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  • 全新正版 Python数据爬取技术与实战手册 编者:郭卡//戴亮 9787113245221 中国铁道

全新正版 Python数据爬取技术与实战手册 编者:郭卡//戴亮 9787113245221 中国铁道

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  • 作者: 
  • 出版社:    中国铁道
  • ISBN:    9787113245221
  • 出版时间: 
  • 装帧:    其他
  • 开本:    其他
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  • 出版社:  中国铁道
  • ISBN:  9787113245221
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      30277135
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      作者简介
      郭卡,辽宁师范大学硕士毕业,安徽外国语学院计算机教师,多年从事一线计算机教学及计算机等级培训工作,擅长计算机网络技术和教育学类数据统计分析技术,曾在中文核心期刊发表多篇技术论文。
      戴亮,中南大学硕士毕业,数据挖掘从业者;在网络爬虫、数据分析、机器学习等领域有丰富的实战经验,在简书中贡献了许多高质量的技术文章,深受读者好评。


      目录
      第1章  最佳拍档:网络爬虫与Python语言
        1.1  什么是网络爬虫
          1.1.1  网络爬虫的定义
          1.1.2  网络爬虫的工作流程
          1.1.3  网络爬虫的分类
          1.1.4  为什么选择用Pvthon编写网络爬虫
          1.1.5  编写爬虫的注意事项
        1.2  Pvthon环境配置
          1.2.1  Pvthon的安装
          1.2.2  Pvthon第三方库的安装
        【示例1.1】使用包管理器安装科学计算库numpy
        【示例1.2】源代码方式安装xlrd库(使用setup.py文件)
        【示例1.3】源代码方式安装xlrd库(使用whl文件)
          1.2.3  Pvthon开发工具的选择
        【示例1.4】将文本编辑器配置成Python开发工具(以Notepad++为例)
        1.3  P、rthon基本语法
        113.1  Pvthon书写规则
          1.3.2  Pvthon基本数据类型
        【示例1.5】以列表a=H,’a’,fb’,’c,’d’,e’】为例讲解List的基本操作
        【示例1.6】以列表a=[1,2,3,4,5,6,7,8】为例讲解数据型列表的属性分析
        【示例1.7】以字典a为例,讲解字典的基本操作
          1.3.3  Pvthon独有数据生成方式:推导式
          1.3.4  函数
        【示例1.8】局部变量与全局变量重名的运行结果与解决方案
          1.3.5  条件与循环
          1.3.6  类与对象
        【示例1.9】请输出学生信息中某学生的班级、姓名和总分数
          1.3.7  Pvthon 2代码转为Pvthon 3代码
        【示例1.10】以文件test.py为例,介绍Python 2代码到Python 3代码的转化
      第2章  应知应会:网络爬虫基本知识
        2.1  网页的构成
          2.1.1  HTML基本知识
          2.1.2  网页中各元素的排布
        【示例2.1】以新浪博客文本为例,学习各类元素的排布规则
        2.2  正则表达式
          2.2.1  正则表达式简介
          2.2.2  Pytlaon语言中的正则表达式
        【示例2.2】正则表达式应用中,当匹配次数达到10万时,预先编译对正则表达式
          性能的提升
          2.2.3  综合实例:正则表达式的实际应用.在二手房网站中提取有用信息
        2.3  汉字编码问题
          2.3.1  常见编码简介
          2.3.2  常用编程环境的默认编码
          2.3.3  网页编码
          2.3.4  编码转换
        2.4  网络爬虫的行为准则
          2.4.1  遵循Robots协议
          2.4.2  网络爬虫的合法性
      第3章  静态网页爬取
        3.1  .Pytion常用网络库


      内容摘要
       海量数据的产生和大数据的高价值利用,让数据爬取变得日益重要。郭卡、戴亮编著的《Python数据爬取技术与实战手册》为读者介绍了如何使用Python编写网络爬虫批量采集互联网数据,如何处理与保存采集到的信息,以及如何从众多纷乱的数据中提取到真正有用的信息。本书末尾介绍了几种常用的数据可视化工具。让读者能够从头到尾完整地完成网络数据的采集与分析项目。
      本书理论与实例并重,既能够帮助数据从业者快速提升工作效率,又可以帮助大数据爱好者用网络爬虫方便生活。


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