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李春葆 主编;蒋林 陈良臣 副主编 / 清华大学出版社 / 2024-08 / 平装
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品相 九品
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上书时间2026-09-15
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算法设计与分析基础
本书结合python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法,重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的和算法设计框架,通过大量典型示例和leetcode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。 全书既注重又注重实践,配有大量图表、练题、上机实验题和在线编程题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑强,语言精练,可读好。 本书既便于教师课堂讲授,又便于自学者阅读,适合作为高等院校“算法设计与分析”课程的教材,也可供acm和各类程序设计竞赛者参。
章算法入门——概论
1.1算法概逃
1.1.1什么是算法
1.1.2算法的描述
1.1.3算法设计的基本步骤
1.2算法分析
1.2.1算法的时间复杂度分析
1.2.2算法的空间复杂度分析
题1
第2章工之利器——常用数据结构及其应用
2.1线表——数组
2.1.1线表的定义
2.1.2python列表
2.1.3列表元素的排序
2.1.4列表的复制
2.1.5实战——移除元素(leetcode27)
2.2线表——链表
2.2.1单链表
……
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30