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王世忠 著 / 经济科学出版社 / 2012-11 / 平装
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遗传算法在土地利用规划中的应用研究
《遗传算法在土地利用规划中的应用研究》分别以浙江省的舟山市区、杭州市和德清县为典型例子,结合研究区域的土地特性和我国土地政策,通过构建模型和采用计算机仿真技术,把遗传算法应用于土地利用规划过程中去,以完善土地利用规划的方法体系。
王世忠,1975年1月生,浙江衢州人,浙江大学管理学博士,浙江财经学院副教授,《地理科学》杂志匿名审稿专家,长期从事土地经济和土地利用规划研究,先后以第一作者在《地理科学》、《农业工程学报》、《经济地理》和《中国土地科学》等杂志以及国际学术会议上发表论文几十篇,有多篇论文被人大全文复印、EI和ISTP检索。
第1章绪论1.1选题背景与意义1.2研究目标、内容和拟解决的关键问题1.2.1研究目标1.2.2研究内容1.2.3拟解决的关键问题1.3研究方法和研究的技术路线1.3.1研究方法1.3.2技术路线第2章文献综述2.1土地利用规划研究进展2.1.1土地利用规划的内涵2.1.2土地利用规划理论和方法的国内外研究进展2.1.3研究小结:土地利用规划理论和方法的研究展望2.2遗传算法的研究进展2.2.1遗传算法的国外研究进展2.2.2遗传算法的国内研究进展2.2.3研究小结:遗传算法的研究展望2.3遗传算法在土地利用规划中的应用研究进展2.4本章小结第3章遗传算法在土地利用规划中的应用方法体系的构建3.1遗传算法原理简介3.1.1遗传算法的基本思想3.1.2遗传算法的优缺点3.2目前土地利用规划常用方法简要述评3.2.1土地需求量预测模型简要述评3.2.2土地数量结构优化模型简要述评3.2.3土地利用规划方案评价模型简要述评3.2.4地类空间布局优化模型简要述评3.3遗传算法在土地利用规划中的应用模型构建3.3.1模型构建的前提假设3.3.2基于GA-BP组合预测方法的土地需求预测模型研究3.3.3基于改进NSGA-Ⅱ的土地利用数量结构优化模型研究3.3.4基于RAGA-PP的土地利用规划(数量结构)方案评价模型研究3.3.5基于GA、GIS和景观生态学的地类空间布局优化模型研究3.4本章小结第4章基于GA-BP组合预测方法的土地需求预测模型的应用研究——以舟山市区为例4.1典型研究区域的选择及其区域概况4.2基于GA-BP组合预测模型的舟山市区人口规模预测4.2.1舟山市区总人口增长预测4.2.2舟山市区城镇人口增长预测4.2.3舟山市区人口预测数值的应用4.3基于GA-BP组合预测模型的舟山市区独立工矿用地规模预测4.3.1相关回归分析法4.3.2趋势外推法4.3.3基于GA-BP组合预测模型预测4.4本章小结第5章基于改进NSGA-Ⅱ的土地利用数量结构优化模型的应用研究——以杭州市为例5.1引言……第6章基于RAGA的PPC模型在土地规划(数量结构)方案评价中的应用研究——以杭州市为例第7章基于GA、GIS和景观生态学的地类空间布局优化模型的应用研究——以德清县为例第8章研究结论与展望附录:部分程序参考文献后记
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开播时间:09月02日 10:30