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作者:
田霞，徐瑞民编
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出版社:
中国纺织出版社有限公司
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ISBN:
9787518084272
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出版时间:
2021-05
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
472页
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字数:
426千字
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作者:
田霞，徐瑞民编
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出版社:
中国纺织出版社有限公司
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ISBN:
9787518084272
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出版时间:
2021-05
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纸张:
胶版纸
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页数:
472页
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字数:
426千字
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￥88.00
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上书时间2024-05-09
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商品描述：
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内容简介:
本书介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成两大部分，第一部分主要介绍概率论的知识，涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布，数字特征，大数定理和中心极限定理外，还增加了信息论基础知识、若干集中不等式的相关知识。第二部分主要介绍常见的数理统计知识，包括抽样分布、参数估计（包括贝叶斯估计）、假设检验、方差分析。为了满足机器学习的两大目标任务：分类和预测，又介绍了回归分析和聚类分析。还介绍了概率论与数理统计的具体知识点在人工智能里的应用。在最后的附录二给出了数理统计部分问题的python程序实现。在每一章每一小节后面配备各种题型的习题。每章后面配备本章的总复习题。习题分为两类：习题A可以作为对本章知识内容的考察，习题B中收集了历年研究生入学考试试题，有利于考研复习。本书适合从事机器学习的在校学生、高校研究者使用，也可作为高等理工科院校非数学专业的学生学习概率论与数理统计课程的教材使用。
目录:
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件及样本空间
一、随机现象和样本空间
二、随机事件
三、事件的关系与运算
第二节 概率的定义及性质
一、可能性大小的度量
二、概率的统计定义
三、概率的公理化定义
四、概率的性质
第三节 古典概型和几何概型
一、排列与组合
二、古典概率
三、几何概型
第四节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯公式
第五节 独立性
一、独立性
二、n重贝努利试验
第二章 随机变量及其分布
第一节 离散型随机变量及其分布律
一、随机变量
二、离散型随机变量
三、几种常见的离散型分布
第二节 随机变量的分布函数
一、分布函数概念
二、分布函数的性质
第三节 连续型随机变量及其密度函数
一、连续型随机变量
二、几种常见的连续型分布
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 多维随机变量及其联合分布
一、二维随机变量的联合分布函数
二、二维离散型随机变量及其分布
三、二维连续型随机变量及其分布
四、常见的二维分布
第二节 边缘分布和独立性
一、边缘分布函数
二、二维离散型随机变量（X，Y）的边缘分布律
三、二维连续型随机
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开播时间：09月02日 10:30
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