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基于稀疏表达的火焰与烟雾的探测方法研究

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作者: 蒋先刚著
出版社: 西南交通大学出版社
ISBN: 9787564355586
出版时间: 2017-08
版次: 1

装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 193页
字数: 267千字

作者: 蒋先刚著
出版社: 西南交通大学出版社
ISBN: 9787564355586
出版时间: 2017-08

版次: 1
装帧: 平装
开本: 16开

纸张: 胶版纸
页数: 193页
字数: 267千字

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自然科学

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SC:9787564355586

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作者简介:
蒋先刚，男，湖南永州人。华东交通大学基础科学学院、交通信息工程与控制研究所教授。1982年中南大学铁道学院机械工程与自动化专业毕业。1985年北京航空航天大学工程图学研究生班毕业。1997-1998年英国Strathclyde大学国家访问学者，2003-2004年英国Cranfield大学国家访问学者，已发表学术论文130篇，编著书10本。主要研究领域为计算机图形学、工业测控、机械电气CAD／CAM／CAE。
内容简介:
本书本一本专著，系统地介绍了火焰与烟雾的探测研究所涉及的图象预处理、特征选择、特征组合、稀疏字典训练和稀疏表达分类方法的设计技术。在理论和实现方法的实现上，该书比较全面地介绍了经典和近期新的火焰与烟雾的探测方法。全书首先从统计学的角度叙述了火灾与烟雾的探测方法和相关程序设计方法，然后从压缩感知的角度叙述火焰与烟雾的稀疏表达方法和实现技术。
目录:
第1章引论
1.1概述
1.2火焰和烟雾区域的特征定义和变换方法
1.3火焰和烟雾区域的分类方法
第2章火焰与烟雾特征的定义、分析和提取
2.1火焰与烟雾的颜色特征
2.2火焰与烟雾区域增强和分割
2.3火焰与烟雾的静态特征
2.4火焰与烟雾的动态特征
2.5特征数据的变换与降维的基本原理
2.6特征选择与融合
第3章基于统计方法的火焰和烟雾区域分类
3.1贝叶斯决策概述
3.2K最近邻分类算法概述
3.3类条件概率密度概述
3.4决策树分类概述
……
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