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数据可视化分析与应用

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正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票

  • 作者: 
  • 出版社:    清华大学出版社
  • ISBN:    9787302599319
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    284页
  • 字数:    432千字
  • 作者: 
  • 出版社:  清华大学出版社
  • ISBN:  9787302599319
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  284页
  • 字数:  432千字

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    • 商品分类:
      自然科学
      货号:
      SC:9787302599319
      品相描述:全新
      全新正版 提供发票
      商品描述:
      作者简介:
      "王黎,计算机技术专业硕士,现任北京经济管理职业学院教师,从事计算机网络专业的教学工作,主要承担的课程有:《网络操作系统》《数据库应用技术》《网络综合布线技术》《网站开发技术》《云数据库》《数据可视化》等。清华大学出版社的《Web客户端开发---HTML5+CSS+Javascript实例教程》《网络操作系统与应用---Windows Server 2012》《网络原理与应用》主编。
      "
      主编推荐:
      "《数据可视化分析与应用(微课版)》介绍大数据分析从业人员常用的Excel和tableau相关的关键技术和分析方法。具体包括数据源处理、数据统计、数据预测的基础理论,柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图和气泡图的绘制,通过函数、控件实现动态图表以及通过数据透视表和数据透视图实现动态图表的绘制,可视化隐喻的常见形式和适用场景与应用。通过大量案例操作,可使读者掌握数据分析的常用方法与可视化展现方式,为以后从事自动化数据处理相关的工作打下扎实的基础。
      "
      内容简介:
      数据可视化是数据分析的重要组成部分,《数据可视化分析与应用(微课版)》主要介绍与大数据分析从业人员常用的Excel和Tableau相关的关键技术和分析方法。《数据可视化分析与应用(微课版)》内容分为三个部分:数据分析及数据可视化基础知识、Excel 2019可视化分析方法和Tableau Desktop实现数据可视化应用。在内容设计上注重知识性和通用性,同时加强实践上的指导性和示范性,具体包括数据源处理、数据统计、数据分析的基础理论,用Excel绘制各种专业可视化图表,Tableau在可视化探索分析及可视化设计方面的应用等内容。
      《数据可视化分析与应用(微课版)》通过大量的案例操作,探讨数据可视化的基本原则、技巧及设计思路,使读者能够快速掌握书中的知识,制作出优良的可视化视图,以便提升分析报告的品质,为以后从事与数据分析相关的工作打下扎实的基础。《数据可视化分析与应用(微课版)》还提供了用于数据分析的数据源、操作演示视频等资源,方便读者自学;同时还提供了教学课件,便于教师授课使用。《数据可视化分析与应用(微课版)》注重理论与实践相结合,理论部分以“够用”为度,使用言简意赅、通俗易懂的语言进行描述,结构安排合理,实用性强,既可作为应用型本科或高职高专大数据技术专业的教材,也可作为自学人员的参考资料或培训教材。
      目录:
      第1章 数据分析处理基础

      1.1 数据基础

      1.1.1 数据属性

      1.1.2 数据的统计特征

      1.1.3 数据的不确定性

      1.2 数据预处理

      1.2.1 数据质量

      1.2.2 数据处理

      1.2.3 数据集成

      1.3 数据存储

      1.3.1 文件存储

      1.3.2 数据库存储

      1.4 数据统计

      1.4.1 集中趋势度量

      1.4.2 离中趋势度量

      1.4.3 数据分布规律

      1.4.4 Excel描述统计工具

      1.5 数据分析

      1.5.1 数据分析术语

      1.5.2 数据分析方法

      1.5.3 数据分析步骤

      本章小结

      习题



      第2章 数据可视化概述

      2.1 初识数据可视化

      2.1.1 什么是数据可视化

      2.1.2 数据可视化的发展历程

      2.1.3 可视化的目标和作用

      2.1.4 数据可视化的分类

      2.2 数据可视化基础

      2.2.1 视觉感知与认知

      2.2.2 格式塔理论

      2.2.3 标记与视觉通道

      2.2.4 数据可视化的设计流程

      2.3 数据可视化的未来

      2.3.1 数据可视化的应用领域

      2.3.2 数据可视化的现代意义

      2.3.3 数据可视化面临的挑战

      2.3.4 数据可视化的现状及发展方向

      2.4 数据可视化分析常用工具介绍

      2.4.1 Excel介绍

      2.4.2 Tableau软件概述
      ...

      配送说明

      ...

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