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高级Meta分析方法：基于Stata实现

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张天嵩、董圣杰、周支瑞著 / 复旦大学出版社 / 2015-10 / 平装

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图书 > 社会文化
高级Meta分析方法：基于Stata实现
作者: 张天嵩著；董圣杰著；周支瑞著

出版社: 复旦大学出版社

出版时间: 2015-10

版次: 1

ISBN: 9787309115901

定价: 110.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 469页

字数: 705千字
内容简介：

张天嵩、董圣杰、周支瑞编*的《高级Meta分析方法--基于Stata实现》内容主要分为四大模块：①基础模块，主要介绍Meta分析的基础知识、基本方法，Stata软件入门、中高级数据管理技能、相应Meta分析命令安装与简介等；②类型模块，以数据类型为导向，数据包括典型的简单数据(二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、生存数据)和特殊的复杂数据(相关结局数据、剂量一反应相关数据、重复测量数据、纵向数据、缺失数据、个体参与者数据、单臂或多臂研究数据)，重点介绍复杂数据的Meta分析新方法，即使是针对简单数据，也是在介绍经典的Meta分析方法基础上，重点介绍高级Meta分析方法和模型，这也是本书定名为“高级”的原因所在；③专题模块，主要是探讨Meta分析过程中涉及的主要问题，如异质性检验、敏感性分析、漏斗图的合理使用、统计效能等，以及新近出现的高级Meta分析方法，如网络Meta分析、贝叶斯Meta分析等；④附录模块，简单介绍Stata的菜单操作和主要的Meta分析命令。

目录：

基础篇

第一章 Meta分析基础知识

第一节概述

第二节 Meta分析的基本步骤和方法

第三节 Meta分析软件的合理选择

第二章 Stata软件应用入门

第一节概述

第二节创建数据集

第三节基本数据管理

第四节中级数据管理

第五节高级数据管理

第六节 Stata用于Meta分析的命令

类型篇

第三章二分类数据的Meta分析

第一节概述

第二节固定效应模型

第三节随机效应模型

第四节多水平混合效应logsitic回归模型

第五节广义潜变量模型

第四章连续型数据的Meta分析

第一节概述

第二节连续型数据的经典Meta分析方法

第三节 Trowman法及改良Trowman法

第四节一般线性混合效应模型

第五章有序数据的Meta分析

第一节概述

第二节比例优势比模型

第三节异方差选择模型

第四节多水平混合效应有序logistic回归模型

第六章计数数据的Meta分析

第一节概述

第二节固定效应模型和随机效应模型

第三节泊松回归模型

第四节双变量泊松回归模型

第五节混合效应泊松回归模型

第七章生存数据的Meta分析

第一节概述

第二节效应指标为时点生存率的生存数据Meta分析

第三节效应指标为中位生存期的生存数据Meta分析

第四节效应指标为风险比的生存数据Meta分析

第八章单臂研究数据的Meta分析

第一节概述

第二节效应指标为比例的Meta分析

第三节效应指标为率的Meta分析

第四节效应指标为发病密度的Meta分析

第五节效应指标为比值的Meta分析

第六节效应指标为均数的Meta分析

第九章相关结局数据的Meta分析

第一节概述

第二节诊断性试验的Meta分析

第三节遗传关联性研究的Meta分析

第四节多测量结局随机对照试验的Meta分析

第五节整群随机对照试验的Meta分析

第六节交叉试验的Meta分析

第十章剂量一反应数据的Meta分析

第一节概述

第二节加权线性回归模型

第三节广义最小二乘回归模型

第四节约束性三次样条模型

第五节剂量一反应数据Meta分析的特殊问题

第十一章纵向数据的Meta分析

第一节概述

第二节经典Meta分析策略

第三节多水平分析策略

第四节多变量分析策略

第十二章缺失数据的Meta分析

第一节概述

第二节缺失测量结局二分类数据的Meta分析

第三节缺失测量结局连续型数据的Meta分析

第十三章个体参与者数据的Meta分析

第一节概述

第二节生存数据的Meta分析

第三节二分类数据的Meta分析

第四节连续型数据的Meta分析

第五节合并个体参与者数据与聚合数据

第六节 IPD Meta分析森林图的绘制

专题篇

第十四章异质性的检验与处理

第一节概述

第二节异质性检验与异质性处理的一般方法

第三节亚组分析在异质性分析中的应用

第四节 Meta回归在异质性检验中的应用

第十五章敏感性分析

第一节概述

第二节比较不同效应模型的影响

第三节剪补法

第四节考察单个研究对总合并效应量的影响

第五节失安全系数法

第十六章报告偏倚识别与漏斗图的合理应用

第一节概述

第二节经典漏斗图的绘制

第三节漏斗图的不对称检验与方法选择

第四节附加轮廓线漏斗图的绘制与应用

第五节预测增强型漏斗图的绘制

第六节其他识别发表偏倚的方法

第十七章网络Meta分析

第一节概述

第二节基于校正间接治疗比较法的网络Meta分析

第三节基于标准策略的网络Meta分析

第四节基于数据填补策略的网络Meta分析

第五节基于互补重对数模型的网络Meta分析

第六节网络Meta分析的异质性检验

第七节网络Meta分析的不一致性检验

第八节网络Meta分析中干预措施疗效排秩

第九节网络Meta分析中相关图形的绘制

第十八章贝叶斯Meta分析

第一节概述

第二节贝叶斯统计学基础

第三节 stata在贝叶斯统计中的应用

第四节二分类数据的贝叶斯Meta分析

第五节连续型数据的贝叶斯Meta分析

第六节有序分类数据的贝叶斯Meta分析

第七节单个率的贝叶斯Meta分析

第八节贝叶斯网络Meta分析

第十九章 Meta分析的统计效能

第一节概述

第二节 Meta分析中主效应的效能检验

第三节异质性检验的效能

附录篇

附录一 Stata的菜单操作

附录二 Stata中Meta分析常用命令一览表

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