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作者:
周爱民 等
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出版社:
上海科学技术文献出版社
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ISBN:
9787543984974
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出版时间:
2022-02
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
188页
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字数:
198千字
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作者:
周爱民 等
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出版社:
上海科学技术文献出版社
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ISBN:
9787543984974
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出版时间:
2022-02
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纸张:
胶版纸
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页数:
188页
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字数:
198千字
售价
￥
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定价
￥88.00
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上书时间2024-05-10
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商品描述：
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内容简介:
人工智能是一个多学科交叉的学科领域，它研究如果通过计算机来模仿人类的智能行为，来辅助人类解决一些复杂的问题，并进一步来提升人类的智能。作为人类的一项重要的本领，搜索和优化也是人工智能领域里的一个重要的基础研究领域。那什么是人工智能领域里的搜索和优化呢？在日常生活和学习中，我们或多或少听过一些词语，比如规划、搜索、优化、优选、实验设计等等，这些词语所表达的意思具有一定的共性，即搜寻很优的方案。
本书主要从方法的角度来介绍人工智能中常用的一些搜索和优化方法。大致可以分为三个部分：第一部分是经典方法，包括线性规划、二次规划和动态规划方法；第二部分是构造方法，包括无信息搜索、启发式搜索、博弈搜索和蒙特卡洛树搜索；第三部分是筛选方法，包括局部搜索、模拟退火、遗传算法及贝叶斯优化。每个章节围绕一个方法展开，介绍其发展历史、基本方法思路、一些简单的示例等。希望通过这样一些介绍，读者能够相对全面了解人工智能中的常用搜索和优化方法吗，了解对于一些具体的问题，怎么采用这些方法来进行问题的求解。
目录:
第一章概述1
1.1搜索和优化的背景2
1.2什么是搜索和优化3
1.3搜索和优化有哪些类别5
1.4搜索和优化的发展简史7
1.5小结7
第二章线性规划9
2.1线性规划简史10
2.2线性规划模型11
2.3图解法求解12
2.4抗洪抢险中的线性规划16
第三章梯度法19
3.1概述20
3.2梯度法的发展历程21
3.3梯度法的基本原理22
3.4梯度法的应用24
第四章动态规划27
4.1动态规划简史28
4.2什么是动态规划29
……
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开播时间：09月02日 10:30
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