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李春雷 、 王蕴红 、 马彬 著 / 科学出版社 / 2016-03 / 平装
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上书时间2024-05-11
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生物特征数字水印技术及应用
数字水印技术的提出为生物特征图像提供了一种有效的保护方法。当前生物特征水印相关的研究,主要是将传统水印方法应用在生物特征数据之上,并未结合生物特征数据自身的特性对水印算法进行设计。《生物特征数字水印技术及应用》着眼于生物特征数据区别于传统数字水印中宿主图像与水印模板的特点展开生物特征数字水印的研究工作。《生物特征数字水印技术及应用》共分为10章。第1章为概论部分;第2章对生物特征数字水印进行综述;第3~6章阐述了基于认证水印的生物特征图像保护研究,给出4种生物特征图像保护算法;第7~9章阐述了生物特征互嵌入及其在身份识别中的应用研究,给出3种生物特征互嵌入算法;第10章对《生物特征数字水印技术及应用》工作进行总结,并对该领域未来发展方向提出一些建议和展望。《生物特征数字水印技术及应用》可作为计算机、通信与信息系统、信号与信息处理等专业的研究生教材或参考书,也可作为生物特征识别、信息安全和保密通信、多媒体数字产品版权保护等领域技术人员和研究人员的参考书。
前言第1章 概论1.1 研究背景与意义1.2 生物特征识别系统面临的安全隐患1.2.1 生物特征数据的特殊性1.2.2 生物特征识别系统的薄弱环节1.3 生物特征数据的保护1.3.1 生物特征模板保护1.3.2 生物特征数字水印参考文献第2章 生物特征数字水印综述2.1 引言2.2 数字水印技术概述2.2.1 鲁棒水印的性能评价指标2.2.2 认证水印的性能评价指标2.2.3 认证水印的常见攻击类型2.3 生物特征数字水印技术2.3.1 生物特征作为水印2.3.2 生物特征作为宿主2.3.3 多生物特征互嵌入2.4 本章小结参考文献第3章 指纹图像孤立块篡改检测与定位算法3.1 引言3.2 传统基于块链脆弱水印算法分析3.3 基于多块依赖的脆弱水印算法m3.3.1 水印嵌入过程3.3.2 水印提取及篡改检测3.4 安全强度分析3.5 定位精度分析3.6 实验结果与分析3.6.1 自然图像区域篡改检测3.6.2 指纹图像孤立块篡改检测3.6.3 在合谋攻击下的安全性3.7 本章小结参考文献第4章 脆弱自恢复水印及人脸图像保护算法4.1 引言4.2 基于GBVS的人脸显著区域分割4.3 基于显著区域的脆弱自恢复水印算法4.3.1 基于图像块的显著区域图生成4.3.2 水印生成4.3.3 水印嵌入4.3.4 篡改检测及定位4.3.5 人脸特征数据恢复4.4 水印算法性能分析4.4.1 不可见性4.4.2 安全强度分析4.4.3 定位精度分析4.5 实验结果与分析4.6 本章小结参考文献第5章 冗余环嵌入的脆弱自恢复水印及生物特征图像保护算法5.1 引言5.2 冗余环结构5.3 脆弱自恢复水印算法5.3.1 水印嵌入5.3.2 篡改检测5.3.3 篡改恢复5.4 算法性能分析5.4.1 安全强度分析5.4.2 计算复杂度5.5 实验结果与分析5.5.1 篡改检测5.5.2 篡改图像恢复5.5.3 脆弱自恢复算法用于人脸图像保护5.5.4 脆弱自恢复算法用于指纹图像保护5.6 算法安全性5.6.1 合谋攻击5.6.2 仅内容篡改攻击5.7 本章小结参考文献第6章 小波分组量化的半脆弱自恢复水印及人脸图像保护算法第7章 基于人脸图像特征显著性的指纹水印嵌入算法第8章 基于指纹图像小波极值量化的人脸水印嵌入算法第9章 生物特征互嵌入在身份识别中的应用第10章 总结与展望彩图
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开播时间:09月02日 10:30