全新正版 AI营销与消费者行为预测史蒂文·斯特鲁尔 9787115528681 人民邮电出版社

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作者: 史蒂文·斯特鲁尔
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115528681

出版时间: 2021-03
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 史蒂文·斯特鲁尔
出版社: 人民邮电出版社

ISBN: 9787115528681
出版时间: 2021-03

装帧: 平装
开本: 16开

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章预测消费者决策时会涉及哪些问题/1

预测消费者决策的潜在策略/2

你在这本书中能学到什么/4

数据与信息/7

什么是重要的/9

我们将讨论四种方法/11

对消费者的内隐观点和偏见/13

一种比较这些方法的途径/15

理性与感性预测/17

书中不会涉及哪些内容/22

关键点总结/23

第2章让项目运行起来/29

启动/30

知道你在谈论谁或谁是听众/31

每种方法最有可能给你带来什么/34

如何评判结果/38

什么是显著性/38

关于相关分析/45

知道什么是合理的目标/53

关键点总结/54

第3章联合分析法、离散选择模型和其他综合利益权衡法/59

我们为什么需要这些方法/60

实验设计法背后的基本思想/64

这些方法的条件和效用/65

什么是设计实验/72

实验的强大测试力量/76

从实验中得到更多：拯救市场的贝叶斯分层分析法/78

简单谈谈这些方法的起源/81

这些方法的简单应用/85

关键点总结/87

第4章创造最好、最新的东西：离散选择模型/93

关键特征/94

思考问题并着手准备/99

你需要多少人/113

效用和份额/115

市场模拟/118

做出多种选择：分配采购/125

利用在线资源使用模拟程序/126

让结果更加完美/129

关键点总结/132

第5章联合分析法/139

用联合分析法思考与用离散选择模型思考/140

用联合分析法优化单一产品/145

利用在线资源使用单个产品模拟程序/146

联合分析法是处理信息的好方法/149

使用联合分析法提供最好的服务/156

联合分析法和交互/161

联合分析法的变体/163

关键点总结/167

第6章预测模型/171

分类树：一种神奇的分析方法/172

一步一步地观察分类树是如何工作的/173

强大，但是仍然弱小/180

案例研究：让我们乘船游览吧/182

CHAID分析法和CART分析法/199

关键点总结/203

第7章卓越的贝叶斯网络法预测模型/205

什么是贝叶斯网络法，与其他方法相比效果如何/206

让我们做个交易/215

案例：贝叶斯网络法将调研的问题和行为联系起来/224

贝叶斯网络可以证实一个理论模型/229

童装的购买者看重什么/233

关键点总结/237

第8章整合：何时、用何种方法/241

这些方法解决的问题/242

思考，再思考/248
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