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张俊丽 编 / 北京理工大学出版社 / 2019-12 / 其他
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品相 九品
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上书时间2024-12-24
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概率统计及其应用
《概率统计及其应用(第2版)》分为概率论、数理统计、多元统计三个部分。在概率论部分,第1章是预备知识,主要介绍概率论的基本概率。第2章为一维随机变量及其数字特征,对于经济管理类专业本章应作为重点内容进行学习。第3章为二维随机变量及其数字特征,对于理工类专业要重点学习。在数理统计部分,第4章为数理统计的基本概念,常见统计量及其分布,主要是描述统计。第5、6章为统计推断,设计了参数估计、假设检验的基本思想和概念;第7章是多元统计,通过案例演示了回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析的SPSS案例实现及结果分析。
第1章 概率论的基本概念1.1 随机事件与事件关系1.2 概率及其性质1.3 古典概型和几何概型1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式数学家简介――贝叶斯第2章 一维随机变量及其数字特征2.1 随机变量及其分布函数2.2 离散型随机变量及其概率分布2.3 连续型随机变量及其概率分布2.4 随机变量函数的概率分布2.5 数学期望2.6 方差数学家简介――伯努利家族第3章 二维随机变量及其数字特征3.1 二维随机变量及其分布函数3.2 二维离散型随机变量3.3 二维连续型随机变量3.4 边缘分布3.5 随机变量的独立性3.6 协方差与相关系数3.7 切比雪夫不等式及大数定律3.8 中心极限定理数学家简介――高斯第4章 数理统计的概念4.1 总体与样本4.2 统计量4.3 常用统计分布案例实现:SPSS描述统计分析数学家简介――威廉・戈塞第5章 参数估计5.1 点估计5.2 参数的区间估计数学家简介――皮尔逊第6章 假设检验6.1 假设检验的基本概念6.2 单个正态总体的均值与方差的假设检验6.3 两个正态总体的均值差与方差比的假设检验案例实现:SPSS单样本假设检验案例实现:SPSS双样本假设检验数学家简介――费希尔第7章 统计分析方法介绍及SPSS案例实现7.1 相关分析和回归分析7.2 方差分析7.3 聚类分析7.4 判别分析数学家简介――高尔顿附表一 泊松分布表附表二 标准正态分布表附表三 X2分布表附表四 f分布表附表五 F分布表附表六 p值表参考文献
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开播时间:09月02日 10:30