成功加入购物车
图书条目标准图
证据推理、置信规则库与复杂系统建模3H25c ax预售 介意者慎拍! 谢谢理解!祝您购物愉快! 版次更新不同步 以实际收到书为准
周志杰 、 陈玉旺 、 胡昌华 、 张邦成 、 常雷雷 著 / 科学出版社 / 2017-02 / 平装
售价 ¥ 110.00
品相 全新
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2023-10-09
卖家超过10天未登录
证据推理、置信规则库与复杂系统建模
《证据推理、置信规则库与复杂系统建模》在对D—S证据理论回顾的基础上,对证据推理基本理论进行了详细的分析,主要包括证据推理方法、基于区间不确定性的证据推理方法、基于概率和模糊不确定性的证据推理方法、证据推理规则;进一步对基于证据推理的置信规则库基本理论进行了深入细致的讨论,主要包括基于证据推理的置信规则库参数离线训练方法、专家干预下置信规则库专家系统参数在线更新方法、基于证据推理的置信规则库在线构造方法和置信规则库前提属性参考值确定方法等内容;最后从多个角度对证据推理和置信规则库在工程实际中的应用进行了全面的介绍,包括证据推理和置信规则库在非平稳时间序列预测、系统行为预测、故障预测、寿命评估、分类问题和医学决策等领域中的应用。
《证据推理、置信规则库与复杂系统建模》可供从事推理、专家系统相关专业科研人员和工程技术人员阅读参考,也可作为人工智能、复杂系统建模、系统工程等专业的研究生教材。
前言第一部分 证据推理方法第1章 Demlpster—Shafer证据理论1.1 引言1.2 证据的不确定性表示1.2.1 辨识框架1.2.2 基本概率分配1.2.3 信度和似然函数1.3 证据的合成规则1.3.1 Dempster合成规则1.3.2 冲突证据的合成处理1.4 D—S证据理论的研究进展与探讨第2章 证据推理方法及扩展2.1 引言2.2 不确定性MCDA框架下的证据推理方法2.2.1 迭代合成算法2.2.2 合成特性2.2.3 解析合成算法2.2.4 非线性合成模式分析2.3 信息转换方法2.3.1 定量信息转换方法2.3.2 定性信息转换方法2.4 考虑区问、概率和模糊不确定性的证据推理方法2.4.1 考虑区间不确定性的证据推理方法2.4.2 考虑概率和模糊不确定性的证据推理方法2.5 本章小结第3章 证据推理规则3.1 引言3.2 带有证据权重的证据推理规则3.2.1 证据权重及相关处理方法3.2.2 证据推理规则的加权信度分布3.2.3 带有证据权重的证据推理规则3.2.4 数值比较分析3.3 带有证据权重和可靠性的证据推理规则3.3.1 带有证据可靠性的加权信度分布3.3.2 数值比较分析3.4 证据推理规则的特性分析3.4.1 证据推理规则的基本特性3.4.2 证据推理规则的推理模式分析3.4.3 数值仿真分析3.4.4 冲突证据的处理和可靠性摄动分析3.5 本章小结第二部分 置信规则库建模方法第4章 基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法4.1 引言4.2 专家系统4.2.1 专家系统的定义4.2.2 专家系统的结构4.2.3 专家系统的特点4.2.4 基于IF—THEN规则的专家系统4.3 置信规则库专家系统4.3.1 数据和知识表达中的不确定性4.3.2 知识表达中的权重参数4.3.3 置信规则库4.4 基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法4.4.1 置信规则库的矩阵表示4.4.2 基于证据推理算法的置信规则库推理方法4.4.3 基于区间效用的证据推理结果评价方法4.5 不同形式输入信息的转化方法4.5.1 使用语义参考值来描述的定量输入信息4.5.2 使用区间来描述的定量输入信息4.5.3 使用主观决策来描述的定性输人信息4.5.4 使用主观决策来描述的符号输入信息4.6 分层置信规则库系统及其推理方法4.6.1 分层置信规则库系统……第三部分 证据推理与置信规则库的应用参考文献附录
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30