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贾俊平 / 中国人民大学出版社 / 2019-12 / 其他
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统计学——基于Excel(第2版)(21世纪统计学系列教材)
本书是一本统计学基础教材,全书共9章,包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用,通俗易懂,避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel(2019版)软件,并给出了每种方法的详细操作步骤。 本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材,对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。
贾俊平,中国人民大学统计学院副教授,多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。
第1章数据及其来源 11统计学与数据 111什么是统计学 112变量、数据及其分类 12数据的来源 121数据的间接来源 122数据的直接来源 13用Excel产生随机数 131Excel【数据分析】工具的安装 132用Excel产生随机数 习题 第2章数据处理与频数分布 21数据的预处理 211数据审核与验证 212数据排序与筛选 22类别数据的频数分布 221简单频数分布表 222二维列联表 223类别数据的简单分析 23数值数据的类别化 231数据分组 232用Excel制作频数分布表 习题 第3章数据的可视化 31类别数据的可视化 311条形图 312饼图和环形图 32数值数据的可视化 321直方图和箱形图 322散点图和气泡图 323雷达图和轮廓图 33合理使用图表 习题 第4章数据的描述统计量 41描述水平的统计量 411平均数 412分位数 413众数 42描述差异的统计量 421全距和四分位距 422方差和标准差 423离散系数 424标准分数 43描述分布形状的统计量 431偏度系数 432峰度系数 44Excel【数据分析】工具的应用 习题 第5章统计量及其概率分布 51概率与随机变量 511什么是概率 512随机变量及其概括性度量 52随机变量的概率分布 521二项分布 522正态分布 523χ2分布、t分布和F分布 53样本统计量的概率分布 531统计量及其分布 532样本均值的分布 533其他统计量的分布 534统计量的标准误 习题 第6章参数估计 61参数估计的原理 611点估计与区间估计 612评价估计量的标准 62总体均值的区间估计 621大样本的估计 622小样本的估计 63总体比例的区间估计 64总体方差的区间估计 65样本量的确定 651估计总体均值时样本量的确定 652估计总体比例时样本量的确定 习题 第7章假设检验 71假设检验的步骤 711提出假设 712确定显著性水平 713做出决策 714表述结果 72总体均值的检验 721大样本的检验 722小样本的检验 73总体比例的检验 74总体方差的检验 习题 第8章相关与回归分析 81变量间关系的度量 811变量间的关系 812相关关系的描述 813相关关系的度量 82回归模型及其参数估计 821一元线性回归模型与回归方程 822参数的最小平方估计 83模型评估和检验 831模型评估 832显著性检验 84利用回归方程进行预测 841平均值的置信区间 842个别值的预测区间 85残差分析 851残差与标准化残差 852残差图及其解读 习题 第9章时间序列分析和预测 91增长率分析 911增长率与平均增长率 912年化增长率 92时间序列的成分和预测方法 921时间序列的成分 922预测方法的选择与评估 93平滑法预测 931移动平均预测 932简单指数平滑预测 94趋势预测 941线性趋势预测 942非线性趋势预测 95分解法预测 习题 附录1Excel中的统计函数 附录2用Excel生成概率分布表 参考文献
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开播时间:09月02日 10:30