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多水平模型应用

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  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    348页
  • 字数:    477千字
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
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  • 页数:  348页
  • 字数:  477千字

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    • 商品分类:
      哲学心理学
      货号:
      SC:9787303252794
      品相描述:全新
      全新正版 提供发票
      商品描述:
      内容简介:
      多水平模型是科学研究中常用的统计分析方法,能够有效地分析带有层次结构的数据,是基于大数据研究的基本数据处理手段。本书从一般回归模型开始,逐步引入不同种类的多水平模型。除了演示基本的多水平线性、多水平非线性模型外,书中还介绍了国际统计分析领域较为前沿的几种复杂模型,如多水平生存分析模型、特定的元分析模型、多水平缺失值插补以及多水平研究设计中的样本量估计。
      本书是作者近年来有代表性的研究分析的集合,可供广大医药卫生、社学、经济学、心理学、教育学等相关学科的研究者和学习者参考。
      目录:
      第一章 多水平模型基础
      1.1一般线性回归模型和多水平数据
      1.2多水平模型基础
      1.3多水平模型估计方法和参数检验简介
      1.4多水平模型软件简介
      第二章 普通多水平线性模型
      2.1普通多水平模型实例
      2.2使用MLwiN构建拟合两水平线性模型
      1.3使用STATA构建拟合两水平线性模型
      1.4使用SPSS构建拟合两水平线性模型
      2.5使用Mplus构建拟合两水平线性模型
      第三章 多水平模型应用的专题
      3.1多水平分析中的中心化问题
      3.2增值评价和单位排序
      3.3三水平模型
      3.4基于MCMC算法的多水平模型
      第四章 重复测量数据模型
      4.1重复测量数据的多水平模型
      4.2追踪实验数据的分析实例
      ……

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