全新正版超限学习机理论技术与应用邓宸伟、周士超 9787115537423 人民邮电

本店所售图书，保证正版新书，有个别图片和实书封面不一样，以实书封面为准，最快当天，一般隔天发货。支持7天无理由退换货.开票联系客服

作者: 邓宸伟、周士超
出版社: 人民邮电
ISBN: 9787115537423

出版时间: 2020-08
装帧: 其他
开本: 其他

作者: 邓宸伟、周士超
出版社: 人民邮电

ISBN: 9787115537423
出版时间: 2020-08

装帧: 其他
开本: 其他

售价 113.85 7.6折

定价￥149.00

品相全新

优惠

运费

本店暂时无法向该地区发货

延迟发货说明

时间：

说明：

上书时间2023-04-11

数量: 库存2件

立即购买加入购物车收藏

卖家超过10天未登录

商品详情
店铺评价

手机购买

微信扫码访问

商品分类：

工程技术

货号：

30948149

商品描述：

目录
第1章绪论1
1.1　引言　1
1.2　ELM研究背景　2
1.3　ELM概念与内涵　3
1.3.1　快速前馈神经网络　3
1.3.2　通用机器学习单元　4
1.3.3　可信生物学习机制　5
1.4　ELM的发展历程　6
1.4.1　第一阶段（2006—2010年）：新型神经网络结构与理论　6
1.4.2　第二阶段（2011—2015年）：通用学习模型构建与解释　7
1.4.3　第三阶段（2016—至今）：生物学习机制研究与硬件实现　7
1.5　本书内容具体安排　8
参考文献　8
第2章　超限学习机理论　11
2.1　ELM网络模型　11
2.1.1　网络结构描述　11
2.1.2　网络参数学习　13
2.2　ELM网络性能分析　14
2.2.1　有效拟合：随机投影与通用逼近　15
2.2.2　快速学习：等式约束优化　19
2.3　ELM学习机制通用性分析　23
2.3.1　显式映射形式与参数求解策略　24
2.3.2　核化映射形式与参数对偶表示　25
2.3.3　“显式”与“核化”的统一　27
2.4　本章小结　29
参考文献　30
第3章　超限学习机分类与回归　32
3.1　分类与回归——ELM的统一性解决策略　32
3.1.1　均方误差代价函数：分类与回归的统一　33
3.1.2　等式优化约束项：二分类与多分类的统一　34
3.2　标签不平衡——加权ELM　35
3.2.1　加权ELM模型构建　36
3.2.2　加权ELM机理分析　37
3.2.3　加权ELM性能评估　39
3.3　标签缺失——弱监督ELM　40
3.3.1　弱监督ELM模型构建　41
3.3.2　弱监督ELM机理分析　45
3.3.3　弱监督ELM性能评估　45
3.4　样本动态更迭——在线序贯ELM　53
3.4.1　在线序贯ELM模型构建　54
3.4.2　在线序贯ELM机理分析　56
3.4.3　在线序贯ELM性能评估　56
3.5　样本含噪——滤波型ELM　59
3.5.1　滤波型ELM模型构建　59
3.5.2　滤波型ELM机理分析　62
3.5.3　滤波型ELM性能评估　63
3.6　本章小结　66
参考文献　66
第4章　超限学习机特征学习　69
4.1　ELM特征选择　69
4.1.1　ELM包裹式特征选择　71
4.1.2　ELM嵌入式特征选择　77
4.2　ELM单隐藏层特征映射学习　80
4.2.1　有监督随机特征映射　81
4.2.2　无监督特征自编码器　87
4.3　ELM层次化特征映射学习　92
4.3.1　随机特征映射递归　93
4.3.2　特征自编码器栈式堆叠　97
4.4　ELM层次化特征映射学习与深度学习的联系　100
4.4.1　特征映射建模：普适性与自适应性　100
4.4.2　特征优化方法：凸优化与非凸寻优　102
4.5　本章小结　104
参考文献　105
第5章　超限学习机工程实现　107
5.1　面向模型训练的并行加速技术　107
5.1.1　分布式软件架构加速　108
5.1.2　GPU平台加速　121
5.1.3　云端集群计算平台加速　124
5.2　面向模型测试的嵌入式实时处理系统设计　127
5.2.1　基于FPGA平台的ELM模拟验证系统　128
5.2.2　基于ASIC平台的ELM实际架构系统　132
5.3　本章小结　146
参考文献　147
第6章　超限学习机领域应用　149
6.1　智能安防应用实例　149
6.1.1　监控系统的目标跟踪　149
6.1.2　门禁系统的人脸识别　154
6.1.3　报警系统的行为识别　159
6.2　卫星遥感应用实例　163
6.2.1　SAR图像在轨变化检测　163
6.2.2　高光谱图像农作物分类　170
6.2.3　可见光气象影像云图分类识别　176
6.3　生物医药应用实例　182
6.3.1　运动想像脑电信号分类　182
6.3.2　骨髓细胞分类　187
6.3.3　基因表达数据分类　192
6.4　本章小结　195
参考文献　196
第7章　研究总结与未来展望　199
7.1　研究总结与结论　200
7.2　发展趋势分析　200
7.2.1　应用前景　201
7.2.2　技术走向　201
7.2.3　难点与挑战　203
7.3　本章小结　206
参考文献　206
附录A　矩阵与最优化　208
A.1　范数及最小化　208
A.2　流形假设与图拉普拉斯矩阵　210
A.2.1　流形假设　210
A.2.2　图拉普拉斯矩阵　210
附录B　概率与不等式　213
B.1　高斯分布与投影结果分析　213
B.2　不等式与投影结果的稳定性描述　214
名词索引　217
配送说明

...
相似商品
为你推荐

孔网分类

图书

图书

全新正版 超限学习机理论技术与应用 邓宸伟、周士超 9787115537423 人民邮电

孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课

全新正版超限学习机理论技术与应用邓宸伟、周士超 9787115537423 人民邮电