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  • 全新正版 基于Google云平台的机器学习和深度学习入门/机器学习系列 吉川隼人 9787111660033 机械工业出版社
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全新正版 基于Google云平台的机器学习和深度学习入门/机器学习系列 吉川隼人 9787111660033 机械工业出版社

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  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787111660033
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

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定价 ￥79.00 

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    • 商品分类：
      教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 计算机与互联网
      货号：
      30994399
      商品描述：
      目录
      译者序

      原书前言

      人工智能、机器学习和深度学习

      部分 GCP与机器学习

      章 尝试使用GCP

      1.1 GCP概述

      1.2 创建账户和项目

      1.3 Cloud Shell

      1.4 Google Compute Engine

      1.5 Google Cloud Storage

      1.6 BigQuery

      第2章 使用Datalab

      2.1 Datalab快速浏览

      2.2 NumPy和pandas

      2.3 链接Datalab和BigQuery

      2.4 用Datalab绘制各种图形

      第3章 使用GCP轻松进行机器学习

      3.1 GCP的机器学习相关服务

      3.2 Cloud Vision API

      3.3 Cloud Translation API

      3.4 Cloud Natural Language API

      第2部分 识别的基础

      第4章 二类识别

      4.1 简单识别

      4.2 机器学习的引入

      4.3 感知器

      4.4 损失函数

      4.5 逻辑回归

      第5章 多类分类器和各种分类器

      5.1 scikit-learn快速导览

      5.2 多类逻辑回归

      5.3 支持向量机

      5.4 随机森林

      第6章 数据评估方法和调整

      6.1 基本的学习流程

      6.2 学习和测试

      6.3 数据评估

      6.4 参数调整

      第3部分 深度学习入门

      第7章 深度学习基础知识

      7.1 图像识别

      7.2 神经网络

      7.3 激活函数

      7.4 多类支持

      7.5 各种梯度下降法

      7.6 TensorFlow的准备

      7.7 神经网络的实现

      7.8 使用DNNClassifier简化学习

      7.9 TensorBoard

      第8章 CNN

      8.1 前面图像识别中的问题

      8.2 卷积层

      8.3 卷积层运算的种类和池化层

      8.4 使用TensorFlow实施两层CNN

      附录

      附录A Python2的基本使用方法

      附录B Jupyter的设置


      配送说明

      ...

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