化误差4.4.3截断、泄漏和窗函数4.4.4选择模数转换模块的基本技术指标4.5Matlab编程实验4.5.1模拟滤波器设计4.5.2振幅调制信号的产生第5章机械信号的时域处理方法及其应用5.1时域波形的合成与分解5.1.1稳态分量与交变分量5.1.2偶分量与奇分量5.1.3实部分量与虚部分量5.1.4正交函数分量5.2时域统计特征参数处理方法5.2.1有量纲型的幅值参数5.2.2无量纲型参数5.2.3高阶统计量指标5.3信号的幅值分布特性5.3.1概率密度定义5.3.2二维联合概率密度函数5.3.3典型信号的概率密度函数5.4相关分析方法及其应用5.4.1相关函数5.4.2自相关函数性质及其应用5.4.3互相关函数性质及其应用5.5Matlab编程实验第6章机械信号的频域处理方法及其应用6.1频谱分析方法6.1.1确定性信号的频谱6.1.2离散傅里叶变换与快速傅里叶变换6.1.3随机信号的功率谱密度6.2功率谱方法的应用6.2.1频率响应函数估计6.2.2求相干函数6.3倒频谱分析方法6.3.1倒频谱的概念6.3.2倒频谱与解卷积6.3.3倒频谱的应用6.4细化谱分析方法6.5Matlab编程实验6.5.1信号的频谱分析6.5.2功率谱估计方法6.5.3ZOOM-FFT与FFT的比较第7章机械信号的时频域分析方法及其应用7.1时频分析的基本概念7.1.1傅里叶变换的时间和频率定位功能7.1.2傅里叶变换的时频分辨率7.1.3时频分析方法的发展7.2信号的多分辨率分析7.3信号的时宽与带宽7.3.1时宽与带宽的概念7.3.2不确定原理7.4信号的分解7.4.1信号分解的概念7.4.2信号的正交分解7.5短时傅里叶变换7.5.1连续信号的短时傅里叶变换7.5.2离散信号的短时傅里叶变换7.6魏格纳-威利时频分析方法7.6.1魏格纳-威利分布的定义和性质7.6.2WVD的性质7.6.3WVD的缺点7.6.4几种典型信号的WVD7.7小波分析方法及其应用7.7.1小波变换的定义7.7.2小波变换的特点7.7.3离散小波变换7.7.4机械信号处理中常用的小波7.7.5应用实例7.8Matlab编程实验7.8.1观察窗函数的形状和长度对StFT的影响7.8.2观察WVD产生干扰项的问题7.8.3观察小波分析结果第8章机械信号的其他处理方法及其应用8.1经验模式分解方法8.1.1EMD的基本概念8.1.2EMD方法原理8.1.3EMD方法的特点8.1.4EMD方法的应用8.2循环统计量方法8.2.1机械信号的非平稳性和循环平稳性8.2.2循环平稳过程及其描述8.2.3循环谱与功率谱和时频分布的关系8.2.4二阶循环统计特性及其应用8.3盲源分离方法8.3.1概述8.3.2独立分量分析8.3.3ICA快速算法8.3.4ICA的应用参考文献
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开播时间:09月02日 10:30