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吴亚丽 、 张俊敏 编 / 北京大学出版社 / 2011-08 / 平装
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运筹学(第2版)/21世纪全国高等院校实用规划教材
《运筹学(第2版)》是介绍运筹学的一些重要分支的基本理论和方法的基础教材,注重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力,内容包括线性规划、动态规划、网络规划、决策与对策、存储问题、实验指导与运算软件6个部分,共10章。书中除了有大量例题外,还附有一定数量的习题。
《运筹学(第2版)》前9章增加了应用案例、关键词及其英文对照两部分,补充了习题内容;第10章介绍了常用的matlab命令及相关函数和表达方法,winqsb软件、lingo软件及其使用方法,为满足不同实验环境提供了参考。
《运筹学(第2版)》侧重于实际问题的建模和计算,可作为高等院校理工科运筹学课程教材,也可供从事实际工作的工程技术人员以及管理人员、企业家、商业经营者等学习参考。
绪论第1章线性规划及单纯形法1.1线性规划问题及其数学模型1.1.1问题的提出1.1.2线性规划问题的数学模型1.1.3线性规划问题的标准型1.2线性规划问题解的基本理论1.2.1线性规划问题的图解法1.2.2线性规划问题解的几何意义1.3单纯形法1.3.1单纯形法的基本思路1.3.2单纯形法的一般描述和求解步骤1.3.3单纯形表1.4单纯形法的进一步讨论1.4.1人工变量法1.4.2单纯形法的矩阵描述1.4.3改进单纯形法1.5线性规划应用举例1.5.1生产计划问题1.5.2人力资源配置问题1.5.3套裁下料问题1.5.4配料问题1.6应用案例习题关键词及其英文对照第2章对偶规划与灵敏度分析2.1线性规划的对偶问题及其数学模型2.1.1对偶问题的提出2.1.2对偶问题的数学模型2.1.3原问题与对偶问题的对应关系2.2线性规划的对偶理论2.3对偶单纯形法2.3.1对偶单纯形法的思路2.3.2对偶单纯形法的计算步骤2.4对偶问题的经济解释2.4.1影子价格2.4.2边际贡献2.5灵敏度分析2.5.1资源向量的灵敏度分析2.5.2价格向量的灵敏度分析2.5.3技术系数发生变化的灵敏度分析2.6应用案例习题关键词及其英文对照第3章运输问题3.1运输问题模型及其特点3.1.1运输问题的数学模型3.1.2运输问题的特点与性质3.2运输问题的表上作业法3.2.1初始方案的确定3.2.2最优性检验3.2.3方案调整3.2.4表上作业法计算中的问题3.3运输问题的推广3.3.1产销不平衡的运输问题3.3.2转运问题3.4应用案例习题关键词及其英文对照第4章整数规划4.1整数规划问题的提出4.2整数规划问题的求解方法4.2.1分支定界法4.2.2割平面法4.3求解0-1整数规划的隐枚举法4.4指派问题的求解方法4.4.1指派问题的数学模型4.4.2指派问题的求解方法4.5应用案例习题关键词及其英汉对照第5章动态规划5.1动态规划问题的基本概念和数学模型5.1.1动态规划问题的基本概念5.1.2动态规划问题的数学模型5.2动态规划问题的最优化原理与求解5.2.1动态规划问题的最优化原理5.2.2动态规划问题的逆序解法5.2.3动态规划问题的顺序解法5.2.4逆序解法与顺序解法的关系5.2.5动态规划和静态规划5.3动态规划应用举例5.3.1资源分配问题5.3.2旅行推销员问题5.4应用案例习题关键词及其英汉对照第6章图与网络分析6.1图与网络的基本概念6.1.1图与网络6.1.2树、支撑树和最小树6.2最短路问题6.2.1最短路问题的一般提法6.2.2求最短路问题的d算法6.3最大流问题6.3.1模型及基本理论6.3.2求最大流的标号算法6.4最小费用最大流问题6.4.1模型及基本概念6.4.2最小费用最大流问题的解法6.5应用案例习题关键词及其英文对照第7章决策论7.1决策论概述7.1.1决策的概念和分类7.1.2决策的一般过程7.1.3决策准则7.2确定型决策7.3非确定型决策7.3.1乐观法(最大最大决策准则)7.3.2悲观法(最大最小决策准则)7.3.3折中法(乐观系数法)7.3.4平均法(等可能准则)7.3.5最小遗憾法(后悔值法)7.4风险型决策7.4.1最大可能法则7.4.2期望值方法7.4.3后验概率方法(贝叶斯决策)7.4.4决策树方法7.4.5灵敏度分析7.5多目标决策方法简介7.5.1多目标决策问题的概念与模型7.5.2多目标决策的一般性方法7.6多目标决策的层次分析法7.6.1构造多级递阶结构模型7.6.2建立两两比较的判断矩阵7.6.3进行层次单排序(计算相对重要度)7.6.4一致性检验7.6.5进行层次总排序(计算综合重要度)7.7应用案例习题关键词及其英文对照第8章对策论8.1对策问题的概念与模型8.1.1对策问题8.1.2矩阵对策的概念与模型8.2纯策略矩阵对策8.2.1纯策略矩阵对策理论8.2.2纯策略矩阵对策求解8.3混合策略矩阵对策8.3.1混合策略矩阵对策理论8.3.2混合策略矩阵对策求解8.4特殊矩阵对策求解8.4.12×2矩阵对策8.4.2优超降阶法8.4.3其他几种特殊问题8.5应用案例习题关键词及其英文对照第9章存储论9.1存储模型的基本概念9.1.1存储问题的提出9.1.2存储论的基本概念9.1.3存储策略及存储模型的分类9.2确定型存储模型9.2.1模型一:不允许缺货,一次性补充9.2.2模型二:不允许缺货,连续性补充9.2.3模型三:允许缺货,一次性补充9.2.4模型四:允许缺货,连续性补充9.3随机型存储模型9.3.1随机型存储模型的特点及存储策略9.3.2模型一:一次性订货的离散型随机存储模型9.3.3模型二:一次性订货的连续型随机存储模型9.4应用案例习题关键词及其英文对照第10章实验指导10.1线性规划模型求解程序设计10.1.1实验目的与要求10.1.2模型求解程序设计10.1.3单纯形法求解实验10.2winqsb运算分析软件的应用10.2.1winqsb软件功能简介10.2.2运筹学问题的计算机求解10.3lingo软件在优化建模中的应用10.3.1lingo软件简介10.3.2lingo模型(程序)设计10.3.3运筹学问题的计算机求解10.4运筹学分析运算的综合应用参考文献
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开播时间:09月02日 10:30