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作者: (瑞士)马丁·埃普勒,(瑞士)法比耶纳·宾兹利
出版社: 中国人民大学出版社
ISBN: 9787300324197
出版时间: 2024-02
版次: 1

装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 216页
字数: 0.176千字

作者: (瑞士)马丁·埃普勒,(瑞士)法比耶纳·宾兹利
出版社: 中国人民大学出版社
ISBN: 9787300324197
出版时间: 2024-02

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装帧: 平装
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自然科学

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内容简介:
理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有接近不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。

本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。

本书通过理解数据和数据交流两大模块，详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识，在各章中以数据对话的形式将读者带入实际情境中，并辅以大量的图、表和数据以及相应的总结，以更加形象地帮助读者清晰地讨论数据。本书还关注如何有效地将数据结果传达给其他专业或非专业技术人员，以便更好地与他人分享和探讨数据。
目录:
引言你的数据流利度指南1

你将学到什么？1

章节概述3

每一章是如何组织的6

第一部分认识数据

第1章如何提高你的数据流利度：克服分析焦虑11

你将学到什么？11

什么是分析焦虑？13

你为什么要在意？13

是什么导致了分析焦虑，又是什么减少了分析焦虑？13

关键要点16

陷阱17

更多资源17

第2章理解统计数据：全面了解你的数据18

你将学到什么？18

我的数据有何不同？一个关于极差的离奇故事35

……
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