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作者:
张曙光[等]编著
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121465925
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出版时间:
2023-11
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
324页
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字数:
388.8千字
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作者:
张曙光[等]编著
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121465925
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出版时间:
2023-11
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纸张:
胶版纸
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页数:
324页
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字数:
388.8千字
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￥118.00
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上书时间2024-05-10
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商品描述：
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作者简介:
"张曙光，青岛大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室密码学研究员。知乎隐私计算专栏作者（六三）。曾就职于中国科学院信息工程研究所。主要研究方向为密码学在数据安全方面的应用，负责隐私计算领域中的密码学理论研究与工程研发工作，发表相关高水平论文十余篇，荣获金融密码杯创新赛一等奖等多项重量、省部级奖项，并拥有多项隐私计算领域发明专利。
涂锟，中国科学技术大学博士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室总经理，北京市第十六届人大代表。负责过多项人民银行重要信息化项目建设工作，目前主要开展人工智能、隐私计算的研究和应用实践工作，获得过多项相关领域发明专利授权，在国际会议及核心期刊发表过多篇学术论文，获得过金融科技课题研究一等奖，个人荣获中国人民银行劳动模范、中央国家机关青年岗位能手等荣誉。
陆阳，北京林业大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室研究员，隐私计算项目经理。参与过国库系统等多个重要金融基础设施的建设工作，现带领团队开展多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等方向的探索和研究工作，并在黑名单共享、电信反欺诈等实际的金融场景中进行了落地应用，荣获金融密码杯创新赛一等奖等多项奖项，并拥有多项隐私计算领域发明专利。
王琦，北京理工大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室算法工程师。曾就职于中国人民银行金融信息中心，参与了中国人民银行多项重要信息系统建设，主要研究方向为多方安全计算。拥有多项隐私计算领域发明专利。
陈艳晶，中国科学院大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室算法工程师。参与了人民银行数据管理平台等重要系统的研发工作，主要研究方向是隐私计算及工程化落地等，获得多项隐私计算领域发明专利。
柯琪锐，五邑大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室算法工程师。主要研究方向为隐私计算与深度学习，负责隐私计算算法研究及应用。曾参与多项重量、省市级项目研发，累计发表高水平论文8篇，拥有已授权的发明专利30余项。"
主编推荐:
"一本科普+理论+实践的图书。
由来自领域内的技术专家和实践者共同编写。
从基础知识到核心技术，从理论原理到实际应用，从案例分析到未来展望，涵盖隐私计算技术的各个方面。"
媒体评论:
"推荐序1
我们正生活在一个数字化时代，数据已经成为推动社会进步和创新的重要驱动力，它能够为人类提供智能化、高效化、便捷化的生产、生活和服务，同时也能为科学研究和技术发展提供有力的支撑。然而，数据价值的释放并不是无条件的。数据中可能包含个人或组织的敏感信息，这些信息如果没有得到有效保护，就可能遭到泄露或者被滥用，从而导致隐私侵犯或者安全威胁问题的出现。因此，如何在保护数据隐私的同时实现数据的价值释放，是我们迫切需要解决的问题。
隐私计算技术正是为了解决这个问题而诞生的。它利用密码学等技术手段，在不暴露原始数据内容的情况下，实现对数据的安全处理和分析。通过隐私计算技术，我们可以打破数据孤岛，实现多方数据共享、联合分析、智能化处理等功能，从而提升数据利用效率和价值。
隐私计算技术不仅有助于解决人们当前面临的数据隐私保护问题，还将为未来的数据应用和创新开辟新的可能性。例如，在人工智能领域，隐私计算不仅可以实现跨域、跨机构、跨平台的模型训练和预测，还可以为当下火热的大模型应用提供安全推理保证，使得未来各种多模态的大模型推理服务能够在不侵犯个人隐私的前提下部署；在区块链领域，隐私计算可以实现对链上数据和交易的加密保护和验证，为去中心化、可信任、可追溯等特性提供更加完善和安全的保障；在物联网领域，隐私计算可以实现对海量设备数据的安全采集和处理，为智慧城市、智慧家庭、智能制造等提供更高效、更便捷的管理和服务。
本书由来自领域内的技术专家和实践者共同编写，旨在为读者提供一个全面且深入地了解隐私计算技术的机会。全书从基础知识到核心技术，从理论原理到实际应用，从案例分析到未来展望，涵盖了隐私计算技术的各个方面，语言表述简洁而清晰。
我很高兴将本书介绍给所有对隐私计算感兴趣或者想要学习隐私计算技术的读者。无论你是初学者，还是进阶者，都能从本书中得到很多收获。隐私计算技术的进步和应用不仅
...
内容简介:
随着数据要素化时代的到来，数据的流通和共享已成为数据要素化的显著特征。然而，这种流通和共享往往具有隐私泄露的风险，甚至可能给企业或个人造成不可估量的损失。为此，隐私计算技术成为数据要素化发展的重要支撑。本书以密码学知识体系作为介绍隐私计算的着眼点，系统介绍如何通过密码学构建隐私计算体系，并解析如何将这些知识体系应用到真实场景中。全书共分6章，内容涵盖基础密码学、前沿密码学及相关知识，同时也梳理了隐私计算应用、隐私计算算子、基础密码学算法的具体对应关系。本书适合密码学、隐私保护、大数据和人工智能等相关专业的学生和初级从业者阅读，同时也适合对隐私计算、密码学感兴趣并尝试转岗的从业者阅读。
目录:
第1章从隐私计算到密码学.1
1.1什么是隐私计算.1
1.1.1从“百万富翁”问题说起.2
1.1.2数据很重要.2
1.1.3数据安全很重要.4
1.1.4隐私计算在做什么.5
1.2理论研究与工程实践：技术变革的动力之源.6
1.2.1基础理论研究：科技探索的基石.6
1.2.2工程实践：让理论之光照向现实.9
1.3计算机世界的问题解决之道.12
1.3.1从第三次数学危机说起.12
1.3.2图灵机：计算机科学的理论基石.14
1.3.3冯·诺依曼结构：计算机工程发展的坚实基础.16
1.4现代密码学：计算机时代的密码学.18
1.4.1密码学简介.19
1.4.2浅析密码体制的安全性.21
1.4.3数论：现代密码学的数学基础.22
1.4.4计算困难问题：密码的安全基础.26
1.5小结.29
第2章密码学基础.31
2.1安全模型假设.33
2.1.1两种较弱的攻击方式.34
2.1.2选择明文攻击.34
2.1.3选择密文攻击.35
2.2分组密码.36
2.2.1定义与属性.37
2.2.2AES算法.37
2.2.3SM4算法.40
2.3伪随机函数.45
2.3.1函数簇与随机函数.45
2.3.2伪随机函数定义与分析.46
2.3.3伪随机函数应用.47
2.4密码哈希函数.49
2.4.1SHA-2算法.50
2.4.2SM3算法.54
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开播时间：09月02日 10:30
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