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李海林 、 常建平 著 / 科学出版社 / 2008-01 / 平装
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随机信号分析/普通高等教育“十一五”国家级规划教材
《随机信号分析(普通高等教育十一五国家级规划教材)》主要阐述了概率论与随机信号的基础理论和分析方法,全书共分7章,包括概率论,随机信号的时域、频域分析,随机信号通过线性系统的分析,随机信号统计特征的实验研究方法,窄带随机信号,马尔可夫过程、独立增量过程及独立随机过程等内容。《随机信号分析(普通高等教育十一五国家级规划教材)》强调对随机信号基本概念的理解,并要求掌握系统的分析方法,注重基本理论与实际系统,特别是与电子系统的联系。内容全面,叙述清楚,便于教学和自学。
丛书序前言第一章概率论1.1概率空间1.1.1概率的定义1.1.2条件概率1.1.3事件的独立1.2随机变量1.3多维随机变量及其分布1.3.1二维随机变量1.3.2n维随机变量1.4随机变量函数的分布1.4.1一维随机变量函数的分布1.4.2二维随机变量函数的分布1.5随机变量的数字特征1.5.1随机变量及其函数的数学期望1.5.2条件数学期望1.5.3随机变量的矩和方差1.5.4相关、正交、独立1.5.5随机变量的特征函数1.6高斯分布1.6.1一维高斯分布1.6.2n维高斯分布习题一第二章随机信号的时域分析2.1随机过程的基本概念与统计特性2.1.1随机过程的基本概念2.1.2随机过程的分类2.1.3随机过程的分布2.1.4随机过程的数字特征2.1.5随机过程的特征函数2.2平稳随机过程2.2.1平稳随机过程的概念2.2.2平稳随机过程自相关函数的性质2.2.3平稳随机过程的自相关系数和自相关时间2.3两个随机过程联合的统计特性2.4复随机过程2.5随机过程的微分和积分2.5.1随机序列的收敛2.5.2随机过程的连续性2.5.3随机过程的微分2.5.4随机过程的积分2.6高斯过程2.7各态历经过程习题二第三章随机信号的频域分析3.1实随机过程的功率谱密度3.1.1实随机过程的功率谱密度3.1.2实平稳过程的功率谱密度与自相关函数之间的关系3.2两个实随机过程的互功率谱密度3.3白噪声习题三第四章随机信号通过线性系统的分析4.1线性系统的基本理论4.2随机信号通过线性系统4.2.1随机信号通过系统的时域分析4.2.2物理可实现系统输出的统计特性4.2.3随机信号通过线性系统的频域分析4.2.4多个随机信号通过线性系统4.3色噪声的产生与白化滤波器4.4白噪声通过线性系统4.4.1白噪声通过线性系统4.4.2等效噪声带宽4.4.3白噪声通过理想线性系统4.4.4白噪声通过具有高斯频率特性的线性系统4.5线性系统输出端随机信号的概率分布习题四第五章随机信号统计特征的实验研究方法5.1统计特征实验研究的基础5.2随机信号时域特征的估计5.3随机信号功率谱密度的估计5.3.1经典谱估计5.3.2经典谱估计的改进5.3.3现代谱估计简介习题五第六章窄带随机信号6.1预备知识6.1.1信号的解析形式6.1.2希尔伯特变换的性质6.1.3高频窄带信号的复指数形式6.1.4高频窄带信号通过窄带系统6.1.5随机过程的解析形式及其性质6.2窄带随机过程6.2.1窄带随机过程的数学模型及复指数形式6.2.2窄带随机过程的垂直分解6.2.3窄带随机过程的统计分析6.3窄带高斯过程包络与相位的分布6.3.1包络和相位的一维概率分布6.3.2包络和相位各自的二维概率分布6.3.3随相余弦信号与窄带高斯噪声之和的包络及相位的概率分布6.4窄带高斯过程包络平方的概率分布6.4.1窄带高斯噪声包络平方的分布6.4.2余弦信号加窄带高斯噪声包络平方的概率分布6.4.3X的平方分布和非中心x分布习题六第七章马尔可夫过程、独立增量过程及独立随机过程7.1马尔可夫过程7.1.1马尔可夫序列7.1.2马尔可夫链7.1.3马尔可夫过程7.2独立增量过程7.2.1概述7.2.2泊松过程7.2.3维纳过程7.3独立随机过程习题七参考文献附录附录一常用符号索引附录二常用傅里叶变换对附录三常见的自相关函数及其相应的功率谱密度表1常见Rx(r)及其Gx(w)的图形表2常见随机过程x(t)的自相关函数Rx(r)和功率谱密度Gx(w)附录四常见电路系统
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开播时间:09月02日 10:30