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精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长

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  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸

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    • 商品分类:
      计算机与互联网
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      9271395
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      商品描述:
      基本信息
      书名:精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
      定价:89元
      作者:石强
      出版社:机械工业出版社
      出版日期:2024-02-01
      ISBN:9787111744290
      字数:
      页码:
      版次:
      装帧:平装
      开本:32开
      商品重量:
      编辑推荐

      内容提要
      内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策(管理)和业务增长(经营)的著作,提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验,而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式,从数据层面完整剖析了其商业链路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程,能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章,分为三个部分。部分 面向北极星指标(~4章)  详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标,旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标,并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析(第5-10章)总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式,完整展现了不同业务形态(免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等)的商业链路、商业数据模型和分析逻辑,使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平,帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析(1-17章)阐述了完整业务链路中涉及的关键业务模块(业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等),以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法,能够有效指导业务深度优化,使关键指标达到目标或超出预期,赋能业务增长。
      目录
      推荐语自序前言部分 面向北极星指标章 全面了解数据分析体系21.1 数据分析的概念及工作流程21.2 定义有效的数据指标51.3 业务数据指标81.4 数据分析技术方法101.5 数据分析赋能业务13第2章 产品指标:留存152.1 留存率曲线172.2 累计贡献日活数192.3 经典数值案例速查表20第3章 裂变关键指标:K系数233.1 师徒关系253.2 两种裂变K系数263.3 裂变的时间效率31第4章 核心价值指标:用户生命周期价值334.1 单日活价值354.2 单用户生命周期价值364.3 存在裂变效应的累积用户生命周期价值384.4 用户价值组成框架38第二部分 不同产品形态的商业决策分析第5章 通用商业数据模型425.1 商业模式画布445.2 “三步”方法论475.3 单用户数据模型485.4 单日活数据模型495.5 洞察市场:谋事在人,成事在天505.6 回本周期515.7 现金流ROI数据模型52第6章 免费产品556.1 工具软件产品576.2 网赚产品606.3 移动资讯产品626.4 网文产品666.5 聚合类短视频产品686.6 行业应用—5G短信70第7章 游戏产品727.1 中重度网络游戏737.2 小游戏777.3 游戏盒子817.4 答题游戏837.5 概率类游戏85第8章 付费产品918.1 工具软件928.2 课程教育958.3 电商平台978.4 医美1018.5 生鲜电商1048.6 交易1068.7 陌生人社交110第9章 金融产品1129.1 网络借贷1149.2 元宇宙Web3的经济模型1179.3 结合区块链的资产数字化平台1240章 商业原点12710.1 精细化12810.2 数字化13110.3 去中心化133第三部分 业务增长中的精益数据分析1章 业务组织的目标量化13611.1 业务目标的设定与量化分析13711.2 业务孵化与组织发展中的精益战略14011.2.1 机制14111.2.2 项目14211.2.3 人与团队14311.2.4 文化1452章 数据引擎14612.1 用户增长模型14712.2 核心指标体系14912.3 用户画像系5112.4 数据埋点采集系5312.5 AB实验系543章 增长获客的关键点分析15713.1 增长曲线15813.2 导量预估15913.3 裂变效率提升16013.4 裂变奖励的“微笑曲线”16113.5 基于关键行为的营销获客16313.6 渠道质量分析16413.7 渠道投放的线性规划模型16613.8 获客渠道归因分析1684章 用户层面的深度分析17014.1 用户价值分类模型17114.2 用户营销分析模型17614.3 用户忠诚度评估模型17814.4 用户Cohort分析18014.5 用户行为路径分析18214.6 用户召回分析 18314.7 用户调查问卷分析18614.8 用户需求分析18814.9 用户画像分析19314.10 用户社交影响力模型1965章 产品与运营的精益分析19815.1 关键时刻模型 20015.2 BMAT模型20215.3 AB实验20515.4 避开误区—幸存者偏差20615.5 冷启动20715.6 提升留存率20815.7 用户生命周期模型21215.8 用户体系21415.9 病毒式裂变体系21915.10 控制过度优化22215.11 区分产品所处的生命周期阶段2236章 商业变现优化22816.1 提升变现水平的广告路由策略23016.2 提升付费水平23216.3 反作弊2347章 决策分析原则23817.1 顺势而为23817.2 及时中止24017.3 分析之道242
      作者介绍
      石 强资深商业分析专家,精通商业数据方法论、业务数据分析体系和战略投资分析。先后在百度、趣头条集团等互联网公司担任数据分析专家和商业分析总监。此外,还担任多家互联网公司的数据赋能顾问和创业参谋,志在利用丰富的数据经验帮助国内外的决策者、创业者和业务人员达成商业上的洞察和成功。累计参与50多个新业务、新项目、新产品的数据工作,业务面覆盖丰富多样的互联网商业模式。
      序言

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