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梁静 、瞿博阳、岳彩通 著 / 国防工业出版社 / 2022-07 / 平装
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上书时间2024-05-22
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进化计算标准测试函数介绍与分析
《进化计算标准测试函数介绍与分析》整理了进化计算相关的多种测试函数,包括无约束优化、合约束的单目标优化、多目标优化、多模态优化、离散优化、大规模优化、高代价优化、动态优化和基于实际应用的测试函数等类别,并对这些测试函数集的信息和特点进行介绍,以便研究者根据自己的需求快速找到对应的测试函数集。
《进化计算标准测试函数介绍与分析》可作为进化计算相关领域的老师、学生、科研人员及工程技术人员选择测试函数集的参考书。
第1章 无约束优化标准测试函数1.1 符号表示及定义1.2 文献综述1.2.1 实参黑箱优化测试函数1.2.2 实参优化问题定义和评估标准1.2.3 文献调查测试基准函数1.2.4 重叠变量连接基准函数集1.2.5 测试无约束优化的软件1.2.6 全局优化的测试函数1.2.7 构建测试函数的准则1.2.8 对进化策略的任意正常突变分布的适应:发电机组适应1.2.9 第一次进化优化国际大赛的结果1.2.10 全局优化问题的变量吸引区域测试函数1.2.11 对于数值全局优化的新型组合测试函数1.2.12 连续全局优化测试问题对于随机算法的实值评估1.2.13 排斥粒子群算法测试函数1.2.14 用于评估进化算法性能的多模态问题发生器的实用程序1.2.15 通用可调地形发生器1.2.16 自由衍生优化算法的测试基准1.2.17 无约束优化测试函数集1.2.18 研究差分进化算法参数的单目标优化测试基准平台1.2.19 包含奇异或随机性的无约束优化测试函数1.2.20 全局优化测试函数1.2.21 基于CUDA的实参优化问题基准参考文献第2章 含约束的单目标优化标准测试函数2.1 约束优化问题概述2.2 测试问题集介绍2.2.1 H.S.Rvoo的非凸非线性规划全局优化2.2.2 Mohit Mathur的蚁群算法在连续函数优化上的应用2,2.3 Yeniay Ozgur的约束非线性规划优化方法比较2.2.4 Haralambos Sarimveis的非线性约束优化问题2.2.5 标准测试函数集CEC2006参考文献第3章 多目标优化标准测试函数3.1 多目标测试函数3.1.1 简单多目标测试函数3.1.2 决策变量维数可扩展的多目标测试函数3.1.3 决策变量维数和目标个数均可扩展的多目标测试函数3.1.4 多目标优化测试函数生成器3.2 含约束多目标测试函数3.3 动态多目标测试函数参考文献第4章 多模态优化标准测试函数4.1 多模态单目标优化测试函数4.1.1 经典多模态单目标优化测试函数4.1.2 经典函数拓展变形后的多模态单目标优化测试函数4.1.3 复合多模态单目标优化测试函数4.1.4 新合成复合多模态单目标优化测试函数4.2 多模态多目标优化测试函数参考文献附录A 经典多模态单目标测试函数附录B 拓展测试集附录C 所构复合函数C测试集附录D 新构复合函数附录E 多模态多目标测试函数第5章 离散优化标准测试集综述5.1 进化算法中上位性影响研究数据集5.1.1 NK峡谷地形产生器5.1.2 布尔表达式可满足性问题产生器5.1.3 多模态问题产生器5.2 可满足性问题测试集5.2.1 均匀随机可满足性测试问题5.2.2 图染色问题5.2.3 规划实例5.3 护士排班基准测试平台……第6章 大规模优化标准测试函数第7章 高代价优化标准测试函数第8章 动态优化标准测试函数第9章 基于测试函数的实际应用问题
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开播时间:09月02日 10:30