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认知计算攻略 使用Cognitive Services和TensorFlow

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  • 作者: 
  • 出版社:    清华大学出版社
  • ISBN:    9787302554356
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    32开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    688页
  • 字数:    463千字
  • 作者: 
  • 出版社:  清华大学出版社
  • ISBN:  9787302554356
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  32开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  688页
  • 字数:  463千字

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    • 商品分类:
      自然科学
      货号:
      SC:9787302554356
      品相描述:全新
      全新正版 提供发票
      商品描述:
      作者简介:
      "Adnan Masood博士是一位人工智能和机器学习的研究者、斯坦福大学AI实验室的访问学者、软件工程师以及人工智能领域的Microsoft MVP(Most Valuable Professional,最有价值专家)。作为UST Global AI和机器学习的首席架构师,他与斯坦福人工智能实验室和MIT CSAIL协作,带领一个数据科学家和工程师团队致力于构建人工智能解决方案,以便获得影响一系列业务、产品和倡议计划的业务价值和见解。
       在其职业生涯中,Masood博士是财富500强企业到创业公司的管理层的值得信赖的顾问。Adnan是Amazon编程语言领域畅销书Functional Programming with F#的作者,他在美国帕克大学讲授数据科学,并且曾在UCSD讲授Windows WCF课程。他是各种学术和技术会议、代码训练营以及用户小组的国际演讲者。

      Adnan Hashmi在技术领域拥有20年经验,他与医疗健康、金融、建筑和咨询行业的许多客户合作过。他目前在Microsoft从事数据和AI领域的工作,为金融服务业的客户提供支持。他拥有巴基斯坦卡拉奇市沙希德佐勒菲卡尔•阿里•布托科技研究所(Shaheed Zulfikar Ali Bhutto Institute of Science & Technology,SZABIST)的软件工程硕士学位,并且对于机器学习、音乐和教育充满了热情。
      "
      主编推荐:
      "  《认知计算攻略  使用Cognitive Services和TensorFlow》通过完整且真实的代码示例解决AI和机器学习问题。本书使用了一种从提出问题到给出解决方案的方式,以便通过提供诸如认知服务API、机器学习平台和库的工具组合来让日常开发人员都可以接触到深度学习和机器学习。
          《认知计算攻略  使用Cognitive Services和TensorFlow》提供了同时期技术体系的概览,涵盖了机器学习和深度学习的业务用例。通过讲解诸如数字化助理、计算机视觉、文本分析、语音和机器人流程自动化的主题,提供一套全面的工具集以便让读者可以快速且容易地应用到自己的项目中。本书重点介绍的是Microsoft Cognitive Services的能力应用,讲解使用包括TensorFlow和CNTK在内的多种不同环境来实现的方案,以便让读者能够更宽泛地审视深度学习生态系统。"
      内容简介:
      本书通过完整且真实的代码示例解决AI和机器学习问题。本书使用了一种从提出问题到给出解决方案的方式,以便通过提供诸如认知服务API、机器学习平台和库的工具组合来让日常开发人员都可以接触到深度学习和机器学习。 本书提供了同时期技术体系的概览,涵盖了机器学习和深度学习的业务用例。通过讲解诸如数字化助理、计算机视觉、文本分析、语音和机器人流程自动化的主题,提供一套全面的工具集以便让读者可以快速且容易地应用到自己的项目中。本书重点介绍的是Microsoft Cognitive Services的能力应用,讲解使用包括TensorFlow和CNTK在内的多种不同环境来实现的方案,以便让读者能够更宽泛地审视深度学习生态系统。
      目录:
      第1章 使用认知服务实现AI民主化 1

      1.1 AI民主化 3

      1.1.1 机器学习库 4

      1.1.2 机器学习和深度学习目前的状态 5

      1.2 为人工智能构建业务用例 6

      1.2.1 自然语言理解和生成 7

      1.2.2 语音识别 7

      1.2.3 认知数字助理 7

      1.2.4 非结构化文本分析 8

      1.2.5 决策管理 8

      1.2.6 机器人流程自动化 8

      1.3 机器学习的五大流派 8

      1.4 Microsoft认知服务——概述 9

      1.4.1 语音 11

      1.4.2 语言 11

      1.4.3 知识 11

      1.4.4 搜索 11

      1.5 人工智能的伦理规范 12

      1.6 结语 13



      第2章 构建对话式接口 15

      2.1 对话式UI的组成部分 15

      2.2 开始使用机器人框架 16

      2.3 Bot Framework SDK示例 19

      2.4 攻略2-1:构建YodaBot 21

      2.4.1 问题 21

      2.4.2 解决方案 21

      2.4.3 运行机制 24

      2.5 攻略2-2:使用Azure Bot Service创建机器人 29

      2.5.1 问题 29

      2.5.2 解决方案 29

      2.5.3 运行机制 30

      2.6 攻略2-3:构建一个问答机器人 35

      2.6.1 问题 35

      2.6.2 解决方案 35

      2.6.3 运行机制 35

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