全新正版雾计算与边缘计算(原理及范式)/计算机科学丛书编者:(澳大利亚)拉库马·布亚//(爱沙尼亚)萨蒂什·纳拉亚纳·斯里拉马|责编:孙榕舒|译者:彭木根//孙耀华 9787111644101 机械工业

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作者: 编者:(澳大利亚)拉库马·布亚//(爱沙尼亚)萨蒂什·纳拉亚纳·斯里拉马|责编:孙榕舒|译者:彭木根//孙耀华
出版社: 机械工业
ISBN: 9787111644101

出版时间: 2020-01
装帧: 平装
开本: 其他

作者: 编者:(澳大利亚)拉库马·布亚//(爱沙尼亚)萨蒂什·纳拉亚纳·斯里拉马|责编:孙榕舒|译者:彭木根//孙耀华
出版社: 机械工业

ISBN: 9787111644101
出版时间: 2020-01

装帧: 平装
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教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 计算机与互联网

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30810636

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目录
出版者的话
译者序
前言
致谢
作者名单
第一部分  基础原理
  第1章  物联网和新的计算范式
    1.1  引言
    1.2  相关技术
    1.3  通过雾计算和边缘计算完成云计算
      1.3.1  FEC的优势：SCALE
      1.3.2  FEC如何实现SCALE五大优势：通过SCANC
    1.4  雾计算和边缘计算的层次结构
      1.4.1  内边缘
      1.4.2  中边缘
      1.4.3  外边缘
    1.5  商业模式
      1.5.1  X即服务
      1.5.2  支持服务
      1.5.3  应用服务
    1.6  机遇和挑战
      1.6.1  开箱即用的体验
      1.6.2  开放平台
      1.6.3  管理
    1.7  结论
    参考文献
  第2章  解决联合边缘资源面临的挑战
    2.1  引言
    2.2  组网挑战
      2.2.1  联合边缘环境中的组网挑战
      2.2.2  解决组网挑战
      2.2.3  未来研究方向
    2.3  管理挑战
      2.3.1  联合边缘环境中的管理挑战
      2.3.2  目前的研究
      2.3.3  解决管理挑战
      2.3.4  未来研究方向
    2.4  其他挑战
      2.4.1  资源挑战
      2.4.2  建模挑战
    2.5  结论
    参考文献
  第3章  集成物联网+雾+云基础设施：系统建模和研究挑战
    3.1  引言
    3.2  方法论
    3.3  集成C2F2T文献中的建模技巧
      3.3.1  解析模型
      3.3.2  佩特里网模型
      3.3.3  整数线性规划
      3.3.4  其他方法
    3.4  集成C2F2T文献中的应用场景
    3.5  集成C2F2T文献中的度量指标
      3.5.1  能耗
      3.5.2  性能
      3.5.3  资源消耗
      3.5.4  成本
      3.5.5  服务质量
      3.5.6  安全
    3.6  未来研究方向
    3.7  结论
    致谢
    参考文献
  第4章  5G、雾计算、边缘计算和云计算中网络切片的管理和编排
    4.1  引言
    4.2  背景
      4.2.1  5G
      4.2.2  云计算
      4.2.3  移动边缘计算
      4.2.4  边缘计算与雾计算
    4.3  5G中的网络切片
      4.3.1  基础设施层
      4.3.2  网络功能和虚拟化层
      4.3.3  服务和应用层
      4.3.4  切片管理和编排
    4.4  软件定义云中的网络切片
      4.4.1  网络感知虚拟机管理
      4.4.2  网络感知虚拟机迁移规划
      4.4.3  虚拟网络功能管理
    4.5  边缘和雾中的网络切片管理
    4.6  未来研究方向
      4.6.1  软件定义云
      4.6.2  边缘计算与雾计算
    4.7  结论
    致谢
    参考文献
  第5章  雾计算和边缘计算的优化问题
    5.1  引言
    5.2  背景及相关工作
    5.3  预备知识
    5.4  雾计算优化案例
    5.5  雾计算的形式化建模框架
    5.6  指标
      5.6.1  性能
      5.6.2  资源使用
      5.6.3  能耗
      5.6.4  财务成本
      5.6.5  其他质量属性
    5.7  雾结构中的优化机会
    5.8  服务生命周期中的优化机会
    5.9  雾计算中优化问题的分类
    5.10  优化技术
    5.11  未来研究方向
    5.12  结论
    致谢
    参考文献
第二部分  中间件
  第6章  雾计算和边缘计算的中间件：设计问题
    6.1  引言
    6.2  对雾计算和边缘计算中间件的需求
    6.3  设计目标
      6.3.1  Ad-Hoc设备发现
      6.3.2  运行时期执行环境
      6.3.3  小的任务中断
      6.3.4  操作参数的开销
      6.3.5  环境感知自适应设计
      6.3.6  服务质量
    6.4  先进的中间件基础设施
    6.5  系统模型
      6.5.1  嵌入式传感器或执行器
      6.5.2  个人设备
      6.5.3  雾服务器
      6.5.4  微云
      6.5.5  云服务器
    6.6  建议架构
      6.6.1  API规范
      6.6.2  安全性
      6.6.3  设备发现
      6.6.4  中间件
      6.6.5  传感器/执行器
    6.7  案例研究示例
    6.8  未来研究方向
      6.8.1  人类参与和环境感知
      6.8.2  移动性
      6.8.3  安全可靠的执行
      6.8.4  任务的管理和调度
      6.8.5  分布式执行的模块化
      6.8.6  结算和服务水平协议
      6.8.7  可扩展性
    6.9  结论
    参考文献
  第7章  边缘云架构的轻量级容器中间件
    7.1  引言
    7.2  背景及相关工作
      7.2.1  边缘云架构
      7.2.2  用例
      7.2.3  相关工作
    7.3  轻量级边缘云集群
      7.3.1  轻量级软件——容器化
      7.3.2  轻量级硬件——Raspberry Pi集群
    7.4  架构管理——存储与编排
      7.4.1  自建的集群存储与编排
      7.4.2  OpenStack存储
      7.4.3  Docker编排
    7.5  物联网集成
    7.6  边缘云架构的安全管理
      7.6.1  安全要求和区块链原则
      7.6.2  基于区块链的安全架构
      7.6.3  基于区块链的集成编排
    7.7  未来研究方向
    7.8  结论
    参考文献
  第8章  雾计算

内容摘要
本书对驱动雾计算和边缘计算的前沿应用程序及架构进行了全面概述，同时重点介绍了潜在的研究方向和新兴技术。本书还探讨了可扩展架构开发、从封
闭系统转变为开放系统以及数据感知引起的道德问题等主题，以应对雾计算和边缘计算带来的挑战和机遇。书中由资深物联网专家撰写的章节讨论了联合边缘资源、中间件设计、数据管理和预测分析、智能交通以及监控应用等主题。全书分为三个部分：第一部分聚焦基础原理，第二部分关注中间件，第三部分介绍雾计算应用和相关问题。
本书能够帮助读者全面了解雾计算和边缘计算的核心基础、应用及问题，是计算机科学和工程领域的系统设计师、开发人员、研究人员以及高年级本科生
和研究生的前沿信息的重要来源。
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