全新正版智能制造概论任长春舒平生 9787111675655 机械工业

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作者: 任长春舒平生
出版社: 机械工业
ISBN: 9787111675655

出版时间: 2021-06
装帧: 平装
开本: 其他

作者: 任长春舒平生
出版社: 机械工业

ISBN: 9787111675655
出版时间: 2021-06

装帧: 平装
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综合性图书

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前言

目录
前言
二维码索引
模块1智能制造认知1
11智能制造的背景1
111制造业的发展历程1
112国外智能制造发展的背景3
113我国智能制造之路9
114智能制造体系建设的意义11
12智能制造概述12
121智能制造的定义12
122智能制造系统架构15
123智能制造的关键环节与关键技术16
124智能制造发展的目标22
13我国智能制造发展面临的挑战24
131我国制造业的发展历程24
132我国智能制造面临的挑战25
思考题27
模块2智能设计——产品数字化设计与仿真28
21智能设计概述28
211智能设计的特点28
212智能设计的研究重点29
213数字化设计与仿真在智能制造中的应用29
22计算机辅助设计31
221计算机辅助设计的概念31
222计算机辅助设计的关键技术33
223计算机辅助设计的特点36
224计算机辅助设计的常用软件37
23有限元分析优化39
231产品设计的有限元分析39
232有限元法分析思路和操作40
233有限元法的特点41
234产品的优化设计41235有限元分析软件42
24逆向工程43
241逆向工程的概念43
242逆向工程的分类44
243逆向工程的特点44
244逆向工程的基本流程45
245逆向工程的应用45
246逆向工程常用的软件46
25虚拟样机47
251虚拟样机技术产生的背景48
252虚拟样机技术的定义48
253虚拟样机的分类48
254虚拟样机技术的特点49
255虚拟样机的功能组成49
256虚拟样机的生产流程50
257虚拟样机技术的应用51
思考题51
模块3智能加工——先进加工技术52
31数控加工技术52
311数控机床54
312数控加工中心57
313多轴数控加工机床59
314高速切削数控机床62
315智能数控机床的发展趋势64
32精密与超精密加工技术65
321精密加工技术67
322精密机床技术的发展方向68
323超精密加工技术68
324超精密加工设备69
325超精密加工环境70
326超精密加工精度的在线检测及计量测试70
327超精密加工的发展趋势71
33特种加工技术72
331概述72
332电火花加工74
333电解加工77
334激光加工81
335电子束加工86
336离子束加工90337超声加工91
338水射流切割加工94
343D打印技术96
341概述96
3423D打印技术的基本工艺及应用97
343熔融沉积成型工艺99
344光固化成型工艺103
345激光选区烧结工艺105
346三维立体打印工艺108
347激光选区熔化工艺110
348叠加实体制造工艺111
思考题112
ⅨⅩ模块4智能控制——工业机器人及智能控制技术113
41工业机器人技术113
411工业机器人的基本组成及技术参数115
412工业机器人的分类及应用119
413工业机器人的编程124
414工业机器人的工作站126
415工业机器人生产线129
42智能控制器131
421智能控制器的分类与特点132
422PLC的基本结构134
423PLC的工作原理135
424PLC在生产控制中的应用137
43智能终端138
431智能终端的体系结构138
432智能终端的硬件系统139
思考题140
模块5智能物联——工业识别与定位技术141
51机器视觉技术141
511机器视觉系统的组成141
512机器视觉系统的工作原理及工作过程143
513机器视觉的应用144
514智能制造工厂对机器视觉的需求144
52智能传感器145
521传感器的原理145
522典型的传感技术及传感器146
523现代传感技术的应用及发展趋势15153射频识别技术152
531射频识别技术的标准和特征153
532射频识别技术的基本原理153
533射频识别技术的工作频率和耦合方式153
534射频识别系统的组成156
535射频识别技术在智能制造中的应用157
54工业物联网158
541工业物联网的技术优势158
542基于工业物联网的智能制造产业发展趋势159
543工业物联网的应用159
思考题160
模块6智能数据处理——新一代信息技术161
61工业大数据161
611概述161
612大数据的价值162
613工业大数据的特征163
614大数据处理的关键技术164
615大数据与新一代智能工厂165
62云计算技术165
621概述165
622云计算的架构167
623云管理层168
624云计算的四种模式170
625云计算在智能制造领域的应用170
63虚拟制造技术171
631虚拟制造的关键技术171
632数字化虚拟制造在制造业中的应用173
64人工智能174
641概述174
642人工智能研究175
643人工智能的应用178
65知识自动化180
651概述180
652知识自动化过程中的知识处理方法和推理方法180
653工业生产过程的知识自动化182
思考题185
模块7智能管理与服务——智能制造系统186
71智能制造系统概述18672产品生命周期管理系统187
721概述187
722三维可视化管理189
723虚拟仿真技术191
724数据管理192
73企业资源计划系统193
731概述193
732ERP系统的特点193
733ERP系统的模块及功能194
74制造执行系统198
741概述198
742MES系统架构199
743MES系统的功能200
744MES的发展趋势202
745ERP与MES的集成202
ⅪⅫ75供应链管理系统204
751概述204
752供应链管理的内容205
753实施供应链管理的意义207
76用户关系管理系统208
761概述208
762CRM的基本功能和特点209
763常见的CRM软件211
764CRM的发展趋势212
77信息物理系统212
771概述212
772CPS的特征214
773CPS与智能制造215
思考题216
模块8智能制造的应用217
81智能制造应用模型217
811基于动作分析和工艺的智能生产模型217
812基于BOM和流程的运营管理模型218
813基于工业大数据的智能决策模型219
814基于产品和服务的智能商业模型221
82智能制造应用案例222
821格力电器智能工厂222
822菲尼克斯南京公司绿色智造225
823宝山钢铁智慧制造系统22883智能制造的发展趋势231
831智能制造的技术发展方向231
832智能制造发展趋势232
思考题233
参考文献234

内容摘要
本书为“十三五”江苏省高等学校重点教材。全书分为八个模块，内容包括智能制造认知、智能设计——产品数字化设计与仿真、智能加工——先进加工技术、智能控制——工业机器人及智能控制技术、智能物联——工业识别与定位技术、智能数据处理——新一代信息技术、智能管理与服务——智能制造系统以及智能制造的应用。
本书可作为高职高专院校智能制造类课程的教材，也适合对智能制造技术感兴趣的广大读者阅读，还可供相关工程技术人员参考。
本书配有电子课件，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com注册后下载。咨询电话：01088379375。
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