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作者:
李永华编著
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302571582
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出版时间:
2021-11
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
492页
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字数:
691千字
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作者:
李永华编著
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302571582
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出版时间:
2021-11
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纸张:
胶版纸
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页数:
492页
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字数:
691千字
售价
￥
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定价
￥119.00
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上书时间2024-05-07
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商品描述：
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作者简介:
李永华：北京邮电大学，教授，拥有超过10年的软硬件开发经验，长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向，激发学生的创造性；以素质为基础，提高自身教学水平；以科研为手段，促进教学理念的转变，在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例。主持30余项重量与企事业单位课题的研究工作，在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇，申请专利50余项，出版图书20余部。
主编推荐:
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内容简介:
本书以人工智能发展为时代背景，通过20个应用机器学习模型和算法的实际案例，为读者提供较为详细的实战方案，以便进行深度学习。
在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍，分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用，并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能程序开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资源，可供读者举一反三，二次开发。
本书语言简洁、深入浅出、通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者，而且可作为高等院校相关专业的参考教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。
目录:
项目1基于插帧和超分辨率的视频增强应用
1.1总体设计
1.1.1系统整体结构
1.1.2系统流程
1.2运行环境
1.2.1Python环境
1.2.2PyTorch环境
1.2.3FFmpeg使用
1.2.4百度AI Studio使用
1.3模块实现
1.3.1视频处理模块
1.3.2超分辨率模块
1.3.3插帧模块
1.3.4GUI模块
1.4系统测试
1.4.1算法训练
1.4.2GUI界面效果
1.4.3输出效果展示
项目2基于Pix2Pix的快速图像风格迁移
2.1总体设计
2.1.1系统整体结构
2.1.2系统流程
2.2运行环境
2.2.1Python环境
2.2.2TensorFlow环境
2.2.3Flask环境
2.2.4微信小程序环境
2.3模块实现
2.3.1数据预处理
2.3.2创建模型与编译
2.3.3模型训练及保存
2.3.4构建Pix2Pix数据集
2.3.5Pix2Pix模型构建
2.3.6Pix2Pix模型训练及保存
2.3.7后端搭建
2.4系统测试
2.4.1训练效果
2.4.2测试效果
2.4.3模型应用
项目3常见花卉识别
3.1总体设计
3.1.1系统整体结构
3.1.2系统流程
3.2运行环境
3.2.1P
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开播时间：09月02日 10:30
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