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  • 正版 贝叶斯算法与机器学习 刘冰 9787301334577
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  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787301334577
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

售价 ￥ 47.85 6.1折

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    • 商品分类：
      教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 计算机与互联网
      货号：
      1202747106
      商品描述：
      作者简介
      刘冰
        ----------------------------  
      刘冰，毕业于重庆邮电大学。深圳市壹倍科技有限公司图像算法工程师&算法研发组组长，主要从事精密类视觉系统、深度学习应用、商业数据分析、专家系统设计等相关的研究与工作。

      目录
      第1章贝叶斯思想简介

      1.1贝叶斯思想的核心

      1.2概率论的两大学派

      第2章贝叶斯概率

      2.1先验概率

      2.1.1先验概率的定义

      2.1.2信息先验

      2.1.3不知情的先验

      2.2条件概率

      2.2.1条件概率的定义

      2.2.2事件的互斥性

      2.2.3事件的独立统计性

      2.3后验概率

      2.3.1后验概率的定义

      第3章概率估计

      3.1什么是估计

      3.2概率密度函数

      3.2.1概率密度函数的定义

      ……


      内容摘要
      本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。

      本书分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。本书整体由易到难，逐步深入，内容以算法原理讲解和应用解析为主，每节内容辅以案例进行综合讲解。

      本书内容通俗易懂，案例贴合实际，实用性强，适合有一定算法基础的读者进阶阅读，也适合其他人作为爱好阅读。


      主编推荐
      本书将抽象的理论解释得通俗易懂，从非相关行业、零基础的人群视角，呈现了贝叶斯算法的技术构图。
      ——深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚
      与其他的算法类书籍略显不同，本书不仅从专业的角度给出了推理解释，还结合贴近生活的例子进行举例，使读者能够较容易地理解相关的技术。
      ——广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉
      本书逻辑缜密，案例讲解清晰，内容循序渐进，内容简练但重点突出。
      ——上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮
      本书知识涵盖面广，能够帮助读者快速入门，尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中，我们很多时候都会面临各种不确定性问题，该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题，有助于我们创造出更符合自己期望的东西。
      ——重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉

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