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宇传华 著 / 电子工业出版社 / 2013-07 / 平装
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Excel与数据分析(第3版)
《Excel与数据分析(第3版)》由浅入深地介绍了Excel 数据整理、统计分析、高级应用及电脑实验的方法。利用Excel 函数,编制了近100个统计分析模板,如样本含量与检验功效的估计、Meta分析、诊断实验评价、灰色模型预测、圆形分布分析等,这些模板由Excel“数据分析”工具是无法实现的。此外,本书还利用Excel函数,制作了约50个统计学电脑实验,这些实验可帮助读者理解抽象的统计学概念,有利于统计学教学。本书配套的光盘操作简单,读者只需复制或键入数据,随即便可获得统计分析或电脑实验结果。
宇传华,武汉大学公共卫生学院教授,博导,副院长。美国华盛顿大学(西雅图)生物统计学访问学者,中山大学医学统计学博士后,第四军医大学卫生统计学博士.同济医科大学硕士、学士。教育部高等学校(医学人文素质)教学指导委员会委员,湖北省卫生统计与信息学会副会长、中国卫生信息学会理事、《中国卫生统计》与《公共卫生与预防医学》等杂志编委。发表(译)著作29部,论文80余篇。主持有国家自然科学基金等项目。主要从事全球疾病负担定量方法与应用、诊断试验评价、数据挖掘与软件开发等研究。
数据整理篇第1章Excel基本知识1.1Excel的安装1.2Excel工作界面简介1.3鼠标与键盘的操作1.4单元格区域与整个工作表的选取1.5工作表重命名与复制副本1.6工作表的格式化1.7工作表的打印第2章公式与函数2.1公式的建立2.2函数的结构2.3公式中的运算符2.4运算符的优先顺序2.5单元格的混合引用2.5.1相对引用2.5.2绝对引用2.5.3混合引用2.5.4A1引用样式2.5.5应用实例2.6公式编辑常用的快捷键2.7编辑公式时常见的错误信息2.8公式保护与撤销保护的技巧2.9常用数学函数应用举例2.9.1常用数学函数2.9.2数组运算2.9.3矩阵的运算与求解线性方程组2.10创建自定义函数2.11获取函数帮助信息第3章数据清单的建立与利用3.1数字的单元格格式3.2数据的有效性设置3.3建立数据清单3.4数据“记录单”的作用3.5数据的自动填充3.5.1简单数据的自动填充3.5.2等比数列数据的填充3.5.3公式的自动填充3.5.4智能标记的应用3.6数据的分列3.7添加与编辑批注3.8特殊数学符号的键入3.9数据的导入与导出第4章数据的编辑与查询4.1窗口的冻结与拆分4.2数据的剪贴与删除4.3数据的查找与替换4.4行列转置与选择性粘贴的其他妙用4.5将连续型变量划分等级4.6年龄的计算与当前日期的生成4.7数据的跨工作表操作4.8多个工作表的合并计算4.9查询与新建子数据清单4.9.1排序4.9.2自动筛选4.9.3高级筛选4.9.4选择不重复的记录4.9.5人工筛选4.10两个类似文件的比较第5章分类汇总与透视分析5.1分类汇总5.2数据透视表5.2.1创建数据透视表5.2.2数据透视表的结构及其工具栏5.2.3由数据透视表获得均数标准差5.2.4产生列联表5.2.5创建子数据清单5.2.6设置报告格式与更新数据5.2.7数据透视图表中创建公式5.3数据透视图5.3.1创建数据透视图5.3.2调整数据透视图5.3.3将数据透视图更改为静态图5.4数据透视的其他应用5.4.1多个工作表的数据透视5.4.2数据透视表网页统计分析篇第6章统计图表6.1统计表的制作6.2统计图的结构及特点6.3Excel标准图表类型简介6.4创建统计图的一般步骤6.5统计图的编辑与修饰6.6绘制统计图举例6.6.1分段条图6.6.2误差条图6.6.3百分条图6.6.4饼图6.6.5复合条饼图6.6.6线图与半对数线图6.6.7雷达图6.6.8气泡图6.6.9箱图6.6.10人口金字塔图6.6.11三角函数制作线图6.6.12曲面图第7章统计描述7.1数据分析工具的调用7.2统计学中的数据类型7.2.1数据类型的辨析7.2.2三类数据的计算7.2.3三类数据的转化7.3区间数据的统计学描述7.3.1区间数据的频数表与直方图7.3.2集中位置指标7.3.3离散程度指标7.3.4数据分析工具:描述统计7.4名义数据的统计描述7.4.1COUNTIF函数清点计数7.4.2率的标准化法7.4.3动态数列第8章区间数据的假设检验8.1假设检验的一般步骤8.2样本均数与总体均数的比较8.2.1已知样本均数和标准差8.2.2已知样本原始数据8.3配对资料的比较8.4两个样本均数的比较8.4.1两样本的总体方差齐性检验8.4.2总体方差齐同的t检验8.4.3总体方差不齐的t检验8.4.4大样本的z检验8.5多样本方差Bartlett齐性检验8.6单因素方差分析8.6.1单因素方差分析工具8.6.2单因素方差分析图示8.6.3无原始数据的单因素方差分析8.7双因素方差分析8.7.1无重复双因素方差分析8.7.2有重复双因素方差分析第9章名义与有序数据的假设检验9.1卡方检验9.1.1四格表资料的2检验9.1.2四格表配对资料的2检验9.1.3四格表资料的Fisher精确概率检验9.1.4行×列表资料的2检验9.2频数分布的拟合优度检验9.2.1正态分布9.2.2二项分布9.2.3Poisson分布9.2.4均匀分布9.3非参数检验9.3.1配对资料Wilcoxon符号秩检验9.3.2两独立样本非参数检验9.3.3多样本Kruskal-Wallis秩和检验9.3.4多个相关样本的Friedman检验9.4Ridit分析第10章相关与回归10.1简单相关与回归10.1.1Excel函数实现简单相关与回归10.1.2数据分析工具实现简单相关与回归10.1.3添加趋势线实现直线回归分析10.2曲线回归10.2.1对数曲线拟合10.2.2乘幂曲线拟合10.2.3指数曲线拟合10.2.4多项式曲线拟合10.3非线性回归10.3.1对数曲线拟合10.3.2乘幂曲线拟合10.3.3指数曲线拟合10.3.4多项式曲线拟合10.4多重相关与回归10.4.1多重相关与多重协方差10.4.2多重回归分析10.4.3用函数实现多重回归与相关10.5加权logistic回归高级应用篇第11章变量求解与方案优选11.1单变量求解11.1.1目标搜索11.1.2求解非线性方程11.2规划求解11.3方案管理器11.4常见的方案优选方法11.4.1确定型决策11.4.2非确定型决策11.4.3风险型决策11.5综合评价方法11.5.1TOPSIS法11.5.2层次分析法第12章预测分析12.1自相关与自回归12.1.1线性时序趋势12.1.2DW统计量12.1.3自相关12.1.4自回归12.2移动平均法12.3指数平滑法12.3.1数据分析工具——指数平滑12.3.2指数平滑的初始值12.3.3求解最佳平滑常数12.4季节预测法12.4.1哑变量多重回归12.4.2AR(4)模型12.4.3季节指数法12.5Markov预测法12.6灰色预测模型12.6.1GM(1,1)模型的预测与评价方法12.6.2灰色模型预测实例12.7傅利叶分析12.8圆形分布分析12.8.1角度变换12.8.2平均角及其假设检验12.8.3圆形分布分析实例12.8.4两个或多个样本平均角的比较第13章寿命表13.1现时寿命表13.2去死因寿命表13.3健康期望寿命表第14章随机化分组与样本含量估计14.1随机化分组14.1.1完全随机设计14.1.2配对设计14.1.3配伍组设计14.1.4三个随机化分组程序介绍14.2样本含量的估计14.2.1Nomogram图示法……
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开播时间:09月02日 10:30